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检索类型	SCI-E,EI Compendex,Scopus	邮箱	[email protected]
会议状态	征稿中	网站	http://www.bdiot.org
主办单位	上海大学、澳门大学

会议邮箱	[email protected]
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	http://www.bdiot.org
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会议简介重要信息征稿主题会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

由上海大学和澳门大学联合主办的第十届大数据与物联网国际会议(BDIOT 2026)，将于2026年10月23-25日在中国上海召开。本届会议关注大数据和物联网的新理论及其应用，为相关领域的技术及相关研究领域的专家、学者交流最新研究成果、探讨学术发展方向提供一个广泛的交流平台。大会除了提供丰富的活动安排(专家报告，特邀报告，小组讨论，分会报告等), 除此之外，投稿论文通过审稿录用，完成注册及报告后都将出版到会议论文集中，历届会议论文集都已被Ei-Compendex和Scopus收录。

重要信息 Highlights02

会议论文集

所有投稿将由 2-3 位审稿人进行同行评审，注册后被接收的论文将发表在 BDIOT2026 会议论文集中。

期刊

部分已注册并提交的论文（需进行扩展）将被推荐发表在 MDPI Sensors 期刊的《大数据与物联网进展》（Advances in Big Data and Internet of Things with the MDPI Sensors，ISSN 1424-8220）特刊上。

影响因子：3.4 (2023)；五年影响因子：3.7 (2023)

期刊排名：JCR - Q2（化学，分析化学）/ CiteScore - Q1（仪器仪表）

已被 Scopus、SCIE（Web of Science）、PubMed、MEDLINE、PMC、Embase、Ei Compendex、Inspec、天体物理数据系统等数据库收录。

征稿主题 Call for Paper03

专题领域一：大数据研究
大数据基础：体量、速度、多样、真实与价值
建模、实验、共享技术与平台
分析、智能与知识工程
数据中心使能技术
组网与社交网络
大规模数据管理
软件框架（MapReduce、Spark等）与仿真
面向大数据的云与网格计算
数据挖掘与机器学习
人工智能与数据科学
云计算与服务数据分析
数据仓库、云架构

专题领域二：物联网基础与应用
软件架构与中间件
性能评估与建模
组网与通信协议
机器对机器通信
物联网与万物网的软件工程
数据分析的机器学习与深度学习方法
智慧环境的技术聚焦
安全交互式物联网的架构
物联网智能的社会影响与伦理
物联网与服务计算的系统
传感器网络、远程诊断与开发
车辆智能基础设施与引导系统、绿色系统与智慧城市
6G物联网

会议历史 Conference History 04

会议投稿 Conference submission 05

论文/摘要提交说明

1. BDIOT 论文提交链接：https://confsys.iconf.org/submission/bdiot2026

2. 全文（报告及发表）

全文被接收的作者将被邀请在会议上进行口头报告，并发表于会议论文集。

3. 摘要（仅报告）

摘要被接收的作者将被邀请在会议上进行口头报告或海报展示，报告内容将不予发表。

4. 每篇论文通常不少于 8 页，包括所有图表和参考文献。

5.论文模板：https://www.bdiot.org/submission.html

稿件提交

论文将根据其相关性、创新性、完整性、“文学性”和技术深度进行评审。稿件应包含正文，并按以下顺序排列：标题、作者及其单位、摘要、关键词、正文、致谢、参考文献和图表标题列表，以 Word 文档形式提交（最多 10 页，包括参考文献和表格）。论文应简洁明了地阐述论文目的、主要理论框架/假设，以及（如适用）研究方法和初步结果及/或预期结果。

审稿流程

1. 所有稿件均需经过双盲同行评审，并需符合创新性和学术卓越性的科学标准。

2. 通讯作者负责确保所有其他共同作者同意发表文章，并对论文在投稿和同行评审期间承担责任。

3. 评审意见将告知您，您可能需要进行必要的修改，并在规定日期前提交修改后的论文。

剽窃政策

所有提交的内容必须为原创，且不得同时提交给其他会议或期刊发表。作者可以重复使用之前发表过的材料，但前提是作者必须完整地引用参考文献，并清晰地阐明BDIOT2026论文的创新贡献及其重要性。