仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	[email protected]
会议状态	征稿中	网站	http://www.icccm.org/
主办单位	日本芝浦工业大学

会议邮箱	[email protected]
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	http://www.icccm.org/
转发分享

会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

我们很高兴地宣布，第十四届计算机与通信管理国际会议（ICCCM 2026）将于2026年7月24日至26日在日本东京举行。本次会议由日本芝浦工业大学主办。

ICCCM 2026将包含主题演讲、特邀演讲、口头报告、海报展示以及社交活动等环节，欢迎所有对相关领域感兴趣的人士参加。

重要信息 Highlights02

会议出版

投稿到ICCCM 2026的文章将经过严格的审稿过程，最终录用并完成注册和报告的文章将由ACM出版到ICCCM 2025会议论文集(ISBN: 979-8-4007-2439-8)，收录在ACM数据库中，并被Ei Compendex和Scopus检索。

征稿主题 Call for Paper03

1.通信理论与技术

信道建模与估计

能量收集与低功耗通信

反馈与双向通信

全息表面与可重构表面

信息论与信道容量

集成传感与通信

低分辨率通信

毫米波与太赫兹波

下一代MIMO与大规模MIMO

物理层安全

传播与干扰建模

中继与自回程

短包通信与有限块长度通信

可见光通信

调制与信道编码

无线电力与信息传输

2.网络

调度与机会主义

资源管理

超可靠低延迟通信URLLC时间敏感网络与确定性网络

网络切片

路由与拥塞控制

多跳网络

多址接入与竞争

协作通信与网络

认知无线电与网络

频谱感知接入与共享

无线网络安全与隐私

反向散射通信

边缘计算边缘智能与雾网络

网络经济学

节能环保网络

无线接入网数据采集与存储增强

非授权频谱与授权非授权互联

3.信号处理与图像处理

波形编码与调制

迭代技术检测与解码

非线性信号处理

统计信号处理

通信中的多速率信号处理

移动通信中的信号处理

光通信中的信号处理

软件无线电实现中的信号处理

雷达和声呐信号处理

传感器阵列和多通道信号处理

计算机视觉和机器人信号处理

基于图和网络的信号处理

物联网信号处理

信号处理系统的设计实现

图像视频处理与编码

多维信号处理

图像处理与理解

图像压缩与传输

图像恢复

水印和信息隐藏

视频压缩与流媒体

4.光通信

光纤及光纤器件

光传输系统子系统及技术

网络架构管理及应用

材料器件及光电子集成

微波光子学及光信号处理

量子光子学及其应用

光子学与通信领域的机器学习

光通信及网络性能分析

柔性栅格弹性光网络

节能绿色光通信及网络

面向未来网络的光无线通信应用

混合射频光无线通信系统及网络

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Nikola K Kasabov · 新西兰奥克兰理工大学
Prof. Nikola K Kasabov 是IEEE终身会士、新西兰皇家学会会士、国际神经网络学会会士、英国皇家工程院杰出访问学者。他荣获匈牙利布达佩斯奥布达大学授予的荣誉博士学位。他是新西兰奥克兰理工大学工程、计算机与数学科学学院的名誉教授，并曾任该校知识工程与发现研究所（KEDRI）创始所长。他还担任保加利亚科学院信息与通信技术研究所及中国大连大学的客座教授。Prof. Nikola K Kasabov 是Knowledgeengineering.ai公司的董事，并担任Conscium.com公司的顾问委员会成员。他曾任亚太神经网络学会（APNNS）和国际神经网络学会（INNS）的主席。Prof. Nikola K Kasabov 拥有保加利亚索菲亚技术大学的计算机工程硕士学位和数学博士学位。他的主要研究兴趣包括神经网络、智能信息系统、软计算、神经信息学、脉冲神经网络等领域。他已发表超过750篇论文，在国际上被广泛引用。他曾在欧洲和亚洲的多个学术和研究机构拥有丰富的学术经历。Prof. Nikola K Kasabov 获得了众多奖项，其中包括：国际神经网络学会（INNS）阿达·洛夫莱斯杰出服务奖；《神经网络》期刊最佳论文奖；亚太神经网络学会（APNNA）杰出成就奖；国际神经网络学会（INNS）加博尔奖（“在神经网络工程应用方面的杰出贡献”）；欧盟玛丽·居里奖学金；保加利亚“巴乔·基罗”奖章及帕夫利凯尼市荣誉市民；保加利亚、希腊和苏格兰计算机科学学会荣誉会员。
Prof. Kaoru Ota · 日本东北大学、日本室兰工业大学
Prof. Kaoru Ota 分别于2006年和2012年在日本会津大学获得学士和博士学位，并于2008年在美国俄克拉荷马州立大学获得硕士学位。她是日本东北大学信息科学研究科的杰出教授，同时担任日本室兰工业大学计算机科学中心的教授及创始主任。她于2019年、2021年和2022年连续被科睿唯安评为高被引科学家，于2022年当选日本工程院院士，并于2025年当选亚太人工智能协会（AAIA）会士。
Prof. Masaki Aida · 日本东京都立大学
Prof. Masaki Aida 分别于1987年和1989年在日本上智大学获得物理学学士学位和原子物理学硕士学位，并于1999年获得日本东京大学电信工程博士学位。他于1989年加入NTT实验室，自2005年起任职于东京都立大学，2007年起任系统设计研究生院教授。他的研究兴趣包括通信流量理论、计算机网络分散控制以及在线用户动态分析。他于2013年和2016年分别获得IEICE通信学会最佳教程论文奖和最佳论文奖，并于2017年获得IEICE百年纪念论文奖。他是IEICE会士、IEEE高级会员，以及ACM和日本运筹学学会（ORSJ）会员。
Prof. Jiun-In Guo · 国立阳明交通大学
Prof. Jiun-In Guo 于1989年和1993年在中国台湾新竹的国立交通大学（NCTU）获得电子工程学士和博士学位。他目前是中国台湾新竹国立阳明交通大学（NYCU）电子研究所的杰出教授，同时也是他于2022年3月创立的初创公司eNeural Technologies, Inc.的创始人兼首席技术官。他的研究兴趣包括图像、多媒体和数字信号处理、VLSI算法/架构设计、数字SIP设计、SOC设计以及包括ADAS/自动驾驶车辆在内的智能视觉处理应用。 Prof. Jiun-In Guo 于2010年获得中国电机工程学会杰出电机工程教授奖，2014年获得中国工程师学会杰出工程教授奖，2017年获得科技部杰出研究奖，并于2018年和2020年凭借深度学习ADAS系统专题获得科技部杰出技术转移奖。Prof. Jiun-In Guo 还连续四年（1960-2020、1960-2021、1960-2022、1960-2023）被斯坦福大学选为爱思唯尔终身影响力全球前2%顶尖科学家。 Prof. Jiun-In Guo 在其研究领域是273篇技术论文的作者，并曾担任117个研究项目、133个工业项目和65个工业技术转移项目的首席研究员/联合首席研究员。Prof. Jiun-In Guo 也是73项发明专利的发明人，并在研究领域获得了129项奖项。凭借所有这些累积的研究成果，Prof. Jiun-In Guo 于2022年3月创办了一家名为eNeural Technologies, Inc.的公司。eNeural Technologies, Inc.是一家专注于汽车和AIOT应用领域的嵌入式AI设计服务公司，旨在帮助客户解决在嵌入式计算平台上开发高质量轻量级AI模型的痛点。