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会议状态	会议结束	网站	https://icccv.org/
主办单位	筑波大学

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会议形式	线下会议
网址	https://icccv.org/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

2026年第八届控制与计算机视觉国际会议 (ICCCV 2026)将于2026年4月3-5日在日本筑波举行，我们谨代表组委会诚挚邀请您参加。ICCCV 2026由筑波大学主办。

ICCCV创办于2018年，已成功举办七届。会议聚焦控制与计算机视觉领域的新理论与应用，致力于为相关研究领域的专家学者提供一个广泛的交流平台，交流最新的研究成果，探讨学术发展方向。

重要信息 Highlights02

会议出版

投稿文章将经过严格的审稿过程，最终录用并完成注册和报告的文章将出版到ICCCV 2026 ACM 国际会议论文集 (ISBN: 979-8-4007-2330-8)，并提交给Ei Compendex和Scopus等检索机构进行审核。

组委会

Honorary Chair

Tielin Shi, 华中科技大学，中国

General Chairs

Ting-Chung Poon, 弗吉尼亚理工大学，美国弗吉尼亚州

Xiaochun Song, 湖北工业大学，中国

Advisory Chair

Guanglan Liao, 华中科技大学，中国

征稿主题 Call for Paper03

活动/行为识别
家庭、实验室和服务自动化
神经网络
自适应控制
人机交互
非线性系统
生物医学仪器及应用
混合系统
物体识别
生物特征识别
识别与评估
规划、调度与协调
复杂系统
图像/视频分析
精密运动控制
控制应用
基于图像的建模
过程自动化
控制工程教育
仪器系统
过程控制
生物系统控制
智能自动化
鲁棒控制
协同控制
智能系统
场景分析
延迟系统
学习与统计方法
传感器网络
离散事件系统
人机交互
立体视觉和运动结构重建
面部与手势识别
医学图像分析
跟踪与监控
工厂建模与仿真
纳米级自动化与装配
机器人视觉
特征提取、分组与分段
基于网络的系统
模糊系统
网络控制系统

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. James Kwok · 香港科技大学，中国香港
Prof. James Kwok 现任香港科技大学计算机科学与工程系教授，IEEE会士。他先后获得香港大学电气与电子工程学士学位及香港科技大学计算机科学博士学位，曾任职香港浸会大学计算机科学系助理教授，后重返香港科技大学任教至今。现任/曾任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》《Neural Networks》《Neurocomputing》《Artificial Intelligence Journal》《International Journal of Data Science and Analytics》副编辑，并担任《Machine Learning》编委。长期在NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI等顶级机器学习/人工智能会议担任高级领域主席，兼任AAAI、ECML等会议领域主席。现任国际人工智能联合会议（IJCAI）理事会理事，因"2009-2019年间对AAAI/IJCAI领域的杰出贡献"获最具影响力学者奖荣誉提名，并担任IJCAI-2025程序委员会主席。
Prof. Hiroyuki Kudo · 日本筑波大学
Prof. Hiroyuki Kudo 于1985年获日本东北大学电气通信专业学士学位，1990年获该校研究生院工学博士学位。他于1992年加入筑波大学，现任该校系统与信息工程研究所教授。其研究领域涵盖医学成像、图像处理和逆问题，特别是在X射线CT、PET、SPECT及电子断层扫描的断层图像重建方面积极开展工作。他已在多个国际及日本学会中获得10余次最佳论文奖。他因在“医学计算机断层扫描中的截面图像重建方法”方面的贡献，获日本电子信息通信学会（IEICE）授予会士荣誉。2018年，他因在“新型CT设计方法与图像重建方法的研究”方面的贡献，获得日本文部科学大臣科学技术奖表彰。2011年至2016年间，他曾担任《Journal of Medical Imaging Technology》主编。自2020年起，他担任日本医学影像技术学会（JAMIT）会长。
Prof. Kenji Suzuki · 日本东京科学大学
Prof. Kenji Suzuki 曾任职于日立医疗株式会社、爱知县立大学，并在美国芝加哥大学放射学系担任助理教授，以及伊利诺伊理工学院医学影像研究中心副教授（终身教职）。他目前是日本东京工业大学创新研究所生物医学人工智能研究单元的教授（终身教职）兼主任。他已发表超过395篇论文（包括125篇同行评审期刊论文）。在过去的25年里，他积极研究医学成像中的深度学习及AI辅助诊断，其早期的深度学习模型于1994年提出。他的论文被引用超过16,000次，h指数为63。他是38项专利的发明人（包括最早的深度学习专利之一），这些专利已授权给多家公司并实现商业化。他出版了15部专著，并主编了16期期刊特刊。他已获得多项资助，包括NIH、NEDO和JST项目，总额达1700万美元。他担任包括《Pattern Recognition》在内的34本国际领先期刊的编辑，主持过114场国际会议，并获得27项奖项，包括3次顶尖期刊的最佳论文奖。他的研究兴趣包括人工智能、深度学习、机器学习、AI辅助系统、计算机辅助诊断、医学图像分析、医学图像处理以及数据科学。