仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

检索类型	EI Compendex,Scopus,SCI-E	邮箱	[email protected]
会议状态	征稿中	网站	http://www.icetc.org/
主办单位	葡萄牙波尔图大学、IEEE

会议邮箱	[email protected]
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	http://www.icetc.org/
转发分享

会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

我们诚挚邀请您参加将于2026年12月14-17日在葡萄牙波尔图举行的2026年第十八届教育技术与计算机国际会议 (ICETC 2026)。

ICETC 2026组委会致力于丰富会议日程，并提供更有效的交流平台，同时延续ICETC过去十六届的成功经验。本次大会将围绕多个主题展开，由主旨演讲嘉宾和特邀演讲嘉宾进行全体会议口头报告，并穿插作者的口头报告和海报展示环节。此外，我们还将安排丰富多彩的社交活动，包括校园参观、晚宴和一日游，力求为您打造一次愉快的参会体验。

重要信息 Highlights02

会议出版

本次会议通过审核录用的文章在完成注册和报告后将由IEEE出版到ICETC 2026会议论文集，并送审Ei核心和Scopus检索。
专题 9 和专题10 的精选论文将由 Springer出版，以会议论文集的形式收录于Lecture Notes in Educational Technology，电子版 ISSN：2196-4971，印刷版 ISSN：2196-4963。最终出版取决于 Springer 对稿件的评审结果。出版的论文将被提交至 Scopus、ACM Digital Library、ERIC、INSPEC等索引数据库检索。

部分精选论文会受邀提交扩展版本发表于IEEE Transactions on Learning Technologies（ISSN: 1939-1382）。
检索: SCIE, SSCI, Ei Compendex, Scopus, etc.
检索因子: 3.7 | CiteScore: 8.5

征稿主题 Call for Paper03

专题一：在线、混合与融合式学习
远程教学最佳实践
混合式学习模型的设计与实施
在线课程开发与管理
移动学习与微学习
虚拟教室技术与工具
学生参与与互动策略
云计算与协作平台

专题二：教育中的人工智能
智能导师与个性化学习系统
自适应学习平台
教育数据分析与预测
生成式人工智能在教育中的应用
人工智能驱动的自适应学习
评估与反馈中的人工智能
学习中的伦理人工智能

专题三：沉浸式技术——虚拟现实、增强现实与仿真
沉浸式学习环境开发
虚拟教室与远程实验室
增强现实在课堂教学中的应用
虚拟现实/增强现实技术对学生学习成果的影响
开发与集成虚拟现实/增强现实内容的工具和平台
扩展现实与元宇宙

专题四：学习分析与数据驱动教育
学生行为数据收集与分析
学习路径优化与个性化推荐
实时自适应学习分析
学习分析中的可视化工具
学习工程与基于人工智能的教学设计
数据隐私与伦理考量

专题五：游戏化与游戏式学习
课程设计中的游戏化元素
游戏式学习活动与评估
自适应游戏式学习
教育游戏的开发与评估
游戏化学习对学生动机与参与度的影响
虚拟奖励系统与成就框架
职业发展中的游戏化
游戏化学习中的人工智能虚拟教练
基于游戏的伦理教育

专题六：移动学习与普适计算
移动设备在教育中的整合
移动学习应用与平台
普适学习环境设计
微学习与即时反馈
移动学习对不同年龄段学生的影响
基于位置的增强学习
实时全球课堂

专题七：教育中的网络安全、隐私与数字伦理
学生数据保护法规与合规性
在线学习平台安全
教育环境中的网络威胁防范
隐私保护技术与策略
安全教育与数字素养
数字身份与去中心化学习
学校人工智能监控的伦理考量

专题八：辅助技术与全纳教育
残疾学生的技术支持
多语言与跨文化教育技术
个性化学习工具开发
辅助技术在特殊教育中的应用
通用学习设计
基于脑波的辅助学习
教育中人工智能生成的实时翻译

专题九：教师培训、专业发展与教育科技融合
教师对教育科技的接受与使用
在线教师培训平台
自适应人工智能驱动的专业学习
教师培训仿真的虚拟现实
课堂技术融合最佳实践
支持教师持续专业发展的资源
教育科技对教师角色的影响
人工智能教师助手

专题十：教育中的新兴与颠覆性技术
教育中的区块链技术
智慧校园与物联网
教育科技中的量子计算
未来课堂
重塑教育体系的新兴技术
人工智能生成的数字导师与协同系统
可持续发展与绿色学习中的人工智能
人工智能赋能的情感与社会性学习

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Irwin King · 中国香港中文大学
Prof. Irwin King 是香港中文大学副校长（教育）及计算机科学与工程系杰出教授，其研究领域广泛，涵盖机器学习、社会计算、人工智能和数据挖掘。他的学术贡献包括在知名期刊上发表论文以及担任国际出版社的编委会成员。他曾获得众多荣誉，包括ACM CIKM、ACM SIGIR和ACM WSDM的时间检验奖（Test of Time Awards），以及INNS颁发的丹尼斯·加博尔奖（Dennis Gabor Award），以表彰他在社会计算中机器学习方面的开创性工作。作为ACM、IEEE、AAAI、INNS和HKIE的会士，他在该领域展现了卓越的领导力。他曾担任重要职务，包括国际神经网络学会（INNS）主席，以及WebConf、ACML和RecSys等顶级国际会议的大会联合主席。他还是电子学习创新与技术（ELITE）中心、可信机器智能联合实验室以及机器智能与社会计算（MISC）实验室的主任。他的学术生涯始于加州理工学院（Caltech）的理学学士学位，随后在南加州大学（USC）获得计算机科学硕士和博士学位。
Daniel Mitelpunkt · 英国帝国理工学院
Daniel Mitelpunkt 是帝国理工学院数字媒体实验室（Digital Media Lab, DML）的创始人和主任，该实验室的成立旨在为学习和研究开发交互式与基于时间的解决方案和媒体。实验室的工作范围从传统讲堂中的空间计算，到教学实验室的VR数字孪生，使DML成为该大学应用媒体的跨学科枢纽。 DML因其与不断变化的需求和机遇的紧密契合，以及其协作方式而受到认可——与全校教育和研究领域的领先学术和专业人员进行合作。团队汇聚了来自游戏、广播和扩展现实（XR）领域的专业知识，为创新创造了充满活力的环境。一个鼓舞人心的外部顾问委员会进一步丰富了实验室的工作。在帝国理工学院之外，Daniel 还是高等教育领域创意技术的积极倡导者，推动学术界与创意产业之间建立更紧密的联系，并为这一新兴领域争取更强有力的发声。
Prof. Heng Luo · 中国华中师范大学
Prof. Heng Luo 是华中师范大学人工智能教育学部教授兼副部长。他于2015年在美国雪城大学获得教学设计与开发及评估博士学位，随后在宾夕法尼亚州立大学担任研究助理。他的研究融合学习科学、教学设计和人工智能，以提升教育质量和公平性。他主持了国家自然科学基金、全国教育科学规划课题和教育部资助的研究项目，并以第一作者或通讯作者在领先期刊上发表了60余篇论文，其中包括三篇ESI高被引论文。他担任多本SSCI/SCI期刊的编委会成员，并担任CSTE 2025–2026程序委员会主席。他的荣誉包括美国教育研究协会（AERA）和教育传播与技术协会（AECT）颁发的奖项、CNKI高被引学者奖（前1%）、湖北省教学成果奖特等奖以及桂子青年学者奖。
Assoc. Prof. Qiyun Wang · 新加坡南洋理工大学
Assoc. Prof. Qiyun Wang 是新加坡南洋理工大学（NTU）学习研究与发展中心（CRADLE）联席主任，NTU在2026年QS世界大学排名中位列第12位。他同时是NTU国立教育学院（NIE）学习科学与评估系副教授。自2021年以来，他持续入选斯坦福-爱思唯尔全球前2%教育研究者榜单。他是《Research and Practice in Technology Enhanced Learning》（RPTEL）的主编。 Assoc. Prof. Qiyun Wang 已发表超过50篇SSCI索引期刊论文，并著有Springer Nature专著《Designing Technology-Mediated Learning Environments: Perspectives, Processes, and Applications》。他的研究聚焦于技术中介学习、在线学习者参与度以及混合同步学习。他主持了一系列由新加坡教育部资助的研究项目，探讨数字教育中在线学习者的参与度，包括《促进和监测混合同步学习环境中在线学生的认知参与度》和《增强和监测同步在线学习中学生的情感参与度》。