| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | https://icre.org/ |
| 主办单位 | 深圳市为民可靠性系统工程研究院、北京航空航天大学 | ||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | https://icre.org/ |
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会议出版
录用文章将被收录至ICRE 2026会议论文集, 由IEEE出版, 并被EI Compendex 和 Scopus检索。
Track 1:方法论领域(可靠性领域所有方法学创新)
Track 2:应用领域(面临可靠性挑战的各行业)
专题 1:工业人工智能驱动的运行与维护
专题 2:高可靠元器件及系统多物理场建模、不确定性量化与智能健康管理
专题 3:面向工业装备预测与健康管理的物理信息机器学习
专题 4:数据驱动软计算方法在可再生能源预测中的创新与实践
专题 5:面向复杂工程系统数字孪生融合预测与健康管理的多模态基础模型
专题 6:可解释人工智能在航空航天与航电系统预测与健康管理中的应用
专题 7:人工智能在复杂工程系统故障诊断与预测中的应用
专题 8:确信可靠性理论及应用:最新进展、方法与实践
专题 9:面向核电与可再生能源系统可靠性评估的物理信息数字孪生
专题 10:航空与新能源系统的可靠性、安全性及不确定性管理
专题 11:油气管道网络系统对多源灾害及连锁故障的韧性
专题 12:不确定性条件下可再生能源系统的可靠性与韧性
专题 13:船舶与海洋工程装备智能运维及可靠性
专题 14:工业信息物理系统抵御级联失效的韧性与风险防控
专题 15:复杂工程与基础设施系统中的次生风险、连锁效应及韧性决策
专题 16:核电厂非能动系统与数字化仪控可靠性

Prof. Steven Li · 美国西新英格兰大学
Prof. Steven Li 是美国马萨诸塞州斯普林菲尔德西新英格兰大学工业工程与工程管理系正教授。他的研究专长包括人工智能/机器学习、数据分析、可靠性/韧性工程,以及智能体人工智能的可信性与安全性。他于华盛顿大学获得工业工程博士学位。 Prof. Steven Li 现任IEEE可靠性学会旗舰期刊《IEEE Transactions on Reliability》主编,并于2022-2024年担任IEEE可靠性学会主席。他将担任IEEE系统理事会2026年度候任主席。

Prof. Francesco Di Maio · 意大利米兰理工大学
Prof. Francesco Di Maio (2006年获米兰理工大学核工程硕士学位;2010年获米兰理工大学与清华大学双欧盟-中国核工程博士学位)是意大利米兰理工大学核电站专业全职教授,并担任能源与核科学技术博士项目主任。他的研究旨在探索、开发和应用高效的人工智能方法及数据挖掘技术,以解决复杂安全关键系统与基础设施风险与韧性分析中若干开放性难题。 2009-2010年,他担任欧盟委员会资助的中国科技项目研究员,由清华大学(中国北京)接待。2010年,他被任命为香港城市大学高级研究员。他是超过10种国际同行评审科学期刊的活跃审稿人,并曾担任《International Journal of Performability Engineering》副编辑(2011-2015)。自2018年起,他担任《Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability》副编辑。他已在同行评审的国际期刊和会议上发表论文250余篇。现任欧洲安全与可靠性协会秘书长,并担任该协会核工业技术委员会联合主席。

王少萍 · 北京航空航天大学
王少萍,女,1966年生。教育部“长江学者特聘教授”,中国青年科技奖获得者、首批教育部新世纪优秀人才、工信先锋、北京市“三八”红旗奖章获得者、北京市高校优秀共产党员、北京市巾帼创新之星和北京市优秀青年骨干教师。分别于1988年、1991年和1994年获得北京航空航天大学机械电子工程专业学士、硕士和博士学位。1994年博士毕业后留校任教,现任北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授、博士生导师。 近年来,致力于机电控制、故障诊断、健康管理、可靠性与医工交叉的基础和应用研究,探索机电系统和飞行控制系统的高可靠性服役理论、基于性能退化的动态可靠性理论、变综合应力加速寿命试验理论、人体功能重建与大数据精准医疗等理论与关键技术。出版著作4本、译著1本,Springer著作 1本,Elsevier著作1本,发表学术论文300余篇,SCI检索90余篇,EI检索220余篇。获得国家发明二等奖1项、国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步奖16项,获得国家教学成果二等奖1项、北京市教学成果奖3项,获得授权专利40余项、受理25项、软件著作权10项。





