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会议简介 Brief Introduction01

2026年第六届机器人与智能系统国际会议 (ICRIS 2026)将于2026年4月3日-5日日本筑波举行。会议旨在促进机器人与智能系统等领域的学术交流与合作,热忱欢迎从事相关技术研究的专家、学者和专业技术人员踊跃投稿并参加大会。

重要信息 Highlights02

会议出版

所有投稿将由2-3位审稿人进行同行评审。被录用并注册的论文将出版于会议论文集。

 

组委会

Honorary Chair
Tielin Shi, 华中科技大学,中国
 
General Chairs
Ting-Chung Poon, 弗吉尼亚理工大学,美国弗吉尼亚州
Xiaochun Song, 湖北工业大学,中国
 
Advisory Chair
Guanglan Liao, 华中科技大学,中国

征稿主题 Call for Paper03

机器人技术
辅助机器人技术
自主机器人技术
仿生机器人技术
生物力学
生物医学机器人
仿生机器人技术
计算机视觉
分布式感知
触觉
人机交互
人形机器人机械手
微型和纳米机器人
移动机器人
建模、识别与控制
运动规划与调度
多智能体系统
多媒体机器人技术
多机器人
多传感器融合
信号与图像处理
 
智能系统
环境智能
人工智能
自动推理
贝叶斯模型
仿生智能
脑建模与仿真
常识推理
计算智能
概念推理与推理
深度学习
进化计算
专家系统
模糊集与模糊系统
遗传算法
归纳推理与传导推理
智能与感知
智能行为
智能控制
智能数据分析
智能数据挖掘
智能故障诊断
智能测量
智能医疗诊断
智能网络
智能安防系统
智能信号处理
知识获取、发现与表征
学习理论
机器学习
自然语言处理
神经计算
神经网络与神经模糊系统
优化
模式识别
规划与调度
概率推理
强化学习
关系学习
软计算
群体智能

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Ting-Chung Poon · 美国弗吉尼亚理工大学

    Prof. Ting-Chung Poon 现任美国弗吉尼亚理工大学电气与计算机工程系教授,主要研究方向为信息光学与光学扫描全息技术(OSH)。身为Optica(原OSA)、SPIE、英国物理学会(IOP)会士,以及IEEE终身会士,他于2016年荣获SPIE丹尼斯·盖博奖,2024年再获Optica埃米特·N·利思奖章。

  • Prof. James Kwok · 中国香港科技大学

    Prof. James Kwok 现任香港科技大学计算机科学与工程系教授,IEEE会士。先后获得香港大学电气与电子工程学士学位及香港科技大学计算机科学博士学位,曾任职香港浸会大学计算机科学系助理教授,后重返香港科技大学任教至今。 现任/曾任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》《Neural Networks》《Neurocomputing》《Artificial Intelligence Journal》《International Journal of Data Science and Analytics》副编辑,并担任《Machine Learning》编委。长期在NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI等顶级机器学习/人工智能会议担任高级领域主席,兼任AAAI、ECML等会议领域主席。现任国际人工智能联合会议(IJCAI)理事会理事,因"2009-2019年间对AAAI/IJCAI领域的杰出贡献"获最具影响力学者奖荣誉提名,并担任IJCAI-2025程序委员会主席。

会议历史 Conference History 05

会议投稿 Conference submission 06

投稿指南
论文/摘要提交说明
1. 论文请遵循以下模板:https://www.icris.net/submission.html
全文 8-14 页
摘要
2. ICRIS 2026 论文提交链接:电子投稿系统(https://www.zmeeting.org/submission/icris2026)
3. 全文(报告及出版) 被录用的全文将受邀在会议上进行口头报告,并发表于会议论文集。
4. 摘要(仅限报告) 被录用的摘要将受邀在会议上进行口头报告或海报展示,报告内容将不予出版。
 
稿件准备说明
1. 请在电子提交系统上自行检查论文格式,方法是点击基本论文浏览页面中“文件”行“检查格式”列下的打印机图标。
2. 稿件不应包含:(1) 页眉 (2) 页脚 (3) 页码
3. 在通过电子提交系统首次提交论文的过程中,作者必须确保论文的PDF文件和电子提交系统注册页面包含相同的作者列表和论文标题。提交过程中,请务必在电子提交系统中添加所有作者。
 
文章录用要求
文章被录用发表的标准包括:
1. 文章应为原创作品,能够增强特定学科领域的现有知识体系。即使未提供新的数据/概念,原创的评论文章和调查研究也可以接受。
2. 报告结果未在其他地方提交或发表(但会议出版物的扩展版本可以提交)。
3. 实验、统计和其他分析均以高技术标准进行,并进行足够详细的描述。
4. 结论以适当的方式呈现,并有数据支持。
5. 文章以标准英语撰写,通俗易懂。
6. 必须包含对相关先前出版著作的适当引用。

联系方式 Contact us 07

icris@academic.net