| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | aiat_info@robotics.ac.cn |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | http://www.aiat.org/ |
| 主办单位 | |||
| 会议邮箱 | aiat_info@robotics.ac.cn |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | http://www.aiat.org/ |
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人工智能（AI）已成为当代学术与科学研究的重点领域。作为一个快速发展的领域，人工智能不断推动颠覆性创新和技术进步，广泛应用于各行各业，带来了全新的、最前沿的解决方案。AI的研究范围正持续扩展，在机器人技术、决策过程、控制系统和仿真应用等多个方向均作出了重要贡献。
2025年第五届人工智能与应用技术国际会议（AIAT 2025）将于2025年12月4日至6日在日本京都举行，作为ICCR 2025的一个分会。本次会议将为探讨与交流人工智能及计算机应用领域的新理念与最新进展提供一个充满活力的平台，融合理论研究与实际应用，旨在展示关键性突破与新兴趋势，推动跨学科合作，促进创新思想的交流与传播。
AIAT 2025诚邀各位作者投稿，内容可以包括正在进行的研究成果、项目报告、综述研究以及工业应用经验。（详见会议主题）
出版：经过严格的审稿流程，所有被录用并完成注册的论文将收录至 AIAT 2025 会议论文集，论文集将在线发布，并提交至 Ei Compendex、Scopus、Thomson Reuters（Web of Science）、Inspec 等数据库进行检索。
人工智能：
▪ 人工智能与进化算法
▪ 基于约束的推理与约束编程
▪ 分布式人工智能算法与技术
▪ 分布式人工智能系统与架构
▪ 人工智能工具的评估
▪ 启发式搜索方法
▪ 人工智能与其他技术的集成
▪ 智能代理
▪ 智能数据挖掘与采集
▪ 智能数据库
▪ 智能信息融合
▪ 智能信息系统
▪ 智能网络
▪ 智能系统设计
▪ 智能辅导系统
▪ 智能用户界面
▪ 智能基于网络的商务
▪ 人工智能语言与编程技术
▪ 学习与自适应传感器融合
▪ 基于神经网络与模糊技术的多传感器数据融合
▪ 神经网络及其应用
▪ 推理策略
▪ 搜索与元启发式算法
▪ 人工智能的社会影响
自动化控制与应用：
▪ 人工智能与机器学习
▪ 自动化问题求解
▪ 自动化控制系统
▪ 机械制造中的自动化
▪ 大脑模型、脑图谱与认知科学
▪ 电路与系统
▪ 信息控制论
▪ 决策支持系统
▪ 数字系统与逻辑设计
▪ 模糊控制及其应用
▪ 模糊逻辑与软计算
▪ 工业总线控制应用
▪ 工业过程控制
▪ 智能决策支持
▪ 智能仪器与检测技术
▪ 智能机器人
▪ 测量与诊断系统
▪ 机电系统工程
▪ 微机嵌入式控制应用
▪ 自然语言处理
▪ 数控编程技术
▪ 过程控制与自动化
▪ 传感器及其应用
▪ 人工智能的软件工具
Dr. Subhas Mukhopadhyay, Professor · 美国IEEE会士（FIEEE）、英国IEE会士（FIEE）、印度IETE会士（FIETE） 澳大利亚麦考瑞大学工程学院
Subhas 拥有电气工程学士学位（金牌毕业）、电气工程硕士学位、博士学位（印度）以及工程博士学位（日本）。他拥有超过36年的教学、工业和科研经验。目前，他在澳大利亚麦考瑞大学机械/电子工程系担任教授，并担任机电工程学位课程的学科负责人。他的研究兴趣包括智能传感器与传感技术、仪器技术、无线传感器与网络（WSN）、物联网（IoT）、机器人技术、机电一体化和无人机等。 Subhas 已指导超过60名研究生和200多名荣誉学位学生，担任超过80篇研究生论文的评审。他是14项专利的共同发明人，在国际期刊和会议论文集中发表了500多篇论文，撰写了10本书籍和62个书籍章节，编辑了20个会议论文集。此外，他还与Springer-Verlag合作编辑了45本书籍和40个期刊专辑。他曾担任25多个国际会议的大会主席/联合主席或技术程序主席，发表了455场演讲，包括主旨报告、邀请报告、教程和专题讲座。 根据Google Scholar数据，他的论文总被引次数为26,291次，h指数为83。 他是IEEE（美国）、IET（英国）、IETE（印度）会士。现任IEEE Sensors期刊的专题编辑，IEEE仪器与测量汇刊（IEEE Transactions on Instrumentation and Measurements）及IEEE生物医学工程综述（RBME）的副编辑。他是《国际智能传感与智能系统期刊》（International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems）的主编。2017年至2022年，他曾担任IEEE传感器理事会杰出讲师。目前他担任IEEE仪器与测量学会新南威尔士州分会主席。
Dr. Li Zhang, Professor · IEEE会士（FIEEE）、英国皇家化学学会会士（FRSC）、美国人工智能协会会士（FAAIA） 香港中文大学（CUHK），中国香港
Li Zhang 是香港中文大学（CUHK）机械与自动化工程系（MAE）教授，同时兼任外科学系的荣誉教授。他还是中国科学院深圳先进技术研究院（SIAT）与香港中文大学联合机器人与智能系统实验室的主任。2012年加入香港中文大学之前，他曾在瑞士联邦理工学院苏黎世分校（ETH Zurich）机器人与智能系统研究所（IRIS）布拉德利·尼尔森教授团队工作，先后担任博士后研究员、高级科学家及讲师。 Zhang 博士的主要研究方向包括小尺度机器人，涵盖单个机器人、多机器人及机器人群体，以及其在转化生物医学中的应用。他作为通讯作者发表了300多篇学术论文，涵盖《Science Robotics》、《Nature Machine Intelligence》、《Science Advances》、《Nature Communications》、《Advanced Materials》、《Matter》、《ACS Nano》、《AFM》、《TRO》、《IJRR》、《SoRo》、《Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems》等顶级期刊。根据Google Scholar和Web of Science的数据，他的h指数分别为70和63。 他的“人工细菌鞭毛”研究成果被载入2012年《吉尼斯世界纪录》，被评为“最先进的医疗用微型机器人”；其“磁性黏液机器人”研究则入选2022年“香港十大创新科技新闻”。Zhang 博士曾多次获得IEEE国际会议奖项，包括NANOMED 2010、ICRA 2010、IROS 2012、Living Machines 2013、CASE 2020、ICARM 2020、3M-NANO 2021及MARSS 2022。他还荣获2013年香港研究资助委员会（RGC）早期职业奖、2017年CUHK青年研究者奖、2018年联合书院早期研究卓越奖、2019-20年CUHK研究卓越奖及2021/22年RGC研究员奖（RFS）。 他目前担任10个国际期刊的编辑、助理编辑或编委会成员，包括IEEE Transactions on Robotics (TRO)、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics (T-MECH)、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering (T-ASE)、IEEE Transactions on Magnetics (T-MRB)、Advanced Intelligent Systems（Wiley）、Biomicrofluidics（AIP）、Research（SPJ/AAAS）和Med-X（Springer）。他曾于2020和2021年被IEEE NTC任命为杰出讲师。 自2012年加入CUHK以来，他担任超过26项竞争性科研项目的项目负责人或首席研究员，涵盖RGC（15个项目，包括早期职业奖、RFS奖、STG、RIF、EU-RGC、GRF、JLFS及PROCORE-HK JRS）、ITC（8个项目，包括MRP、Tier-2、Tier-3、PSTS及TSSSU）、Croucher基金会（3个项目，包括Croucher高级研究学院）、国家自然科学基金委员会（NSFC）及深圳市政府项目。此外，他还是两项RGC CRF项目的联合首席研究员。 Zhang 博士是CUHK工程学院杰出会士，并被选为IEEE（FIEEE）、英国皇家化学学会（FRSC）及亚太人工智能协会（FAAIA）会士。
Dr. Juntao Fei, Professor · 河海大学，中国
Juntao Fei 现任河海大学人工智能与自动化学院教授、电气与控制工程研究所所长。他获得了美国阿克伦大学的硕士和博士学位，曾分别作为访问学者在美国弗吉尼亚大学和北卡罗来纳州立大学工作。他曾任美国路易斯安那大学助理教授。他的研究领域包括神经网络、智能控制、机电一体化与机器人、自适应控制。 他是国际应用高级材料学会（IAAM）会士、Vebleo会士及IEEE高级会员。过去十年间，他作为项目负责人主持了30个科研项目。已在期刊和会议上发表论文300余篇，出版5本专著，其中220篇被SCI收录。他拥有115项发明专利。 他积极担任多种国际期刊的副编辑，并主持多项国际会议。他曾获得中国“千人计划”引进人才奖项，被Elsevier评为全球前0.05%的顶尖科学家及“中国高被引学者”。
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仅演讲（不发表）：
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