1 系统级建模与设计方法论:
1.1 硬件/软件联合设计、共同仿真与共同验证
1.2 系统级设计探索、综合与优化
1.3 系统级形式验证
1.4 系统级建模、仿真与验证
1.5 片上网络与基于NoC的系统设计
2 嵌入式、网络物理(CPS)、物联网系统与软件:
2.1 多核和多核SoC架构
2.2 基于IP/平台的SoC设计
2.3 实时系统/可靠架构
2.4 网络物理系统与物联网
2.5 内核、中间件和虚拟机
2.6 编译器和工具链
2.7 异构计算平台
资源分配 2.8 存储软件与应用
3 内存架构与近内存/内存计算:
3.1 存储系统与内存架构
3.2 片上存储架构与管理:临时记录板、编译器、受控存储器等
3.3 新兴内存技术
的内存/存储层级与管理 3.4 近内存与内存内计算
4 构建人工智能(AI)的工具与方法:
4.1 芯片学习设计方法
4.2 边缘人工智能和TinyML的工具与设计方法论
4.3 高效的机器学习训练与推理
注:关于人工智能/大型语言模型辅助工具和设计方法的论文应提交相应方向。
5 人工智能的硬件系统与架构:
5.1 深度神经网络的硬件、设备、架构及系统级设计
5.2 大型语言模型
的硬件加速 5.3 神经网络加速协同设计技术
5.4 创新的可重构架构,包括用于人工智能/机器学习的FPGA。
6 光子/射频/模拟混合信号设计:
6.1 光子/射频/模拟混合信号的合成、布局与验证
6.2 高频电磁与电路仿真
6.3 混合信号设计考虑
6.4 光子学的通信与计算
7 近似、仿生与神经形态计算:
7.1 近似、超维和随机计算的电路与系统技术
7.2 神经形态计算
7.3 近似与随机系统的
CAD 7.4 生物启发和神经形态系统的CAD
8 高阶、行为与逻辑综合与优化:
8.1 高阶/行为综合工具与方法
8.2 组合、顺序与异步逻辑合成
8.3 深度神经网络综合
8.4 技术映射、资源调度、分配与综合
8.5 功能、逻辑与时序 ECO(工程变更顺序)
8.6 逻辑综合与物理设计的相互作用
9 物理设计与时序分析:
9.1 楼层规划、分区、布置与布线优化
9.2 互联规划与综合
9.3 时钟网络综合
9.4 布局后与硅后优化
9.5 封装/PCB/3D-IC布置与布线
9.6 提取、TSV与封装建模
9.7 确定性/统计时序分析与优化
10 制造性/可靠性与低功耗设计:
10.1 准星增强、光刻相关设计与优化
10.2 制造性、良率和缺陷容差设计
10.3 可靠性、稳健性、老化与软误差分析
10.4 功率建模、分析与仿真
10.5 电路与系统层级
的低功耗设计与优化 10.6 热感知设计与动态热管理
10.7 能量收集与电池管理
10.8 信号/功率完整性、电磁建模与分析
11 测试、验证、仿真与验证:
11.1 ATPG、BIST 和 DFT
11.2 系统测试与三维集成电路测试、在线测试与容错
11.3 内存测试与修复
11.4 RTL 和门平准建模、仿真与验证
11.5 电路级形式验证
11.6 器件/电路级仿真工具与方法
12 硬件与嵌入式安全:
12.1 基于硬件的安全
12.2 硬件木马的检测与防范
12.3 侧信道攻击、故障攻击与对策
12.4 安全
设计与计算机辅助设计 12.5 网络物理系统安全
12.6 纳米电子安全
12.7 供应链安全与防假
12.8 LLM/AI/机器学习的安全/隐私
13 新兴设备、技术与应用:
13.1 量子和伊辛计算的EDA与电路设计
13.2 纳米技术、MEMS
13.3 生物医学、生物芯片和生物数据处理
13.4 边缘、雾与云计算
13.5 汽车与智能能源系统设计与优化
13.6 新器件与工艺技术