2025年第九届生物医学工程与生物信息学国际会议（ICBEB 2025)ICFP

仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

检索类型	Scopus	邮箱	icbeb@cbees.net
会议状态	征稿中	网站	https://icbeb.net//
主办单位	香港化学、生物与环境工程协会（HKCBEES）及其分会生物与生物信息学会（BBS）

会议邮箱	icbeb@cbees.net
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	https://icbeb.net//
转发分享

会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

2025年第九届生物医学工程与生物信息学国际会议（ICBEB 2025）将于2025年9月19日至21日在捷克布拉格举行。ICBEB 2025由香港化学、生物与环境工程协会（HKCBEES）及其分会生物与生物信息学会（BBS）主办，马来西亚理科大学和天津工业大学支持。会议旨在汇聚来自世界各地的研究人员、工程师、院士和行业专业人士，展示他们在生物医学工程与生物信息学领域的最新研究成果和进展。ICBEB2025组委会诚挚邀请您投稿参会或报名成为参会代表参加本次大会。

重要信息 Highlights02

文章出版与检索
被接收的ICBEB 2025论文将出版到 BIO Web of Conferences会议论文集(Open Access proceedings in Biology, Life Sciences and Health, eISSN: 2117-4458)，提交Scopus, CPCI (Web of Science), DOAJ, Google Scholar等检索。
国际期刊：International Journal of Pharma Medicine and Biological Sciences (IJPMBS, ISSN: 2278-5221)，Embase (under Elsevier), 中国知网, ProQuest等检索。
特刊：优秀文章将被推荐到国际期刊《Journal of Integrative Bioinformatics 》（JIB，ISSN: 1613-4516，IF：1.9，CiteScore：5.1）审阅，录用的文章将发表到其特刊，由 EBSCO、CNKI、DOAJ、Ei Compendex、SCOPUS、ESCI (Web of Science)、Google Scholar、PubMe等检索。

征稿主题 Call for Paper03

征稿主题(包含但不限于以下主题):
1.生物医学工程：生物医学成像、图像处理与可视化/ 生物电和神经工程/ 生物力学和生物运输/ NMR/CT/ECG技术的方法和生物效应/ 生物医学设备、传感器和人工器官/ 生化、细胞、分子和组织工程/ 生物医学机器人学和力学/ 健康监测系统和可穿戴系统/ 生物信号处理与分析
2.生物信息学与计算生物学：蛋白质结构、功能和序列分析/ 蛋白质相互作用、对接和功能/ 计算蛋白质组学/ DNA和RNA结构、功能和序列分析/ 基因调控、表达、识别和网络/ 结构、功能和比较基因组学/ 基因工程和蛋白质工程/ 计算进化生物学/ 药物设计和计算辅助诊断/ 数据获取、归一化、分析和可视化
3.其他相关主题：生物统计学/ 生物识别学/ 生物测量学/ 生物力学/ 生物物理学/ 生物化学/ 生物数学/ 生物工程/ 系统生物学/ 生物系统与模型/ 生物医学中的工程模型
更多主题信息，请访问会议网站：http://www.icbeb.net/cfp.html

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Ming Chen · AI润色 26/5000 浙江大学，中国
陈明教授，德国比勒费尔德大学生物信息学博士。浙江大学生命科学学院教授、博士生导师，是浙江大学生物信息学领域的领军人物。他长期从事生物信息学和系统生物学的科学研究和教育工作。在《细胞》、《自然》、《核酸研究》、《生物信息学》等期刊发表SCI学术论文200余篇，谷歌学者h指数51以上。陈明教授是中国浙江省生物信息学学会会长；中国多组学与综合生物学学会专业委员会主任委员，中国生物系统建模与仿真学会专业委员会副主任委员；中国计算系统生物学学会、功能基因组学与系统生物学学会常务委员；中国生物医学信息技术学会、中国生物物理学会（生物信息学）专委会委员”。
Prof. Dr. G.V. Shivashankar · 苏黎世联邦理工学院和瑞士保罗·谢勒研究所
Shivashankar目前是苏黎世联邦理工学院卫生科学与技术系与瑞士Paul Scherrer研究所联合的机械基因组学全职教授。1994-1999年在美国洛克菲勒大学获得博士学位，1999-2000年在美国普林斯顿NEC研究所进行博士后研究。2000年至2009年，他在印度班加罗尔国家生物科学中心担任终身教授，2010年迁至新加坡国立大学（NUS）。在加入ETH之前，他曾担任新加坡国立大学机械生物学研究所副所长（2011-2019）和IFOM-NUS讲座教授（2014-2019）。他的科学奖项包括2006年的Birla科学奖，2007年的Swarnajayanthi奖学金。他于2010年当选为印度科学院院士，并于2019年成为EMBO成员。
Prof. Qihua Tan · 南丹麦大学，丹麦
谭启华博士是南丹麦大学公共卫生研究所和临床研究所遗传流行病学教授。谭教授的研究领域包括双胞胎模型、生物信息学、遗传学、表观遗传学、生物人口学及其在公共卫生领域的应用，重点关注人类衰老和发展，以及癌症、糖尿病、哮喘等临床医学。他还在双胞胎分析、衰老和代谢健康的遗传和表观遗传研究方面建立了强大的国际合作网络。在国际同行评审期刊上发表论文250余篇，其中第一作者或最后（通讯）作者约占一半。
Prof. Jan Komorowski · 乌普萨拉大学，瑞典
Jan Komorowski博士是瑞典乌普萨拉大学细胞与分子生物学系生物信息学高级教授，波兰华沙PAS计算机科学研究所客座教授，以及美国华盛顿州西雅图华盛顿国家灵长类动物研究中心附属教员。在计算机科学领域取得成功后，他来到了生物信息学领域。他关于逻辑程序的部分评估的博士论文在出版40年后仍被引用。自90年代中期以来，Komorowski博士的主要研究兴趣是生命科学的可解释机器学习。他的工作中心是复杂调节机制的模型，因为它们响应遗传和环境因素而发生变化，这些模型是从转录组数据、突变和DNA修饰数据、代谢组学、癌症、糖尿病和病毒性疾病背景下的筛选和临床数据中发展而来的。Komorowski博士在Nature， Nature Genetics, Nature Communications, Genome Research，核酸研究，生物信息学和其他一些国际期刊上发表过文章。https://scholar.google.se/citations?user=P6CBNTMAAAAJ&hl=en。他于1976年在华沙大学获得计算机科学硕士学位，1981年在Linköping大学获得计算机科学博士学位，师从Erik Sandewall教授。1982年至1987年，他被任命为哈佛大学助理教授和麻省理工学院人工智能实验室兼职教授。2002年，他被任命为乌普萨拉大学林奈生物信息学中心主任、生物信息学教授和主席。Komorowski博士是挪威技术科学院和挪威皇家科学与文学学会的成员。2020年，他被提名为瑞典高等研究院院士。