2025年第九届计算生物学与生物信息学国际会议 (ICCBB 2025)ICFP

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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	iccbb@cbees.net
会议状态	征稿中	网站	https://www.iccbb.org/
主办单位

会议邮箱	iccbb@cbees.net
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	https://www.iccbb.org/
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会议简介 Brief Introduction01

2025年第九届计算生物学和生物信息学国际会议（ICCBB 2025）将于2025年12月21日至23日在日本东京举行。ICCBB 2025旨在展示计算生物学和生物信息学领域科学家的最新研究成果。本次会议为不同领域的代表提供了面对面交流新想法和应用经验、建立业务或研究关系以及寻找未来全球合作伙伴的机会。我们希望会议成果能够为这些前沿科学领域的知识发展做出重大贡献。会议组委会诚邀有意向的作者向ICCBB 2025投稿。

重要信息 Highlights02

出版与检索：

ICCBB 2025国际会议论文集，由EI Compendex和Scopus检索。

征稿主题 Call for Paper03

计算生物学与医学信息学

• 生物数据可视化

• 生物信息学中的自适应计算

• 仿生计算

• 计算系统生物学

• 数据挖掘、机器学习和人工智能

• 药物研发与验证

• 医学和生物医学信息学

• 生物过程和通路的建模与仿真

• 生命科学的并行和分布式计算

• 生物成像

• 临床数据库和信息系统

• 数据驱动的医疗保健

• 医疗保健中的大数据分析

• 生物网络重建与分析

• 健康信息学

• 以人为本的应用

• 生物系统的形式化验证

• 疾病分类

• 分子进化和系统发育

• 新冠肺炎 (COVID-19)

生物信息学

• 基因组分析

• DNA、RNA 和蛋白质序列分析

• 新一代和第三代测序

• 生物标志物发现

• 功能基因组学

• 基因表达分析

• 宏基因组学数据分析

• 蛋白质折叠

• 蛋白质组学及其他组学

• 序列分析和基因组组装

• 癌症基因组学

• 计算蛋白质组学

• 转化生物信息学

• 结构生物信息学和计算生物化学

• 分子生物学中的组合优化

• 遗传学和群体分析

• 群体遗传学

• 表观遗传学/表观基因组学

• 结构生物信息学

• 单细胞组学

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Luonan Chen · 中国科学院/中国科学院杭州高等研究院
Prof. Luonan Chen毕业于华中科技大学电子工程系，后分别在日本仙台东北大学获得电子工程系硕士和博士学位。1997年起，他担任日本大阪产业大学副教授、教授。2010年起，担任中国科学院上海生物化学与细胞生物学研究所系统生物学重点实验室教授、执行主任、中国科学院大学杭州高等研究院讲席教授。他曾当选为OR China计算系统生物学学会创始理事长、IEEE SMC学会系统生物学技术委员会主席。近年来，他在生物信息学、非线性动力学和机器学习领域发表了400多篇期刊论文和4本专著（书籍）。
Prof. M. Michael Gromiha · 印度理工学院马德拉斯分校
M Michael Gromiha 是印度理工学院（IIT）马德拉斯分校生物技术系的教授。他的主要研究兴趣包括蛋白质结构与功能、突变效应以及生物信息学数据库和工具的开发。他发表了 270 多篇研究论文、70 篇综述、8 篇社论和三本著作，分别名为《蛋白质生物信息学》、《蛋白质相互作用》和《蛋白质突变》。他的论文被引用超过 15,500 次，H 指数为 63。他指导了 23 名博士生、10 名博士后，并负责 20 多个国内外项目。他组织了五次国际会议，主持了科学分会，并在 200 多次国内外会议上发表主题演讲/全体会议/特邀报告。他是 BMC Bioinformatics、Frontiers in Bio-informationics 和 Bioinformatics Advances 的副主编、Current Protein and Peptide Science 的部门编辑，以及 Scientific Reports、Biology Direct、Journal of Bioinformatics and Computational Biology、Genes 和 Current Computer Aided Drug Design 的编委会成员。他曾获得多项奖项，包括牛津大学出版社生物信息学奖、大川科学基金会研究奖、ISCB、JSPS、AMBO 和 ICTP 颁发的青年科学家旅行奖、ICIC2011 最佳论文奖、ICTP 助理奖、ICMR 国际高级生物医学科学家奖学金、INSA 高级科学家奖、印度生物技术系生物信息学最佳论文奖、印度理工学院马德拉斯分校研究所研究与开发奖、日本东京理工学院并行生物信息学倡议 (IPAB) 颁发的杰出表现奖、印度泰米尔纳德邦科学技术委员会颁发的泰米尔纳德邦科学家奖 (TANSA) 以及钦奈科学院颁发的 ASC Masila Vijaya 研究和出版卓越奖。他被评为全球被引用次数最多的研究人员中排名前 0.5% 之一，也是 2020 年印度生物信息学第一科学家。他是印度国家科学院 (FNA) 和钦奈科学院的当选院士。
Prof. Hsueh-Fen Juan · 台湾大学
Prof. Hsueh-Fen Juan是台湾大学生命科学系和生物医学电子与生物信息学研究所的杰出教授。她还担任该校研究发展部副校长和计算与系统生物学中心主任。她是一位先驱系统生物学家，也是台湾大学系统生物学中心的联合创始人。她的开创性研究将多种组学技术与生物信息学相结合，以研究人类疾病和开发新的药物发现方法。她的创新方法显著推动了癌症研究，特别是在阐明癌细胞药物反应的分子机制方面。她最杰出的成就是针对异位 ATP 合酶进行癌症治疗的研究，引起了《科学日报》和美国化学学会周刊的国际关注。阮博士的贡献荣获众多知名奖项，包括2008年台湾十大杰出青年奖、2012年李国鼎突破奖以及2019年MOST杰出研究奖。她卓越的研究成果显著：已发表155篇期刊论文，全球受邀报告超过210场，H指数高达50，引用次数超过2万次。