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会议简介 Brief Introduction01

欢迎访问2025年第十届国际计算智能与应用会议(ICCIA)的网站。该会议将于2025年8月15日至17日在中国海口举行,由海南大学联合主办,海南大学计算机科学与技术学院承办,挪威科技大学和三亚大学联合承办。

计算智能(CI)是受生物学和语言学启发的计​​算范式的理论、设计、应用和开发。传统上,CI的三大支柱是神经网络、模糊系统和进化计算。然而,随着时间的推移,许多受自然启发的计算范式应运而生。因此,CI是一个不断发展的领域,目前除了上述三大主要组成部分外,它还涵盖环境智能、人工生命、文化学习、人工内分泌网络、社会推理和人工激素网络等计算范式。计算智能 (CI) 在开发成功的智能系统(包括游戏和认知发展系统)中发挥着重要作用。过去几年,深度学习,尤其是深度卷积神经网络的研究呈现爆炸式增长。如今,深度学习已成为人工智能的核心方法。事实上,一些最成功的人工智能系统都基于计算智能 (CI)。

ICCIA 是一个专注于计算智能(人工神经网络、模糊系统、进化计算和混合系统)理论和应用的评审会议。该会议的主要目标是为科学界和业界提供一个平台,以便讨论使用两种或多种传统和基于计算智能的技术的构想。

ICCIA 欢迎提交神经网络、模糊逻辑、进化计算、模式识别、混合智能系统、符号机器学习、统计模型、图像/音频/视频压缩和检索等领域的原创作品。 ICCIA 大力鼓励提交结合两个或多个领域的新想法,例如神经模糊、神经符号、神经进化、神经符号、神经模式识别、模糊进化、进化符号、模糊进化、进化符号、模糊符号等。

重要信息 Highlights02

会议出版与检索:

如前几届会议一样,所有经过审核接收的文章将被出版在IEEE CPS会议论文集, 之后提交 IEEE Explore, 并提交Ei Compendex和Scopus检索。

ICCIA 2016-2024 会议论文集已成功被IEEE收录, 以及被Ei Compendex和Scopus检索.

 

组委会:

大会咨询委员会 

Huanhuan Chen, 中国科学技术大学, 中国 (IEEE会士)

Sinno Pan, 香港中文大学, 中国 (IEEE会士)

 

大会主席

Zhaohui Wang, 海南大学, 中国

Faouzi Alaya Cheikh, 挪威科技大学, 挪威

 

程序委员会主席

Kaizhu Huang, 昆山杜克大学, 中国

Tao Zhou, 北方民族大学, 中国

Yubing Tong, 宾夕法尼亚大学, 美国

 

大会组织主席

Houqun Yang, 海南大学, 中国

Shengjie Sun, 海南大学, 中国

 

出版主席

Zhengxia Wang, 海南大学, 中国

Yi Liu, 北京华夏融智区块链科技院, 中国

 

宣传主席

Dian Zhang, 海南大学, 中国

Boxiong Yang, 三亚学院, 中国

Chuan Luo, 四川大学, 中国

Xu Wu, 海南师范大学, 中国

 

程序委员会联合主席

Filippo Neri, 那不勒斯费德里科二世大学, 意大利

Jinfu Chen, 江苏大学, 中国

 

财务主席

Taohai Chen, 海南大学,中国

征稿主题 Call for Paper03

1.模糊理论与系统

· 模糊系统

· 模糊逻辑与模糊集合论

· 模糊神经进化粗糙杂种

· 模糊粗略的数据分析

· 模糊优化与设计

· 模糊决策

· 模糊系统建模与识别

· 模糊数学

· 模糊系统架构和硬件

· 模糊模式识别

· 模糊图像处理

· 模糊控制和系统

· 模糊数据挖掘与预测

· 模糊信息处理

· 模糊的人机界面

· 模糊的互联网和多媒体

· 用词进行模糊计算

· 模式识别

· 专家系统

 

2.人工神经网络

· 人工免疫系统

· 人工生命

· 联想记忆

· 脑成像和神经信息处理

· 脑计算计算神经科学接口

· 联结主义理论和认知科学

· 分级系统

· 认知系统和应用

· 神经系统的数学建模

· 神经信息学和生物信息学

· 神经网络

· 神经动力学分析

· 神经动力学优化和自适应动态规划

· 学习规则与方法

· 有监督、无监督和强化学习

· 入侵检测与故障诊断

· 嵌入式神经系统

· 分布算法的估计

· 时间序列分析

 

3.进化计算

· 蚁群优化

· 共同进化和集体行为

· 组合和数值优化

· 约束和不确定性处理

· 差分进化数据挖掘

· 生物信息学的进化计算

· 动态和不确定环境中的进化计算

· 进化计算机视觉

· 进化数据挖掘

· 进化设计

· 进化游戏

· 进化智能代理

· 进化学习系统

· 进化机器人

· 经济、金融和市场营销中的进化技术

· 可进化的硬件和软件

· 进化的神经网络和模糊系统

· 粒计算

· 混合优化算法

· 混合智能系统

· 机器人和控制应用

· 群体智能

· 进化计算理论

· 分子和量子计算

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Huanhuan Chen · 中国科学技术大学

    Prof. Huanhuan Chen(IEEE Fellow),中国科学技术大学计算机学院教授。他于2004年在中国科学技术大学(合肥)获得理学学士学位,并于2008年在英国伯明翰大学获得计算机科学博士学位(获Dorothy Hodgkin研究生奖学金)。他于2008年至2012年分别在英国伯明翰大学和利兹大学工作。他的博士论文“神经网络集成中的多样性和正则化”荣获2011年IEEE计算智能协会杰出博士论文奖(唯一获奖者)和2009年CPHC/英国计算机协会杰出博士论文奖(亚军)。他在IEEE Transactions on Neural Networks上发表的关于贝叶斯机器学习的论文“Probabilistic Classification Vector Machines”被授予2009年度IEEE Transactions on Neural Networks杰出论文奖(2012年颁发,2009年仅有一篇论文获此奖)。2015年,陈博士因其在神经网络领域的重大贡献获得2015年度国际神经网络学会(INNS)青年研究员奖。他的研究兴趣包括计算智能、统计机器学习、数据融合、神经网络、贝叶斯推理和进化计算等。2015年,陈博士因其在神经网络领域的重大贡献获得2015年度国际神经网络学会(INNS)青年研究员奖。他的研究兴趣包括计算智能、统计机器学习、数据融合、神经网络、贝叶斯推理和进化计算等。

  • Prof. Sinno Pan · 香港中文大学

    Prof. Sinno Pan(IEEE 院士)是香港中文大学计算机科学与工程系教授。加入香港中文大学之前,他曾担任新加坡南洋理工大学计算机科学与工程系教务长讲座教授。他于 2011 年获得香港科技大学计算机科学博士学位。2010 年至 2014 年,他担任新加坡资讯通信研究院数据分析系的科学家和文本分析实验室负责人。之后,他于 2014 年加入南洋理工大学担任南洋助理教授(大学命名的助理教授),并分别于 2019 年和 2022 年晋升为副教授和教授。他于 2019 年被任命为计算机科学与工程系教务长主席。2018 年,他被 IEEE 智能系统杂志评为“十大值得关注的人工智能人物”。他担任 IEEE 模式分析与机器智能学报 (TPAMI)、人工智能 (AIJ) 和 ACM 智能系统与技术学报 (TIST) 的副主编。

  • Prof. Kaizhu Huang · 昆山杜克大学

    Prof. Kaizhu Huang致力于可信人工智能、机器学习和模式识别的研究。他是昆山杜克大学(DKU)终身教授兼数据科学研究中心主任。黄教授于香港中文大学获得博士学位。2004年至2012年,他曾在香港中文大学富士通研究中心、布里斯托大学、中国科学院模式识别国家实验室工作。他是2011年亚太神经网络学会青年研究员奖的获得者。他发表了250多篇国际会议论文,其中包括130多篇SCI索引期刊论文和60多篇CCF-A或IEEE/ACM会议论文。他曾在主要人工智能会议上获得约10次最佳(亚军)论文或书籍奖。特别是,他最近获得了2024年IEEE ICDM十年高影响力论文奖。他担任爱思唯尔CSSI主编,并担任6个国际期刊和丛书(例如《模式识别期刊》和《神经网络期刊》)的联合编辑/顾问委员会成员。他曾受邀在50多个国际会议或研讨会上担任主题演讲/辅导讲师。

会议投稿 Conference submission 06

电子系统投稿Electronic Submission System(.pdf)  
http://confsys.iconf.org/submission/iccia2025
邮箱投稿:iccia@zhconf.ac.cn /  iccia_conf@163.com

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联系方式 Contact us 07

iccia@zhconf.ac.cn