| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | iccpr@cbees.net |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | http://www.iccpr.org/ |
| 主办单位 | 北京工业大学 | ||
| 会议邮箱 | iccpr@cbees.net |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | http://www.iccpr.org/ |
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2025年第14届计算与模式识别国际会议（ICCPR 2025）将于2025年10月24-26日在中国北京市举行。本次会议由北京工业大学主办，国际模式识别协会（IAPR）认可。欢迎广大学者踊跃投稿，莅临本次会议。
ICCPR会议系列将一年召开一届。本会旨在为世界各地的研究学者，工程师和科学家提供一个计算与模式识别等相关领域的技术进步展示和研究成果发布交流的国际会议平台。我们热忱欢迎广大作者提交最新的研究论文到 ICCPR 2025，交流最新研究成果，探讨学术观点，建立商务关系，发展国际合作伙伴。
1. 国际会议论文集，由Ei Compendex和Scopus检索，并送审CPCI。
2. 国际期刊-Journal of Advances in Information Technology (ISSN: 1798-2340, 影响因子：0.9, CiteScore: 4.2)，由ESCI (Web of Science), Scopus, EBSCO, Google Scholar, CNKI, Crossref等检索。
3. 国际期刊-International Journal of Machine Learning (IJML) (E-ISSN: 2972-368X)，由Inspec (IET)，谷歌学术，Crossref，ProQuest，中国知网等检索。
主题1：计算机视觉与图像处理
图像分割与标注
物体检测与识别
图像生成与合成
视频分析与动作识别
图像质量评估与增强
主题2：模式识别与数据挖掘
模式分类与聚类
特征选择与降维
异常检测与离群值分析
模式识别在生物医药和医疗保健领域的应用
数据挖掘与知识发现
主题3：机器学习与深度学习
机器学习算法与方法
深度学习模型与架构
强化学习与迁移学习
特征提取与表征学习
强化学习与自适应学习
主题4：自然语言处理与文本分析
语言模型与语义表示
机器翻译与跨语言处理
文本分类与情感分析
命名实体识别与关系提取
文本生成与摘要
主题5：人机交互与智能系统
多模态交互与情感计算
虚拟现实与增强现实
智能推荐与个性化服务
人机协作与智能助理
自动驾驶与智能交通
主题6：数据分析与大数据
数据预处理与清洗
大规模数据分析与处理
数据可视化与交互
数据隐私与安全
云计算环境下的数据分析
主题7：人脸识别与生物识别
人脸检测与识别
生物特征识别与身份验证
非接触式生物特征识别技术
多模态生物特征识别系统
面部表情分析与情绪识别
主题8：时间序列分析与预测
时间序列建模与分析
时间序列预测与趋势分析
事件检测与异常检测
高维时间序列分析
时间序列数据挖掘与应用
主题9：强化学习与自适应控制
基于模型的强化学习
无模型强化学习
多智能体强化学习
自适应控制与优化
深度强化学习与实际应用
主题10：媒体分析与内容理解
视频内容分析与理解
音频信号处理与音乐分析
图像与视频检索
媒体理解与语义分析
社交媒体分析与挖掘
Distinguished Professor Mohamed-Slim Alouini · 沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学
Mohamed-Slim Alouini出生于突尼斯首都突尼斯。他于1998年获得加州理工学院（Caltech）博士学位，之后先后在明尼苏达大学和卡塔尔德克萨斯农工大学任教。2009年，他成为阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）的创始教员之一，目前担任该校电气与计算机工程系Al-Khawarizmi杰出教授，并担任联合国教科文组织“连接未连接者教育”教席。阿卢伊尼博士是IEEE和OPTICA的院士，其研究领域涵盖无线和卫星通信领域。他目前特别关注解决服务欠缺地区的信息和通信技术 (ICT) 相关技术挑战，并致力于通过解决农村、低收入、灾害多发和难以到达地区的信息和通信技术 (ICT) 分布不均、获取和利用不均等问题来缩小数字鸿沟。
Prof. Qingshan Liu · 南京邮电大学
Qingshan Liu现任南京邮电大学副校长、教授，主要研究领域为模式识别与图像理解，已发表学术论文300余篇，据谷歌学术统计，其引用次数超过16,300次。近年来，刘教授主持和承担了国家杰出青年基金项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等多项重大项目，并荣获教育部特聘教授、科技部中青年创新领军人才、江苏省创新创业领军人才、江苏省优秀教育工作者、江苏省特聘教授等荣誉称号，并获得江苏省科学技术一等奖、教育部自然科学二等奖等多项学术奖励。此外，他的团队还在ImageNet和300 Faces In-The-Wild Challenge两个著名比赛中六次获得冠军或荣誉奖。
Prof. Zhaoxiang Zhang · 中国科学院
Zhaoxiang Zhang，2004年毕业于中国科学技术大学电子科学与技术系，获学士学位。2009年在中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室谭铁牛教授指导下攻读博士学位，并于2009年10月获博士学位。2009年10月加入北京航空航天大学计算机科学与工程学院，先后任助理教授（2009-2011）和副教授（2012-2015）。2015年7月回到中国科学院自动化研究所工作。现为中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心（CRIPAC）和模式识别国家重点实验室（NLPR）教授。他同时兼任香港理工大学兼职教授。他的研究方向包括计算机视觉、模式识别和机器学习。近年来，他专注于深度学习模型、生物启发式视觉计算和类人学习，以及它们在人体分析和场景理解中的应用。他在国际期刊和会议上发表了 200 多篇论文，包括 IEEE T-PAMI、IJCV、JMLR、IEEE TIP、IEEE TNN、IEEE TCSVT、IEEE TIFS 等著名国际期刊以及 CVPR、ICCV、NIPS、ICLR、ECCV、AAAI、IJCAI 和 ACM MM 等顶级国际会议。他目前担任或曾担任 IEEE T-CSVT、Patten Recognition、Neurocomputing 和 Frontiers of Computer Science 的副编辑。他曾担任 CVPR、NIPS、ICML、AAAI、IJCAI 和 ACM MM 等顶级国际会议的领域主席。他是 IEEE 高级会员、CCF 杰出会员和 CAAI 杰出会员。
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