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会议简介 Brief Introduction01

    我们诚挚邀请您参加 2025 第 21 届 智能计算国际会议 (ICIC 2025) 将于 2025 年 7 月 26 日至 29 日在中国宁波举行。 会议将由 国家自然科学基金委员会 (Natural Science Foundation of China) 本次会议的主题是“先进智能计算方法与应用”。 特别征集与此主题相关的原创贡献,包括理论、方法、 以及科学和技术中的应用。涵盖工业问题/应用和学术研究的主题 智能计算也将受到欢迎。

重要信息 Highlights02

1.出版信息

      被接受的会议论文将由 Springer Verlag 出版,包括 计算机科学讲义 (LNCS)/人工智能讲义 (LNAI)/生物信息学讲义 (LNBI)。所有发表于 自 2005 年以来的这三卷讲义无一例外地被编入 EI Compendex、SCOPUS、 和 DBLP 等..这一记录一直保持到现在。

2.组委会信息

名誉主席
曾文军,中国东方理工学院

 

大会联合主席
黄德双,中国东方理工学院
董进松,新加坡国立大学,新加坡

 

程序委员会联合主席
潘一杰,中国东方理工学院
陈海明,宁波大学,中国
张传雷,天津科技大学,中国
陈卫,中国矿业大学,中国
李博,武汉科技大学
张秦虎,中国东方理工学院
李恒,南方科技大学,中国

 

组织委员会联合主席
钱江波,宁波大学,中国
陈海明,宁波大学,中国
廖琪,宁波大学,中国
张帆,中国矿业大学(北京),中国

 

组织委员会成员
郭丽君,宁波大学,中国
严迪群,宁波大学,中国
王冲,宁波大学,中国
董立,宁波大学,中国
周心妍,宁波大学,中国
王艺睿,宁波大学,中国
蒋贤良,宁波大学,中国
余鑫,宁波大学,中国
彭成斌,宁波大学,中国

征稿主题 Call for Paper03

主题涵盖工业问题/应用和学术研究 智能计算将包括但不限于:

A. 算法和理论

A1. 进化计算和学习
A2. 遗传算法
A3. 粒子群优化和生态位技术
A4. 群体智能和优化
A5. 独立成分分析
A6. 盲源分离
A7. 压缩感知和稀疏编码
A8. 自然计算
A9. 量子计算
A10. 神经网络
A11. 自然启发计算和优化
A12. 信号处理
A13. 模式识别
A14. 生物特征识别
A15. 图像处理
A16. 信息安全
A17. 虚拟现实与人机交互
A18. 商业智能与多媒体技术
A19. 医疗保健信息学理论与方法
A20. 生物医学信息学理论与方法

B. 模型和系统

B1. 粗糙集
B2. 模糊理论与算法
B3. 监督学习
B4. 无监督学习
B5. 强化学习
B6. 内核方法和支持向量机
B7. 机器学习
B8. 知识发现与数据挖掘
B9. 自然语言处理与计算语言学
B10. 机器人智能计算
B11. 计算机视觉智能计算

B12. 金融/银行智能计算

B13. 通信网络智能计算

B14. 智能控制和自动化
B15. 智能图像/文档检索
B16. 智能数据融合
B17. 智能数据分析与预测
B18. 智能代理和网络应用
B19. 智能故障诊断
B20. 专家系统

C. 计算系统 生物学和医学信息学

C1. 基因表达阵列分析
C2. 基因调控建模和分析
C3. 蛋白质-蛋白质相互作用预测
C4. 蛋白质结构和功能预测
C5. 下一代测序和宏基因组学
C6. 结构预测和折叠
C7. 分子序列比对和分析
C8. 大型生物数据集的分析和可视化

C9. 生物标志物发现和检测
C10. 分子进化与系统发育学
C11. 系统生物学
C12. 生物系统的建模、模拟和优化

C13. 生物医学数据建模与挖掘
C14. 神经信息学
C15. 化学信息学
C16. 计算生物学中的智能计算
C17. 药物设计中的智能计算 

C18. 计算基因组学
C19. 计算蛋白质组学
C20. SNP 和单倍型分析

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Jin-Song Dong · 新加坡大学

    Jin-Song Dong 博士是 新加坡国立大学。他的研究 跨越一系列领域,包括形式化方法、安全和安保系统、 概率推理、体育分析和可信机器学习。他 共同创立了商业化的 PAT 验证系统,该系统已获得 来自 150 多个国家/地区的数千名注册用户获得了 20 年 ICFEM 最具影响力系统奖。Jin Song 还共同创立了 商业化可信机器学习系统 Silas (www.depintel.com)。他有 获得众多最佳论文奖,包括 ACM SIGSOFT 杰出论文奖 ICSE 2020 论文奖。他曾在 ACM Transactions 的编辑委员会任职 软件工程和方法论、计算的形式方面,以及 系统和软件工程创新,NASA 期刊。他有 成功指导 29 名博士生,其中许多人已成为终身教职 全球一流大学的教职员工。闲暇时,金 Song 开发了用于网球策略的马尔可夫决策过程 (MDP) 模型 使用 PAT 进行分析,协助职业选手进行赛前分析 (跑赢世界上最好的)。他也是一名 Fellow 澳大利亚工程师协会。

  • Haibin Ling · 西湖大学

    凌海滨于 1997 年和 2000 年在北京大学分别获得学士和硕士学位,2006 年于美国马里兰大学帕克分校取得博士学位。他曾担任微软亚洲研究院助理研究员(2000–2001)、美国加州大学洛杉矶分校博士后研究员(2006–2007),以及西门子公司研究院研究科学家(2007–2008)。随后,他在天普大学先后担任助理教授(2008–2014)和副教授(2014–2019),2019 至 2025 年担任美国纽约州立大学石溪分校计算机科学系 “纽约州帝国创新教授”。2025 年,他加入西湖大学,现任人工智能系讲席教授。 他的研究领域涵盖计算机视觉、增强现实、医学图像分析、机器学习及科学领域人工智能应用。他的荣誉包括 ACM UIST 最佳学生论文奖(2003)、美国国家科学基金会 CAREER 奖(2014)、雅虎学者研究与参与奖(2019)、亚马逊机器学习研究奖(2019),以及 IEEE VR 最佳期刊论文奖(2021)。他曾担任《IEEE 模式分析与机器智能汇刊》(PAMI)、《IEEE 可视化与计算机图形学汇刊》(TVCG)、《计算机视觉与图像理解》(CVIU)和《模式识别》(PR)的副主编,并多次担任 CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、WACV 等重要学术会议的领域主席,是电气与电子工程师协会(IEEE)会士。

  • Mohamad Sawan · 西湖大学

    穆罕默德・萨万(Mohamad Sawan)是中国杭州西湖大学的讲席教授,加拿大蒙特利尔理工学院荣誉退休教授。他是西湖大学生物医学芯片神经技术前沿研究卓越中心(CenBRAIN Neurotech)的创始人兼主任,也是蒙特利尔理工学院 Polystim 神经技术实验室的创始人。萨万在加拿大舍布鲁克大学获得博士学位,曾担任加拿大智能医疗设备研究主席(2001-2015 年),并领导加拿大魁北克微系统战略联盟(ReSMiQ,1999-2018 年)。 他是《IEEE 生物医学电路与系统汇刊》的联合创始人、副主编及前主编(2016-2019 年),也是 IEEE NewCAS、BioCAS 等多个国际生物电子学会议和工作组的创始人或联合创始人。萨万博士发表了 1000 余篇同行评审期刊与会议论文,撰写 1 部手册、3 部专著、13 个章节,拥有 22 项专利(另有 40 项专利在审)。 他获得过多项荣誉,包括加拿大卫生研究院(CIHR)芭芭拉・特恩布尔奖、加拿大 ACFAS 学会 J.A. 庞巴迪奖与雅克・卢梭奖、英国女王伊丽莎白二世金禧奖章、黎巴嫩总统功绩勋章、中国国家友谊奖及上海国际合作奖。萨万博士是加拿大皇家科学院院士(FRSC)、加拿大工程院院士(FCAE)、加拿大工程学会会士(FEIC)、IEEE 终身会士(LFIEEE),并获颁魁北克国家骑士勋章。

  • Jeannette M. Wing · 哥伦比亚大学

    珍妮特・M・温(Jeannette M. Wing)是哥伦比亚大学研究执行副校长兼计算机科学教授。她于 2017 年加入哥伦比亚大学,担任数据科学研究所首任阿瓦内西安主任(Avanessians Director)。2013 年至 2017 年间,她担任微软研究院企业副总裁。她同时是卡内基梅隆大学计算机科学兼职教授,曾两度担任该校计算机科学系主任,并自 1985 年起在该校任教。2007 年至 2010 年,她担任美国国家科学基金会计算机与信息科学工程理事会助理主任。她拥有麻省理工学院计算机科学学士、硕士和博士学位,并获瑞典林雪平大学荣誉技术博士学位。 温教授当前的研究重点是可信人工智能。她的总体研究方向涵盖可信计算、安全与隐私、规范与验证、并发与分布式系统、编程语言及软件工程等领域。她因在线性一致性、行为子类型、攻击图和隐私合规检查器等方面的研究而闻名。2006 年,她发表的开创性论文《计算思维》(Computational Thinking)被认为推动了计算机科学在传统非技术领域问题解决中的核心地位确立。 她目前担任美国艺术与科学学院董事会及理事会成员、计算研究协会董事会成员、美国大学协会高级研究官员指导委员会成员、美国女性数学协会顾问委员会成员、陈 - 扎克伯格纽约生物枢纽指导委员会成员,以及帝国人工智能公司(Empire AI, Inc.)董事会成员。她曾担任或目前担任众多学术、政府、企业和专业协会顾问委员会的主席及成员。她曾担任或正在担任 12 家期刊的编辑委员会成员,包括《美国计算机协会期刊》(Journal of the ACM)、《美国计算机协会通讯》(Communications of the ACM)和《哈佛数据科学评论》(Harvard Data Science Review)。她于 2011 年获计算研究协会杰出服务奖,2014 年获美国计算机协会杰出服务奖。她是美国艺术与科学学院、美国科学促进会、美国计算机协会(ACM)、电气与电子工程师协会(IEEE)和美国国家创新学院的会士,同时是美国国家工程院(NAE)院士及麻省理工学院(MIT)董事会成员。

  • 周建涛 · 澳门大学科技学院

    周建涛教授是澳门大学科技学院计算机与信息科学系主任、全职教授,同时担任智慧城市物联网国家重点实验室研究员及研究服务与知识转移办公室代主任。他于 2009 年在香港科技大学获得电气与计算机工程博士学位,曾作为富布赖特青年学者赴美国伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校(UIUC)从事研究工作。 周教授的研究方向聚焦于人工智能安全、多媒体信息隐私保护与取证,以及智能多媒体信息处理领域。他在 IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、IEEE T-SP、IEEE T-IFS、IEEE T-AC 等顶级期刊及 CVPR、ICCV、ICML、AAAI 等国际顶会发表论文 200 余篇。目前,他担任多媒体信息处理与安全领域顶级期刊《IEEE Transactions on Multimedia》和《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》的副主编,曾任亚太信号与信息处理协会(APSIPA)通讯主编。 此外,周教授还担任 IEEE 电路与系统学会多媒体系统与应用技术委员会候任主席,曾担任 2023 年国际多媒体与 Expo 会议(ICME)程序委员会联合主席及 2024 年 APSIPA 亚洲信号与信息处理大会(ASC)大会主席。他曾获 2022 年澳门科学技术奖(自然科学奖三等奖)及 2023 年阿里巴巴优秀学术合作项目奖。

会议投稿 Conference submission 05

1.常规论文
论文提交截止日期:025 年 4 月 9 日
预决策通知日期:2025 年 4 月 22 日
最终决策通知日期:2025 年 4 月 28 日
2.专题会议提案截止日期:2025 年 3 月 10 日
3.研讨会提案截止日期:2025 年 5 月 10 日
4.教程提案截止日期:2025 年 5 月 20 日
5.最终稿提交截止日期:2025 年 5 月 14 日
6.注册截止日期:2025 年 5 月 14 日
7.海报论文
海报提交截止日期:2025 年 6 月 10 日
决策通知日期:2025 年 6 月 25 日
注册截止日期:2025 年 6 月 25 日

联系方式 Contact us 06

icic@ic-icc.cn