| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | icmet_conf@126.com |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | https://www.icmet.org/ |
| 主办单位 | |||
| 会议邮箱 | icmet_conf@126.com |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | https://www.icmet.org/ |
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2025年第七届现代教育技术国际会议 (ICMET 2025)将于2025年12月18日至20日在日本福冈举行。本届会议聚焦探索科技与教育的融合前沿，致力于为全球参会者构建深度研讨、创新思想交流及教育技术前沿成果展示的高端平台。
与会者将迎来多元化的议程设置，包括主旨演讲、专题讨论、论文汇报及互动工作坊。这些环节旨在促进跨界合作，启迪教学新思维——从探讨数字化学习工具的最新趋势，到解析人工智能对教育生态的影响，ICMET 2025将全景呈现现代教育技术领域的发展脉络。
通过参与本次盛会，您将有机会：与志同道合的专业人士建立联系网络，汲取领域权威的宝贵洞见，共同塑造未来教育的对话方向。无论您是资深教育工作者、新锐研究者还是技术革新倡导者，ICMET 2025都将成为一次收获丰硕的体验，必将重塑数字时代的教育实践范式。诚邀您共赴这场变革之旅，携手开创更具创新性与包容性的教育新图景。
会议出版及检索：
提交给 ICMET 2025 的论文将根据技术质量、与会议主题的相关性、原创性、意义、清晰度等方面进行同行评审。经过认真审查，所有被录用的论文在进行注册和演讲后，将由 IEEE 出版在会议论文集上，并由 IEEE 会议出版计划审查后提交 IEEE Xplore。论文集将提交给 EI Compendex 和 Scopus 索引。
1. 改善教与学
• 有效的学习活动、方法和模式、实践与实验室
• 21 世纪技能发展与能力
• 学习体验、学生学习以及多样性和包容性问题
• 教育与差异： 资优教育、特殊教育、学习困难与残疾
• 教学经验、教学法、实践与实践支持、留住妇女与性别平等
• 成人、终身学习和专业发展
• 跨学科、多学科和跨学科教育、教育与研究、教育研究经验
• 教育与学习中的智能系统
2. 技术强化学习和数字转换
• 创新、挑战、战略和经验
• 基础设施和教育技术/信息和通信技术应用/数字化• 学习材料
• 在线/电子学习和远程学习
• 移动学习、MOOC（大规模开放式在线课程）
• 智能教室、虚拟和远程实验室、机器人（在线学生参与技术）
• 关于严肃游戏、基于游戏的学习和游戏化的社交媒体技术
• X-Reality 和沉浸式学习环境
• 教育软件和开发
• 教育多媒体
• 同步和异步学习
3. 共同核心课程的教与学创新
• 数学与自然科学
• 外语和应用语言学（包括 ESL / TESL / TEFL）
• 挑战与保护： 文化、跨文化/多元文化与语言
• 经济、社会和人文科学
• 专业、伦理与社会责任
• 教育计算机
• 教育技术知识转让
• 基于网络的教育和培训
• 游戏化学习平台
• 基于游戏的学习设计
• 教育中的模拟和角色扮演游戏
• 游戏化激励与参与
4. 创新应用
• 特定领域的学习应用（例如语言、科学、工程、数学、医学、军事、工业）
• 扩大和大规模部署 AIED 系统
• 电子学习工具、系统和应用程序
• 教育和学习中的智能系统
• 教育中的数据驱动学习分析
• 电子学习中的知识管理
• 电子实验室
• 新型考试
• 教育技术中的质量保证
5. 未来技能和劳动力发展
• 数字扫盲和网络安全教育
• 创业教育
• 促进技能发展的行业伙伴关系
• 未来工作和终身学习倡议
• 教育移动应用开发
• 基于位置的学习
• 教育中的可穿戴技术
• 移动学习分析
• 智能辅导系统
• 编码和计算思维教育
• 人工智能驱动的教育聊天机器人
Qing Li教授 · 香港理工大学
Qing Li教授是香港理工大学计算学系讲座教授兼系主任。他本科毕业于湖南大学（长沙），硕士和博士均获得美国南加州大学（洛杉矶）计算机科学学位。其研究方向涵盖多模态数据管理、概念数据建模、社交媒体、网络服务及电子学习系统。他在这些领域已发表500余篇学术著作，谷歌学术统计显示总被引次数超过42000次，H指数达84。 Qing Li教授长期活跃于学术界，现任爱思唯尔旗下期刊《Computers & Education: X Reality》(CEXR)主编，同时担任《IEEE Transactions on Artificial Intelligence》(TAI)、《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》(TCDS)、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE)、《ACM Transactions on Internet Technology》(TOIT)、《Data Science and Engineering》(DSE)及《World Wide Web》(WWW)等国际期刊的副编辑。他曾担任多个顶级国际会议的会议主席/程序委员会主席，并参与指导DASFAA（数据库系统高级应用国际会议）、ER（概念建模国际会议）、ACM RecSys（推荐系统大会）、IEEE U-MEDIA（多媒体普适计算会议）及ICWL（网络学习国际会议）等学术组织的委员会工作。 Qing Li教授是IEEE（国际电气与电子工程师学会）会士、AAIA（亚洲人工智能学会）会士及IET（英国工程技术学会）会士。
Shaoying Liu教授 · 广岛大学
Shaoying Liu教授是日本广岛大学软件工程教授、IEEE会士、英国计算机学会（BCS）会士及亚洲人工智能学会（AAIA）会士。他于1992年获英国曼彻斯特大学计算机科学博士学位，并先后在中国、英国和日本的9所高校从事科研与教学工作。其研究方向包括形式化工程方法、基于规约的程序审查与测试、测试驱动的形式化验证（TBFV）、人机结对编程（HMPP）以及可信计算。 作为软件形式化工程方法研究的先驱与领军学者， Shaoying Liu教授于1997年创立ICFEM国际会议，2012年发起SOFL+MVSL研讨会。他设计了SOFL（结构化面向对象形式化语言）规约语言与方法，著有由Springer出版的《工业软件开发的形式化工程》和《敏捷-SOFL：敏捷形式化工程方法》两部专著，参与主编著作15部，并在权威期刊和国际会议发表论文300余篇。 其荣誉包括：日本信息处理学会（IPSJ/SIGSE）2020与2022年度杰出研究奖、ICFEM 2018"20年影响力奖"、IEEE可靠性学会日本联合分会2016最佳论文奖、ICECCS'96优秀论文奖等。近年来，他担任ICFEM 2025和ICECCS 2022等国际会议的大会主席。
(FH) Karsten Böhm教授 · 库夫施泰因应用技术大学
(FH) Karsten Böhm教授曾于莱比锡和伦敦的高校攻读计算机科学专业，主攻自动语言处理与智能系统方向。毕业后进入一家技术导向的初创企业担任项目经理，负责信息提取流程的研发与应用，并与合作伙伴共同在多个行业实施知识管理项目。2003年重返莱比锡大学后，他在企业信息系统教席的第三方资助部门从事业务流程导向知识管理领域的多项课题研究。2006年受聘为奥地利库夫施泰因应用技术大学信息系统研究教授，除承担高校教学任务外，还参与了多项欧洲、国家及地区级科研项目。2011至2022年间，他先后担任该校"网络商业与技术"本科专业、"网络通信与信息系统"及"数据科学与智能分析"硕士专业的副主任和主任职务，同期兼任网络技术与应用研究所(WEBTA)所长。 其研究聚焦于企业知识处理流程的IT化运营支持及中小企业创新管理领域。近期研究涉及高校课程中预制信息空间的构建与应用，以及问题导向学习(PBL)框架下敏捷教学方法的应用实践。
投稿方式
在线系统投稿
欢迎投稿人通过在线投稿系统提交包含研究成果、图表及参考文献的全文（PDF格式）
在线投稿链接：https://confsys.iconf.org/submission/icmet2025_1
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