会议简介 Brief Introduction01

重要信息 Highlights02

征稿主题 Call for Paper03

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

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  Prof. Frederic Dufaux · 法国巴黎萨克雷大学

  Frederic Dufaux 博士是巴黎萨克雷大学、CNRS、CentraleSupélec、Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S, UMR 8506) 的 CNRS 研究主任，并担任电信和网络研究中心的负责人。他是 IEEE 会士。 Frederic 分别于 1990 年和 1994 年获得瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 物理学硕士学位和电气工程博士学位。他拥有超过 30 年的研究经验，曾在 EPFL、Emitall Surveillance、Genimedia、康柏、数字设备公司和麻省理工学院任职。 Frederic 曾任 ICIP 2014 副主席、MMSP 2018 主席以及 ICIP 2019 和 ICIP 2021 技术程序联合主席。他是 ICIP 2025 和 MMSP 2025 技术程序联合主席，以及 ICME 2026 主席。他于 2018 年和 2019 年担任 IEEE SPS 多媒体信号处理 (MMSP) 技术委员会主席。他于 2018 年至 2021 年担任 IEEE SPS 技术指导委员会成员。他于 2022 年和 2023 年担任 ICME 指导委员会主席。自 2025 年起，他担任 IEEE SPS 技术指导副总裁、IEEE SPS 理事会和执行委员会成员。他还是 EURASIP 视觉信息处理技术领域委员会的创始成员之一，并于 2015 年至 2021 年担任主席。 他于 2010 年至 2019 年担任《信号处理：图像通信》的主编。自 2021 年起，他担任《信号处理前沿》杂志图像处理部分的专业主编。 2022年，他荣获EURASIP杰出服务奖，以表彰其“在EURASIP视觉信息处理发展中发挥的领导作用和做出的贡献”。Frederic自2019年起担任Systematic Paris-Region执行委员会成员。Systematic Paris-Region是一个欧洲竞争力集群，致力于汇聚并推动数字技术和深度科技领域的卓越生态系统。 他参与数字视频和图像技术标准化工作超过15年，曾参与MPEG和JPEG委员会的工作。他曾担任JPEG 2000无线标准（JPWL）和JPSearch联合主席，并凭借这些贡献荣获两项ISO奖。 他的研究领域包括图像和视频编码、3D视频、高动态范围成像、视觉质量评估、视频监控、隐私保护、图像和视频分析、多媒体内容搜索和检索以及无线网络视频传输。他著有或参与合作出版了3本著作，发表了250多篇研究论文（h指数=53，引用次数超过11000次），并拥有25项已授权或待批专利。他被斯坦福大学评为“全球顶尖2%科学家”。

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  Prof. Alessandro Foi · 芬兰坦佩雷大学

  Alessandro Foi 是芬兰坦佩雷大学 (TAU) 信号处理教授。他领导信号与图像修复团队，并担任 TAU 成像研究平台主任。他还是 Noiseless Imaging 公司的首席技术官，该公司专注于为成像行业提供降噪、修复和增强技术。 他于2001年获得意大利米兰大学数学硕士学位，2005年获得米兰理工大学数学博士学位，2007年获得芬兰坦佩雷理工大学信号处理技术博士学位。他的研究兴趣包括信号处理的数学和统计方法、函数和谐波分析以及人类视觉系统的计算建模。他的工作重点是用于数字图像恢复和增强的空间自适应算法、成像设备的噪声建模以及用于稳定、归一化和随机数据分析的统计变换的最优设计。他因其在图像恢复和噪声建模方面的贡献而被评为IEEE会士。 他曾于 2021 年至 2023 年担任 IEEE 图像处理学报的主编。此前，他曾担任 IEEE 计算成像学报的高级领域编辑，以及 IEEE 图像处理学报、SIAM 成像科学杂志和 IEEE 计算成像学报的副主编。他曾在多个重要的国际信号处理会议上发表教程，例如 EUSIPCO（2007 年）、IEEE ICIP（2010、2014、2018 年）和 SPCOM（2020 年），涵盖噪声建模和分析、自适应稀疏近似、图像恢复和逆成像等一系列主题。他目前是 IEEE SPS 技术指导委员会、IEEE TAB/PSPB 产品与服务委员会和 IEEE 会议出版物委员会的成员。他是即将在芬兰坦佩雷举行的 IEEE ICIP 2026 的首席技术项目主席。

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  Prof. Chong-Yung Chi · 台湾清华大学

  Chong-Yung Chi (IEEE 终身院士、AAIA 和 AIIA 院士、NAAI 会员) 于 1975 年获得台湾大同技术学院电气工程学士学位，1977 年获得台湾大学电气工程硕士学位，1983 年获得美国加利福尼亚州洛杉矶南加州大学电气工程博士学位。 他是台湾清华大学的教授。他发表了240多篇技术论文（Google-Scholar引用超过8200次），其中包括100多篇期刊论文（主要发表在IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING上），140多篇同行评审会议论文，3个书籍章节和2本书籍，其中包括一本教科书，《信号处理和通信的凸优化：从基础到应用》（CRC出版社，2017年）（自2010年以来，该书已广泛用于中国大陆10所一流大学的一系列受邀强化短期课程）。他的研究兴趣包括无线通信信号处理、盲源分离的凸分析与优化、生物医学和高光谱图像分析，目前专注于凸优化与人工智能的智能融合。 Dr. Chi荣获2018年IEEE信号处理学会最佳论文奖，论文题为“多用户MISO下行链路的中断约束鲁棒传输优化：通过圆锥优化实现的可处理近似”，《IEEE信号处理学报》，第62卷，第21期，2014年11月。他曾担任许多IEEE主办和共同主办的信号处理和无线通信研讨会、专题讨论会和会议的技术程序委员会成员，包括2001年IEEE无线通信信号处理进展研讨会（SPAWC）的联合组织者和联合主席。他曾担任四本 IEEE 期刊的副主编 (AE)，包括 IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING 长达 9 年 (5/2001-4/2006, 1/2012-12/2015)，并且是 IEEE 信号处理协会信号处理理论与方法技术委员会 (SPTM-TC) 成员 (2005-2010)、通信和网络信号处理技术委员会 (SPCOM-TC) 成员 (2011-2016) 和传感器阵列和多通道技术委员会 (SAM-TC) 成员 (2013-2018)。

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  Prof. Badong Chen · 西安交通大学

  Badong Chen是西安交通大学人工智能与机器人研究所教授，教育部长江学者。2008年毕业于清华大学计算机科学与技术专业，获博士学位。研究领域包括机器学习、人工智能、脑机接口、机器人技术等。在国际知名期刊和会议上发表学术论文300余篇，论文被引用1.7万余次，获得国家发明专利授权30余项，出版学术专著6部。他曾入选全球前2%科学家榜单和爱思唯尔中国高被引科学家榜单。曾获教育部自然科学一等奖、中国自动化学会自然科学一等奖、中国自动化学会青年科学家奖等，担任中国认知科学学会理事、IEEE Transactions TNNLS/TCDS/TCSVT编委，主持国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目、国家自然科学基金联合基金重点项目、973计划项目、国家重点研发计划项目等多项。

会议历史 Conference History 05

• ICSPS 2024

  978-1-5106-8926-8

• ICSPS 2023

  978-1-5106-7506-3

• ICSPS 2022

  979-8-3503-3631-3

• ICSPS 2021

  978-1-5106-5317-7

• ICSPS 2020

  978-1-5106-4275-1

• ICSPS 2019

  978-1-5106-3545-6

• ICSPS 2018-2009

会议投稿 Conference submission 06

联系方式 Contact us 07