2026年第七届机器学习和人机交互国际会议（MLHMI 2026）ICFP

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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	mlhmi.conference@gmail.com
会议状态	征稿中	网站	http://www.mlhmi.org/
主办单位	明治大学、新加坡传感器与系统学会

会议邮箱	mlhmi.conference@gmail.com
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	http://www.mlhmi.org/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

2026年第七届机器学习和人机交互国际会议（MLHMI 2026）将于2026年3月17日至19日在日本东京明治大学骏河台校区举行。本届会议由日本明治大学和新加坡传感器与系统学会（SSS）联合主办。
MLHMI 2026 旨在为来自业界、学术界和政府部门的研究人员、从业人员和专业人士提供一个交流平台，探讨机器学习和人机交互领域的研究与开发及专业实践。
欢迎来自世界各地机器学习和人机交互领域的学者和研究人员参会，与其他同行分享经验和教训，并拓展合作机会。

重要信息 Highlights02

所有被接受的论文都将会出版在MLHMI 2026会议论文集，并于会后提交到EI核心和SCOPUS等知名数据库检索。

征稿主题 Call for Paper03

机器学习方法
学习与自适应控制
识别与感知的学习/适应
手写识别学习
图像预处理与分割中的学习
过程自动化中的学习
恰当行为的学习
动作模式的学习
学习型机器人
用户体验研究、可用性测试与交互设计
移动计算、普适计算和普适计算
技术采用、信任、用户参与度与留存率
人机交互中的认知科学
交互技术的人性化
电子健康、数字医疗研究与医疗器械可用性
情感计算、数字同理心、同理心设计、积极计算与人机交互中的情感因素
人机数据交互与交互式机器学习
人机交互中的民族志研究
人机交互研究

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Xudong Jiang · 南洋理工大学
Prof. Xudong Jiang 毕业于中国电子科技大学，获得工学学士和硕士学位，后于德国汉堡赫尔穆特·施密特大学获得博士学位。1986年至1993年，他担任电子科技大学讲师，并荣获两项中国电子工业部科学技术奖。 1998年至2004年，他在新加坡A-Star资讯通信研究院担任首席科学家和生物特征识别实验室负责人，并于2000年国际指纹识别大赛中研发出效率最高、准确率第二的系统。2004年，他加入新加坡南洋理工大学担任教员，2005年至2011年担任信息安全中心主任。目前，他是南洋理工大学的教授。Prof. Xudong Jiang 拥有7项专利，撰写了150多篇论文，其中40多篇发表在IEEE期刊上，包括11篇IEEE T-IP论文和6篇IEEE T-PAMI论文。他的三篇论文被基本科学指标列为工程学术领域被引用次数最多的前1%论文。他曾于2015年至2017年担任IEEE信号处理学会IFS TC成员，2014年至2018年担任IEEE SPL副主编，2016年至2020年担任IEEE T-IP副主编，并于2012年至2019年担任IET Biometrics创始编委会成员。Prof. Xudong Jiang 目前是IEEE会士，并担任IEEE T-IP高级领域编辑和IET Biometrics主编。他目前的研究方向包括图像处理、模式识别、计算机视觉、机器学习和生物识别。
Prof. Kiyoshi Hoshino · 明治大学、筑波大学
Prof. Kiyoshi Hoshino 于1993年和1996年分别获得东京大学医学博士学位和工学博士学位。1993年至1995年，他担任东京医科齿科大学医学院助理教授。1995年至2002年，他担任琉球大学副教授。2002年至2023年，他担任筑波大学生物控制论研究室副教授和正教授。现为明治大学正教授。他将于2023年被授予筑波大学名誉教授称号。1998年至2001年，他被聘为日本科学技术振兴机构（JST）PRESTO“信息与人类活动”项目的高级研究员。 2002年至2005年担任JST SORST项目负责人。曾任文部科学省科学技术振兴特别协调基金“信息科学领域人才培养”工作组委员、JEITA“舒适3D基础技术推进委员会”委员、日本生物反馈研究学会第43届年会总会长、茨城县体育协会理事等。曾获IJCAI-09 AI视频奖、iFAN 2010最佳论文奖、2009、2013、2014年Laval Virtual奖、ISER 2015最佳论文奖等国内外多项奖项。
Prof. Tae-Kyun Kim · 韩国科学技术院
Prof. Tae-Kyun Kim 自 2020 年起担任韩国科学技术院 (KAIST) 计算机学院教授兼计算机视觉与学习实验室主任，并于 2020 年至 2024 年期间担任英国伦敦帝国理工学院 (ICL) 的兼职讲师。2010 年至 2020 年期间，他领导了 ICL 的计算机视觉与学习实验室。他于 2008 年获得剑桥大学博士学位，并于 2007 年至 2010 年获得剑桥大学西德尼·苏塞克斯学院的青年研究员（管理机构）。他的学士和硕士学位均在韩国科学技术院获得。他的研究兴趣主要在于面向3D计算机视觉和生成式人工智能的机器（深度）学习，包括：关节式3D手部/身体重建、人脸分析与识别、6D物体姿态估计、活动识别、物体检测/跟踪、主动机器人视觉，从而带来新颖的主动交互式视觉感知。他在该领域的顶级会议和期刊上合作发表了100多篇学术论文，并自2015年以来联合组织了一系列HANDS研讨会和6D物体姿态研讨会（与CVPR/ICCV/ECCV联合举办）。他曾担任伦敦BMVC17的大会主席、BMVC23的程序联合主席，以及《模式识别》杂志和《图像与视觉计算》杂志的副主编。他定期担任顶级视觉/机器学习会议的领域主席。他曾获得 2014 年 ICRA KUKA 最佳服务机器人论文奖、2016 年 ASCE 土木工程计算杂志最佳论文奖、CVPR 2020 最佳论文入围奖，其合作开发的人脸图像表示算法是 MPEG-7 ISO/IEC 国际标准。

会议历史 Conference History 05

会议投稿 Conference submission 06

1.全文投稿：常规注册可提交一篇5页以内的论文，包含所有图表、表格和参考文献，且仅限一位主要作者。超过5页，每页需支付30美元。

2.摘要投稿：对于不打算发表论文的作者，可以提交摘要，仅用于口头陈述，不进行出版。

投稿系统：https://www.zmeeting.org/submission/MLHMI2026

论文应使用英文撰写，并仔细检查语法是否正确。图表应为高质量。为确保论文的科学质量，所有论文都将由科学委员会成员审核。所有论文必须通过会议网站以电子形式提交。审核完成后，每篇论文的联系作者将收到电子邮件通知结果。作者必须在最终提交论文前仔细阅读审核意见，以改进论文。作者需提交原创研究成果和经验的论文。

模板链接：https://www.mlhmi.org/submission.html

如有任何关于提交的问题，请联系会议秘书：姚老师，会议邮箱：mlhmi.conference@gmail.com

抄袭处罚

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