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会议简介 Brief Introduction01

   第八届中国模式识别与计算机视觉学术会议(The 8th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2025)将于 2025年10月15日至18日 在国家会展中心(上海)举办。PRCV 是国内模式识别和计算机视觉领域顶级学术盛会,也是国际上重要且受到国际学术界认可会议,进入 CCF 分区(CCF-C)。本次会议由中国图象图形学学会(CSIG)、中国人工智能学会(CAAI)、中国计算机学会(CCF)和中国自动化学会(CAA)联合主办,上海交通大学承办。
   PRCV 2025 旨在汇聚国内外模式识别与计算机视觉领域的学术和工业界研究人员和专业人士,交流理论研究和技术发展的最新进展。会议还将邀请数十位领域顶尖专家共襄盛会。四位院士与国际巨擘的主旨报告高屋建瓴,八位国家级人才及 IEEE Fellow 的特邀演讲洞悉前沿,百余位国家级人才、企业专家参加的十余场专题论坛与讲习班涵盖学术前沿、产业应用与技术创新。女科学家论坛、竞赛论坛、博士生论坛等多元舞台交相辉映,为全球学者搭建展示卓越成果、碰撞思想火花的广阔天地。更有十余家先锋企业共襄会展盛况,深化“产学研”融合,助力模式识别与计算机视觉领域乘风破浪,勇攀高峰。

重要信息 Highlights02

1.指导委员会主席

谭铁牛-南京大学

2.指导委员会委员

熙霖-中国科学院计算技术研究所

刘成林-中国科学院自动化研究所

芮勇-联想集团

查红彬-北京大学

郑南宁-西安交通大学

周杰-清华大学

征稿主题 Call for Paper03

主题范围(包含但不限于)

  • 3D 视觉与重建(3D Vision and Reconstruction)
  • 动作识别(Action Recognition)
  • 生物特征识别(Biometric Recognition)
  • 字符识别(Character Recognition)
  • 计算摄影、传感和显示技术(Computational Photography, Sensing and Display Technology)
  • 文档分析与识别(Document Analysis and Recognition)
  • 人脸识别与姿势识别(Face Recognition and Pose Recognition)
  • 特征提取与特征选择(Feature Extraction and Feature Selection)
  • 计算机视觉基础理论(Fundamental Theory of Computer Vision)
  • 低级视觉与图像处理(Low-Level Vision and Image Processing)
  • 机器学习(Machine Learning)
  • 医学图像处理与分析(Medical Image Processing and Analysis)
  • 多媒体分析与推理(Multimedia Analysis and Reasoning)
  • 多模态信息处理(Multi-Modal Information Processing)
  • 神经网络与深度学习(Neural Network and Deep Learning)
  • 物体检测、跟踪与识别(Object Detection, Tracking and Identification)
  • 优化与学习方法(Optimization and Learning methods)
  • 模式分类与聚类分析(Pattern Classification and Cluster Analysis)
  • 性能评估与基准测试(Performance Evaluation and Benchmarks)
  • 遥感图像解释(Remote Sensing Image Interpretation)
  • 结构模式识别(Structural Pattern Recognition)
  • 视频分析与理解(Video Analysis and Understanding)
  • 视觉应用与系统(Vision Applications and Systems)
  • 机器人、自动驾驶中的视觉问题(Vision Problems in Robotics, Autonomous Driving)

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Mohammed Bennamoun · 西澳大学

    Mohammed Bennamoun教授是计算机视觉与人工智能领域的国际权威专家,目前担任西澳大学(The University of Western Australia)教授。他曾在加拿大女王大学攻读并获得控制理论硕士学位,并在女王大学与澳大利亚昆士兰科技大学(QUT)联合培养项目中取得计算机视觉博士学位。1993年,他加入昆士兰科技大学,从助理讲师逐步晋升至高级讲师,并于1998年至2002年担任研究中心主任。2003年,他转至西澳大学任职,2007年晋升为正教授,并在2007年至2012年期间担任计算机科学与软件工程学院院长。Bennamoun教授长期致力于三维计算机视觉、深度学习、机器人抓取与避障、信号/图像处理及控制理论等前沿领域的研究,其团队在3D数字建模与模式识别领域取得了卓越成就,具有广泛的国际影响力。 他在学术出版方面成果丰硕,已出版4部权威著作,并发表了240余篇期刊论文和300余篇会议论文。目前,他担任IEEE Signal Processing Letters的高级领域编辑,以及IEEE Transactions on Image Processing和IEEE Transactions on Artificial Intelligence的副编辑。此外,他还曾担任IEEE TPAMI和IJPRAI等多个知名期刊的特邀编辑,并多次受邀担任ICCV、3DIM等国际会议的程序委员,组织ECCV、CVPR、ICASSP等多场国际会议的Tutorial。凭借其在学术领域的卓越贡献,Bennamoun教授多次受邀在国际学术会议上发表主旨演讲。 2016年,他荣获西澳大学“副校长研究导师奖”(全校年度唯一)和“卓越研究指导教学奖”,评委会高度赞誉他“激励与培养学生的杰出奉献精神”。

  • Pascal Fua · 瑞士洛桑联邦理工学院瑞士洛桑联邦理工学院

    Pascal Fua 教授是计算机视觉与人工智能领域的国际知名专家,现任瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)计算机与通信科学学院教授,并领导计算机视觉实验室(CVLab)。他于1984年获得法国巴黎综合理工学院工程学位,1989年在巴黎第十一大学(现巴黎-萨克雷大学)获得计算机科学博士学位。在1996年加入EPFL之前,Fua教授曾在美国斯坦福国际研究院(SRI International)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA Sophia-Antipolis)担任计算机科学家。他于2012年当选IEEE Fellow,以表彰其在从图像和视频序列中恢复三维形状方面的理论与实践贡献。Fua教授的研究聚焦于三维形状建模、图像中的运动恢复、显微图像分析以及增强现实等领域,致力于开发从图像和视频中恢复三维信息的创新方法。他在三维形状重建、人体姿态估计、图像关键点检测与匹配等方面做出了重要贡献。 Fua教授已发表超过800篇学术论文,其研究成果在全球范围内被引用超过83,000次,h-index为125,展示了其在计算机视觉领域的深远影响。Fua教授在学术服务方面也表现卓越,曾担任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI)副编辑,并多次担任CVPR、ECCV、ICCV等国际顶级会议的程序委员会成员、领域主席或大会主席。在科研项目方面,Fua教授曾获得多项欧洲研究委员会(ERC)资助,包括2009年的高级研究员资助(Advanced Grant)以及2013年和2018年的成果转化资助(Proof of Concept Grants),支持其在三维视觉重建与人机交互等前沿领域的研究。他与 J. Pilet 和V. Lepetit (2005)共同获得CVPR最佳论文奖,与 M. Calonder、 V. Lepetit和 C. Strecha共同获得ECCV Koenderink 计算机视觉基础贡献奖(2020 年),与 Z. Wei、A. Yang、M. Bauerheim 和 R. Liem 共同获得AIAA最佳论文奖,最佳多学科设计优化(MDO) 论文(2024 年)。此外,Fua教授还创办了多家技术公司,包括专注于2D和3D环境重建的Pix4D、被Genius Sports收购的PlayfulVision,以及专注于工程设计的Neural Concept。这些公司将其研究成果应用于无人机影像建模、体育数据分析和工业设计优化等多个领域。凭借在计算机视觉与人工智能领域的杰出贡献,Fua教授在国际学术界享有盛誉,是该领域的重要引领者和推动者。

会议投稿 Conference submission 05

 
1.重要日期
投稿截止日期:2025年6月3日2025年6月30日11:59 pm (UTC+8)
录取通知日期:2025年8月10日
终稿提交日期:2025年8月20日
2.论文投稿
论文提交链接: https://cmt3.research.microsoft.com/PRCV2025/Submission/Index
 

联系方式 Contact us 06

prcv2025@163.com