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会议简介 Brief Introduction01

2026年第七届模式识别与机器学习国际会议(PRML 2026)将于2026年7月10-13日中国乌鲁木齐市举行。本次会议由IEEE, 重庆邮电大学和四川大学联合主办,旨在为全球学者提供一个高水平的学术交流平台。诚邀学术界、工业界的研究人员和工程师踊跃投稿,并莅临参会,共襄盛举。
 
近年来,模式识别与机器学习技术在图像处理、自然语言处理、自动驾驶、医疗诊断、智能制造等领域取得了飞速发展,成为建设智能化社会的重要支柱技术。PRML会议系列创立于2020年,旨在推动这一领域的学术研究与技术创新。作为一年一度的国际会议,PRML会议汇聚了来自世界各地的专家学者,提供了一个展示技术进步、发布研究成果和探讨未来趋势的国际化平台。会议议题涵盖模式识别与机器学习的基础理论、算法设计及其在各行业的应用,涉及深度学习、强化学习、迁移学习、大数据分析、计算机视觉、语音识别等前沿方向。
 
我们热忱欢迎广大作者提交最新的研究论文至PRML 2026,共同探讨前沿学术问题,分享创新研究成果。同时,本次会议将提供丰富的学术交流和社交活动,为与会者提供拓展学术网络的机会。
 
我们期待在山水之城——重庆,与您相聚,共同见证学术与技术的碰撞与升华!

重要信息 Highlights02

会议出版

投稿的全文将进行同行审阅,被录用并注册的文章将出版到PRML 2026 国际会议论文集,送审Ei Compendex和Scopus检索。
出版原则:杜绝抄袭,一切抄袭的文章,将不会被接收和录用。
自2021年起,PRML文章均 收录于IEEE Xpore并由Ei Compendex和Scopus检索。PRML2022优秀文章已发表至国际期刊-Entropy (ISSN 1099-4300),由Scopus, SCIE检索。

征稿主题 Call for Paper03

计算机视觉与识别
图像和视频分类
目标检测与追踪
语义分割
基于内容的图像检索
人脸识别
3D 重建
动作识别
 
深度学习与优化
神经生成模型、自编码器、生成对抗网络 (GAN)
优化与学习方法
表征学习与深度学习
场景分析与理解
迁移学习、低样本、半监督学习和无监督学习
运动与追踪
 
人工智能 (AI) 在生物医学中的应用
人工智能在生物医学信号和图像处理中的应用
医疗工程生物信息学
可解释的人工智能、视觉领域的公平性、问责制、隐私、透明度和伦理
基于人工智能的生物医学图像检索、分割、分组和形状识别
将机器学习赋能的感知技术应用于生物医学场景
大数据分布式计算人工智能在智能医疗中的应用
基于大数据的人工智能远程患者监控
 
视觉应用与系统
分割、分组和形状
视觉+语言,视觉+其他模态
视频分析与理解
视觉应用与系统
机器人和自动驾驶汽车的视觉
视觉推理与逻辑表达
 
人工智能 (AI) 数据分析
数据聚类、分类和可视化
可解释的人工智能和数据库知识发现
金融科技、商业智能、市场分析、风险分析和决策支持
医疗诊断与预后、生物医学和医疗保健分析
预测性维护、状态监测、制造分析
教育、交通、电信、农业、能源等领域的数据挖掘

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. LIM Chee Peng · 斯威本科技大学

    Prof. LIM Chee Peng 于1997年在英国谢菲尔德大学获得博士学位。他的研究重点是设计和开发基于计算智能(CI)的数据分析和决策支持系统,其应用领域包括医疗预测和诊断、工业系统的状态监测和预测性维护,以及制造和运输系统的调度和优化。除了发表600多篇论文外,他还获得了多项促进国际合作的著名奖学金,例如中国科学院院长国际奖学金计划、澳大利亚科学院颁发的澳印高级访问学者奖学金、澳大利亚技术科学与工程院颁发的澳日新兴研究领袖交流计划以及九州大学日本学术振兴会(JSPS)研究奖学金。曾获英国剑桥大学英联邦奖学金、加州大学伯克利分校富布赖特奖学金以及美国海军全球研究中心哈佛大学和斯坦福大学访问科学家项目。现为澳大利亚墨尔本斯威本科技大学计算机技术系教授。

  • Prof. Shuyin Xia · 重庆邮电大学

    Prof. Shuyin Xia 是重庆邮电大学教授、博士生导师。他担任人工智能学院副院长、前沿交叉学科研究院副院长、教育部网络空间大数据智能安全重点实验室副主任。他主持了多项国家重点研发计划、国家自然科学基金委原创性探索项目和国家自然科学基金委优秀青年科学基金等国家级重点科研项目。他与Prof. Guoyin Wang and Prof. Xinbo Gao共同提出并发展了粒球计算(GBC)理论。其研究成果以第一作者或通讯作者身份发表在人工智能领域的顶级期刊和会议上,包括IEEE TPAMI、TKDE、TNNLS、TCYB、ICML、AAAI、IJCAI和ICDE。曾获CCF自然科学奖一等奖、吴文俊人工智能科学技术奖一等奖、重庆市自然科学奖一等奖、国家教学成果奖二等奖等荣誉。其研究方向为粒球计算、计算机视觉、机器学习、深度学习、进化计算、群体智能等。

会议投稿 Conference submission 06

投稿要求
1. 语言
英语为会议官方语言;论文应仅使用英语撰写和发表。
 
2. 学术伦理
提交至会议的论文应报告原创的、未曾发表的研究成果,无论是实验性的还是理论性的,且不得在其他机构考虑发表。我们坚信,学术道德是任何学者最重要的美德。任何抄袭行为都是不可接受的学术不端行为,绝不姑息。如发现作者存在抄袭行为,将采取以下处罚措施:
1). 拒绝提交的论文或将其从最终出版物中删除。
2). 将作者的违规行为报告给其导师和所属机构。
3). 将作者的违规行为报告给相应的学术伦理监督办公室和研究资助机构。
4).保留公布作者姓名、文章标题、所属机构名称以及剽窃者不当行为详情等的权利。
 
格式和篇幅限制
论文模板链接:https://www.prml.org/sub.html
论文应以 PDF 或 Word 格式提交电子版,篇幅应为 4-5 页,包含所有图表、表格和参考文献。
如果论文超过 5 页,将收取额外页面费用。
 
提交方式
全文(演示及发表)/摘要(仅演示)
论文可通过电子提交系统:https://confsys.iconf.org/submission/prml2026
或会议邮箱 icprml@163.com 提交。
论文 ID 将在提交后 2 个工作日内分配。如有任何关于提交的问题,请联系请通过 icprml@163.com 联系我们。

联系方式 Contact us 07

icprml@163.com