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会议简介 Brief Introduction01

MODELS,即 ACM/IEEE 模型驱动工程语言与系统国际会议,是模型驱动软件与系统工程领域的顶级会议系列,由 ACM SIGSOFT 和 IEEE TCSE 支持举办。自 1998 年以来,MODELS 涵盖了建模的各个方面,从语言和方法到工具和应用。MODELS 的与会者来自不同背景,包括研究人员、学者、工程师和行业专业人士。MODELS 2025 是一个论坛,供与会者交流建模以及模型驱动软件与系统的前沿研究成果和创新实践经验。今年的 MODELS 将为建模界提供一个机会,进一步推进建模的基础研究,并在信息物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源和可持续性等新兴领域提出建模的创新应用。

重要信息 Highlights02

1、组委会

主席:Jose lgnacio PanachNavarrete

总主席:Oscar Pastor

网络主席:Alessio Ferrari

PC主席:Norbert Seyff

2、出版信息

会议论文涵盖“未来适应性需求工程”(Future‑proofing RE)主题,邀请Research Track、Industrial Innovation、RE@Next!、Journal‑First、Poster/Tool Demo以及Doctoral Symposium等多类别投稿并获得IEEE出版,收录于IEEE Xplore,并由Scopus、DBLP、CPCI、Web of Science等多个主流检索平台索引

征稿主题 Call for Paper03

RE 2025 研究轨道邀请提交两类原创研究论文:以解决方案为重点的论文和以评估为重点的论文。

1、以解决方案为中心的论文:针对需求相关的问题,提出新颖或显著改进的解决方案。这包括新方法或理论、新工具、建模语言、基础设施或其他技术。所有与需求相关的活动,例如需求引出、优先级排序或分析,均在范围之内。这类论文的评估​​主要基于所解决问题的重要性、解决方案与现有工作相比的创新性、表达的清晰度、技术可靠性以及其优势的证据。以解决方案为中心的论文不需要进行彻底的验证,但需要进行初步评估,以显示所提解决方案的有效性、易用性或其他相关的质量属性。

2、以评估为重点的论文:以实证方式评估与需求工程相关的现象、理论或现实世界中的人工制品(例如,方法、技术或工具)。这类论文运用实证软件工程方法,例如实验、实验模拟、案例研究、调查、系统文献综述等,来报告定性和/或定量数据、发现和结果。对经验教训的讨论可以补充实证结果。这类论文的评估​​标准侧重于研究问题的合理性、研究设计和数据分析的恰当性和正确性,以及对有效性威胁的考量。欢迎进行重复研究。

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Daniela Damian · 维多利亚大学计算机科学系

    Daniela Damian 是维多利亚大学软件工程教授,同时也是 ECS-CAPI 包容性科学、技术与工程系主任。多年来,她与学生一起领导了实证研究,研究需求工程和软件开发的人性化和社会化方面,特别关注团队合作、远程沟通与协作。她是维多利亚大学INSPIRE:STEM 社会影响力项目的创始人,该项目鼓励多元化团队参与社区驱动、体验式学习的科学与工程项目,以产生社会影响。Daniela 曾担任多个重要软件工程会议的项目主席,尤其是 2014 年首届社会软件工程会议、RE 2019 和 ICSE 2022 的联合主席;她曾担任《软件工程学报》的编委,目前担任《实证软件工程杂志》的顾问委员会成员。丹妮拉曾荣获2019年工程学院教学奖和2020年教务长REACH体验式学习教学卓越奖。2019年,她荣获皇家学会新西兰催化剂:国际领袖奖,并于2024年成为莱罗·帕纳斯研究员。访问danieladamian.ca,了解更多关于她的项目和研究的信息,并聆听她在TEDxVictoria上的演讲,她以浅显易懂的视角,阐述了同理心在科技设计中的力量,如何帮助构建一个多元化、更友善的世界。您可以通过danielad@uvic.ca联系她。

  • Nuria Oliver · ELLIS 阿利坎特基金会

    Nuria Oliver 是ELLIS 阿利坎特基金会的主任,该基金会被称为以人为本的人工智能研究所。她是ELLIS的联合创始人和副总裁。此前,她曾担任沃达丰研究所的首席科学顾问、沃达丰数据科学研究主任、西班牙电信的科学主任和微软研究院的研究员。她拥有麻省理工学院媒体实验室的博士学位和米格尔·埃尔南德斯大学的荣誉博士学位。她还是 DataPop Alliance 的首席数据科学家。在 COVID-19 大流行期间,她担任瓦伦西亚政府总统的 COVID-19 人工智能和数据科学专员的荣誉职位。她为多所大学、政府和公司提供咨询。她是西班牙人工智能监管机构 (AESIA) 唯一的独立董事会成员、国际人工智能安全报告高级咨询小组的西班牙代表以及人工智能法案中编写 GPAI 模型实践准则透明度部分的主席。她是 IEEE 会士、ACM 会士、EurAI 会士、ELLIS 会士,也是西班牙皇家工程院当选的常任理事。她还是 CHI 学院、欧洲科学院的成员以及墨西哥工程院通讯院士。她因其在人类行为计算模型、人机交互、移动计算和社会公益大数据方面的工作而闻名。她是 40 项专利的发明人。她获得过许多奖项,包括麻省理工学院 TR100 青年创新者奖(2004 年)、西班牙国家计算机科学奖(2016 年)、年度工程师奖(2018 年)、瓦伦西亚商业和社会影响奖章(2018 年)、年度数据科学家(2019 年)、Jaume I 新技术奖(2021 年)、AnitaB.org 颁发的 Abie 技术领导力奖(2021 年)和 Hypatia 奖(2023 年)。据 Research.com 报道,她是西班牙最具科学影响力的女性计算机科学家(2022-2024 年)。她对人工智能成为社会公益驱动力的潜力充满热情。

会议投稿 Conference submission 05

1、评审标准

每种类型的论文都有各自的评审标准,审稿人将根据这些标准进行评估。我们也鼓励作者研究这些标准。我们还鼓励他们阅读 Klaas-Jan Stol 和 Brian Fitzgerald 合著的论文《软件工程研究的 ABC》

• 新颖性:相对于现有技术,所提出的解决方案在多大程度上具有新颖性?相关研究在多大程度上被考虑?作者在多大程度上阐明了他们的贡献?

• 潜在影响:对研究和实践的潜在影响是否清晰阐述?潜在影响是否令人信​​服?所提出的解决方案是否已进行初步评估,以证明其潜在影响(例如有效性、易用性或其他相关质量属性)?

• 合理性:新颖的解决方案是否遵循了良好的开发动机?所提解决方案的设计或方法选择是否合理?作者是否清晰地阐述了研究问题?对解决方案的初步评估是否采用了严谨且恰当的研究方法?初步评估的结论是否基于数据逻辑推导?作者是否讨论了所提解决方案的局限性?作者是否讨论了初步评估有效性面临的威胁?

• 可验证性:作者是否提供了如何重复使用其成果和复制其结果的指南?作者是否分享了他们的软件(如果有)?作者是否分享了他们的数据?

• 论文呈现:论文的表达是否清晰、结构合理?论文内容在多大程度上能够被普通的资源经济学读者理解?如果论文内容技术性很强,作者是否也努力以直观的方式总结他们的提案?

2、政策

RE 2025 研究轨道采用开放科学政策,其指导原则是所有研究成果都应向公众开放,并且如果可能的话,实证研究应该是可重复的。特别是,我们积极支持采用开放数据和开源原则,并鼓励所有贡献作者披露(匿名和精选的)数据,以提高可重复性和可复制性。请注意,共享研究数据不是提交或接受的强制性要求。但是,共享应该是默认设置,不共享需要有理由。我们认识到可重复性或可复制性不是定性研究的目标,并且与工业研究类似,定性研究在共享研究数据方面经常面临挑战。有关如何报告定性研究以确保评估研究结果的可靠性和可信度的指南,请参阅问答页面

提交研究轨道后,作者需要:

• 向程序委员会提供他们的数据(通过上传补充材料或链接到匿名存储库)——并在论文中提供如何访问这些数据的说明;或者

• 在论文中解释为什么这是不可能的或不可取的;以及

• 表明他们是否打算在接受后公开其数据。

补充材料可以通过 EasyChair 网站上传,也可以在论文提交时匿名链接。虽然 PC 成员无需查看这些材料,但我们强烈建议作者尽可能使用补充材料,以便访问匿名数据。请作者仔细检查所有补充材料,以确保其符合双匿名政策(参见提交说明)。例如,可以导出代码和数据存储库以删除版本控制历史记录,删除注释和元数据中的名称,并将其匿名上传到共享网站以支持审核。

 

联系方式 Contact us 06

sallam.abualhaija@uni.lu