这是一个在科研文献检索中非常常见，但又极具挑战性的问题。

首先，我必须给您一个最直接、最核心的答案：

非常遗憾，您无法在 Google Scholar (谷歌学术) 中 直接 筛选出“只看WOS核心合集的论文”。

这是一个在技术和商业上都无法实现的功能。原因很简单：

1. 数据独立： Google Scholar 和 Web of Science (WOS) 是两个完全独立、且互为直接竞争对手的数据库（分别属于 Google 和 Clarivate 科睿唯安）。
2. 理念不同： Google Scholar 的理念是“索引一切”，它是一个爬虫，目标是抓取互联网上所有它认为是“学术”的内容，范围极广。而 WOS 核心合集（SCIE, SSCI等）的理念是“精选”，它是一个人工筛选的、有严格准入门槛的“精品库”。

Google Scholar 不会，也不可能在其系统中内置一个筛选器，来帮它的竞争对手“引流”或“认证”内容。

既然无法筛选，正确的操作流程是什么？

虽然您无法*“先筛选，再查看”，但您可以反过来“先查找，再验证”*。这是所有科研人员（包括我自己）都在使用的标准流程：

正确的流程是：利用 Google Scholar 的“广度”进行发现，利用 WOS 的“权威性”进行验证。

以下是最高效的验证步骤：

步骤一：在 Google Scholar 中进行常规搜索

像往常一样，在 Google Scholar 中使用您的关键词（例如 ("deep learning" AND "medical imaging")）进行搜索。Google会返回给您最相关的结果，无论它来自哪里（WOS, Scopus, arXiv, 还是某个大学的网站）。

步骤二：找到一篇您感兴趣的论文

在搜索结果中，找到一篇您认为有价值的论文。记下它的期刊名称 (Publication) 或 ISSN 号。

步骤三：【关键】使用 WOS 官方工具进行验证

1. 打开一个新的浏览器窗口，访问 Clarivate 的 Master Journal List (MJL) 官方网站。
• （这是科睿唯安官方提供的免费工具，用于查询期刊是否被WOS核心合集收录。）
2. 在 MJL 网站的搜索框中，输入您刚刚记下的期刊名称或 ISSN 号。
3. 点击搜索。

步骤四：分析 MJL 的结果

• 如果结果显示： 该期刊被 "Science Citation Index Expanded (SCIE)" 或 "Social Sciences Citation Index (SSCI)" 等“核心合集”(Core Collection) 收录。
• 结论： 那么您在 Google Scholar 上找到的这篇论文就是 WOS 核心合集的论文。
• 如果结果显示： 该期刊被 "Emerging Sources Citation Index (ESCI)" 收录。
• 结论： 这篇论文也属于 WOS 核心合集，但 ESCI 是“新兴来源引文索引”，其影响力通常低于 SCIE/SSCI。
• 如果搜索不到，或显示 "Biological Abstracts" 等非核心合集：
• 结论： 那么这篇论文不属于 WOS 核心合集。

有没有“近似”的筛选方法？

虽然不能100%精确筛选，但有两个“高级技巧”可以帮您提高在 Google Scholar 上找到 WOS 论文的概率：

技巧一：使用 source: 运算符（针对特定期刊）

如果您已经知道某本期刊是 WOS 核心刊物（例如 Nature, Science, IEEE Transactions on PAMI），您可以使用 source: 运算符只在该期刊内搜索。

• 示例： "autonomous driving" source:"IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence"
• 效果： 这能确保您搜到的所有文章都来自这本 WOS 核心期刊。但这会错过所有其他 WOS 期刊。

技巧二：使用 Google Scholar Metrics (期刊排名)

1. 访问 Google Scholar Metrics (谷歌学术指标) 页面。
2. 点击“Categories”，选择您的学科领域（例如 "Computer Science" -> "Artificial Intelligence"）。
3. Google 会列出该领域“h5指数”最高的出版物。
4. 重要： 这个列表与 WOS Q1（一区）期刊的重合度非常高。
5. 您可以直接点击这些期刊/会议名称（例如 CVPR, Nature Machine Intelligence），在它们内部进行搜索。

总结

• 不能直接筛选。 Google Scholar 和 WOS 是两家公司。
• 正确做法是“反向验证”： 在 Google Scholar 发现论文，然后去 WOS Master Journal List 官网验证其期刊是否被 SCIE/SSCI 收录。
• 近似做法是“主动缩小范围”： 使用 source: 运算符或 Google Scholar Metrics 列表，只在已知的顶级期刊内搜索。