仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

为了帮助学者们在海量的征稿信息中精准锁定最具价值的发表平台,以下为您深度梳理了 2026 年度在金融科技、区块链、电子商务及商业管理领域内,检索记录持续表现优异的 10 场顶级国际会议阵地。

金融科技(FinTech)与电子商务学术会议:2026年近期热门征稿信息汇总

一、 电子商务与数字商业核心阵地

ICEME 2026 (第十七届电子商务、管理与经济国际会议)

  • 会议地点: 中国 北京

  • 会议亮点: 作为国内举办的顶级经管盛会,ICEME 已经稳健步入第十七届。该会议极其看重电子商务平台的运营模式创新与数字化供应链管理,庞大的专家库能确保您的交叉学科论文得到最权威的评审。

  • 官方网站: http://www.iceme.org/

ICEEG 2026 (第九届电子商务、电子商业和电子政务国际会议)

  • 会议地点: 澳大利亚 珀斯

  • 会议亮点: 重点探讨数字政府治理与电子商业规范的痛点问题,对于数据安全、隐私保护在商业系统中的架构设计等议题具有极高的接受度,是当下高频录用的热门方向。

  • 官方网站: https://www.iceeg.org/

ICEBA 2026 (第十二届电子商务与应用国际会议)

  • 会议地点: 越南 河内

  • 会议亮点: 聚焦于电子商务的底层应用技术与区域经济视角的商业模式。对于探讨东南亚移动商务、跨境电子支付系统的课题,这里的审稿契合度极高。

  • 官方网站: http://www.iceba.org/

ICSeB 2026 (第十届软件与电子商务国际会议)

  • 会议地点: 日本 藤泽

  • 会议亮点: 极具特色的跨学科优质会议,非常适合投递同时涉及“软件底层信息系统开发”与“上层电子商务应用”的交叉类论文,十届的底蕴保证了其在核心数据库中的稳定收录。

  • 官方网站: http://www.icseb.org/

二、 金融科技与区块链前沿应用

AIBC 2026 (第七届国际人工智能与区块链大会)

  • 会议地点: 日本 大阪

  • 会议亮点: 金融科技的底层离不开 AI 与区块链的支撑。该会议精准切入智能合约、去中心化金融(DeFi)以及防篡改的分布式账本技术,是技术型学者涉足金融领域的绝佳展示舞台。

  • 官方网站: https://www.aibc.org

ICBTA 2026 (第九届区块链技术与应用国际会议)

  • 会议地点: 韩国 首尔

  • 会议亮点: 深度聚焦区块链技术在商业与金融场景中的落地转化。会议对区块链架构优化、共识算法改进及其在供应链金融中的实证研究给予高度关注。

  • 官方网站: https://www.icbta.net/

ICBIM 2026 (第十届商务与信息管理国际会议)

  • 会议地点: 泰国 曼谷

  • 会议亮点: 探讨信息技术(IT)如何赋能商业流程重组与金融数据管理。十届的里程碑意味着其拥有极其成熟的数字归档与核心检索输送机制。

  • 官方网站: http://www.icbim.org/

三、 经济、商业与管理综合平台

ICEBM 2026 (第十七届经济、商业与管理国际会议)

  • 会议地点: 日本 藤泽

  • 会议亮点: 高达十七届的历史积淀是其学术信誉的绝对保障。会议覆盖面极广,从宏观的数字经济分析到微观的企业信息管理均可投递,是经管类学者拓展国际视野的优质起点。

  • 官方网站: https://www.icebm.org/

CEBMM 2026 (第十五届经济,商业与市场营销管理国际会议)

  • 会议地点: 越南 河内

  • 会议亮点: 极其看重商业理论与市场营销大数据的结合。对于利用数字分析工具、机器学习算法进行消费者行为挖掘与金融产品营销的研究,该会议具有很高的录用率。

  • 官方网站: https://www.cebmm.org/

ICAEB 2026 (第十届应用经济学与商业国际会议)

  • 会议地点: 意大利 佛罗伦萨

  • 会议亮点: 欧洲区域的高质量学术会议。会议聚焦计量经济学模型、金融风险评估在商业实战中的应用,为希望将金融分析模型推向国际检索库的学者提供了稳定渠道。

  • 官方网站: http://www.icaeb.org/


经管与交叉学科的高效投递策略

在 FinTech 与电子商务这类高度交叉的领域,论文的创新性往往体现在“技术手段”与“商业应用”的无缝衔接上。

审稿专家极度反感技术与业务两张皮的“缝合怪”论文。在准备稿件时,如果您的偏向计算机技术(如区块链算法),请务必在结论部分详细阐明该算法如何实质性地降低了金融信任成本或提升了电商并发处理效率;如果您的偏向经管实证(如问卷调查与模型建构),请确保您的统计数据详实,并使用诸如 AMOS 或 SmartPLS 等专业工具生成高分辨率的路径系数图。严格遵循官方指定的标准格式排版,将极大提升您的研究在国际舞台上的曝光率与录用成功率。