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会议简介 Brief Introduction01

2026年第七届教育与人工智能技术国际会议 (EAIT 2026) 将作为 ICAAI 的专题研讨会,于2026年9月21日至24日英国伦敦举行。

EAIT 2026 由伯明翰城市大学、美国科学与工程学院和 Bubo.AI 联合主办,由伦敦斯塔福德郡大学协办,并获得诺森比亚大学伦敦校区的资格认证与评估局、伦敦密德萨斯大学等单位的技术支持。

EAIT 是汇聚工业界与学术界、传播人工智能方法和技术作为各级教育辅助手段的技术进展与研究成果的首要论坛。该会议将为研究人员、学者和科学家提供一个宝贵的面对面交流思想的机会。我们拥有强大的组织团队、可靠的声誉以及遍布全球的广泛赞助商。这将带给您意想不到的收获。我们欢迎您成为我们大家庭的一员。

我们诚邀您就人工智能方法和技术相关主题提交论文、摘要、海报及展览作品,这些技术和方法的正在彻底改变各级教育和学习者的体验。

重要信息 Highlights02

会议出版
录用论文将发表于会议论文集中,该论文集将被 EI Compendex、Scopus 等数据库检索。
录用论文还将发表于特刊《International Journal of Information and Education Technology》(ISSN: 2010-3689),该期刊自 2019 年起被 Scopus 检索。

征稿主题 Call for Paper03

教育中的人工智能
教育中的人工智能算法
教育中的人工神经网络
学生评价中的人工智能
使用人工智能评估学生表现
教育机器人
人工智能教育系统的评估
智能自适应学习
基于智能体的智能学习环境
互联网上的智能体
教育中的智能聊天机器人
智能辅导系统
基于智能虚拟现实的学习系统
教育中的教学型人工智能体
教育中的空间人工智能

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Marios M. Polycarpou · 塞浦路斯大学

    Prof. Marios M. Polycarpou 是塞浦路斯大学电气与计算机工程教授,并担任KIOS卓越研究与创新中心主任。他也是塞浦路斯科学与文学院院士,以及伦敦帝国理工学院荣誉教授。他于1987年获得美国莱斯大学计算机科学学士学位和电气工程学士学位,并于1989年和1992年分别获得美国南加州大学电气工程硕士和博士学位。他的教学和研究兴趣包括智能系统与网络、自适应与学习控制系统、故障诊断、机器学习以及关键基础设施系统。Prof. Marios M. Polycarpou 已在同行评议期刊、编著书籍和会议论文集中发表文章400余篇,并合著了7本书。他还拥有6项专利。Prof. Marios M. Polycarpou 获得了2016年IEEE神经网络先驱奖。他是IEEE和IFAC会士,并获得了2014年《Building and Environment》期刊最佳论文奖。他曾担任IEEE计算智能学会主席(2012-2013年)、欧洲控制协会主席(2017-2019年),以及《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》主编(2004-2010年)。波利卡波教授目前担任《Proceedings of the IEEE》、《Annual Reviews in Control》以及《Foundations and Trends in Systems and Control》的编委会成员。他的研究工作获得了欧洲和美国多家机构及工业界的资助,包括享有盛誉的欧洲研究理事会高级资助、ERC协同资助以及欧盟Teaming计划。

  • Prof. Alice E. Smith · 美国奥本大学

    Prof. Alice E. Smith 是奥本大学工业与系统工程系的乔·W·福汉德/埃森哲杰出教授,并于1999年至2011年担任该系系主任。她同时在计算机科学与软件工程系担任联合职务。此前,她于1991年至1999年在匹兹堡大学工业工程系任教,在加入学术界之前,她曾在西南贝尔公司从事工业实践。Prof. Alice E. Smith 拥有莱斯大学、圣路易斯大学和密苏里科技大学学位。她的研究重点是对复杂系统进行分析、建模和优化,尤其侧重于受自然系统启发的计算。她拥有一项美国专利和数项国际专利,并已发表200余篇论文,总引用超过14,500次,H指数为47(谷歌学术)。她是近期出版的《Women in Industrial and Systems Engineering: Key Advances and Perspectives on Emerging Topics》一书的编辑。她的数篇论文在其各自期刊中引用率位居前列,其中包括《Reliability Engineering & System Safety》引用率最高的论文,以及《IEEE Transactions on Reliability》引用率第三高的论文。她曾于1999年和2006年获得E. L. Grant最佳论文奖,并于2002年获得William A. J. Golomski最佳论文奖。Prof. Alice E. Smith 现任《INFORMS Journal on Computing》主编及《Computers & Operations Research》领域编辑。

  • Prof. Xin-She Yang · 英国密德萨斯大学

    Prof. Xin-She Yang 是密德萨斯大学的建模与优化方向Reader(相当于教授),并当选为剑桥大学唐宁学院的Bye-Fellow。他在牛津大学获得应用数学博士学位。他拥有超过200篇出版物和超过15部著作,其研究兴趣包括自然启发计算、群体智能、建模与优化。他是IEEE计算智能学会商业智能与知识管理工作组的主席。在2016年和2017年,他连续入选汤森路透/科睿唯安的高被引科学家名单。

  • Prof. Ljiljana Trajkovic · 加拿大西蒙菲莎大学

    Prof. Ljiljana Trajkovic 于1974年获得南斯拉夫普里什蒂纳大学的工程师文凭,1979年和1981年分别获得美国纽约州雪城大学的电气工程和计算机工程硕士学位,1986年获得美国加州大学洛杉矶分校的电气工程博士学位。她目前是加拿大不列颠哥伦比亚省本拿比市西蒙菲莎大学工程科学学院的教授。1995年至1997年,她是美国国家科学基金会资助的加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系的访问教授。1990年至1997年,她是新泽西州莫里斯敦贝尔通信研究公司的研究科学家;1988年至1990年,她是新泽西州默里山AT&T贝尔实验室的技术人员。她的研究兴趣包括高性能通信网络、通信系统控制、计算机辅助电路分析与设计,以及非线性电路与动力系统理论。

  • Prof. Jianhua Zhang · 挪威奥斯陆城市大学

    Prof. Jianhua Zhang 自2018年起担任挪威奥斯陆城市大学计算机科学系人工智能教授。2007年至2017年,他曾任中国上海华东理工大学信息科学与工程学院教授。2017年至2018年,他在法国里尔的一家机器学习驱动的IT公司Vekia担任科学总监。他于2005年在德国波鸿鲁尔大学获得电气工程与计算机科学博士学位,并于2005年至2006年在英国谢菲尔德大学智能系统研究实验室从事博士后研究。他曾于2002年至2003年在德国德累斯顿工业大学担任客座科学家,并于2008年至2015年在德国柏林工业大学担任客座教授。 他目前的研究兴趣包括计算智能、机器学习、智能系统与控制、人机系统、脑信号处理以及神经计算。在这些领域,他出版了4部书籍、11个书章,以及超过150篇期刊和会议论文。 他担任国际自动控制联合会人机系统技术委员会主席、IEEE挪威分会副主席以及IEEE计算智能学会挪威分会副主席。他是四本国际科学期刊的编委会成员,包括《Frontiers in Neuroscience》、《Cognitive Neurodynamics》(Springer)以及《Cognition, Technology & Work》(Springer)。他曾担任IFAC LSS'13(上海)和HMS'16(京都)的国际程序委员会联合主席,IFAC HMS'19(塔林)的国际程序委员会主席,以及第19届和第20届IFAC世界大会的技术副编辑。他还曾担任多个国际科学会议的主旨演讲人或国际程序委员会成员。

会议投稿 Conference submission 06

论文模板:https://www.eait.net/submit.html
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