2027年第十一届机器人与机器视觉国际会议(ICRMV 2027)

2027年第十一届机器人与机器视觉国际会议（ICRMV 2027） 将于 2027 年 3 月 19–21 日 在中国杭州召开。ICRMV 致力于为机器人与机器视觉领域的研究人员提供一个交流、学习与合作的平台。来自工业界、学术界及政府机构的专家学者将汇聚一堂，共同探讨推动该领域发展的新机遇。

会议论文集
录用并完成注册的论文将收录于 ICRMV 2027 会议论文集。

机器人学中的机器学习

用于机器人的监督无监督与强化学习
自适应与自主机器人控制系统
机器人的示教与模仿学习
基于学习的运动规划与导航
多机器人学习与协调
机器人应用的迁移学习与领域自适应

机器人学中的深度学习

用于机器人控制的深度强化学习
用于机器人感知的卷积神经网络（CNN）
用于序列机器人任务的循环神经网络（RNN）
用于机器人定位与建图（SLAM）的深度学习
机器人操作与运动的端到端学习
机器人的自监督与半监督学习

机器视觉与感知

用于机器人应用的图像与视频分析
3D视觉运动恢复结构与深度感知
视觉跟踪目标检测与位姿估计
用于场景理解的语义与实例分割
基于视觉的操作抓取与触觉-视觉融合
传感器融合（视觉激光雷达雷达IMU）与多模态感知

机器人学基础与控制

机器人运动学动力学与运动规划
多机器人系统群体机器人学与协调
人机交互与协作机器人
软机器人仿生机器人与可重构机器人
机器人感知状态估计与传感器网络
实时与嵌入式控制架构

机器学习与视觉在机器人中的应用

医疗手术与康复机器人
工业自动化制造与物流
自动驾驶车辆无人机与智能交通系统
服务社交与辅助机器人
农业野外与林业机器人
勘探搜救与行星机器人

理论基础与实际部署

用于机器人视觉的神经网络架构进展
统计学习可扩展性与实时效率
机器人学习模型的可解释性与安全性
真实环境中的鲁棒性泛化与领域自适应
部署系统的基准测试性能评估与案例研究
伦理考量法律框架与以人为本的设计

论文模板：https://www.icrmv.org/sub.html
电子投稿系统：https://www.zmeeting.org/submission/icrmv2027

审稿政策

所有提交的论文将送交审稿人进行盲审。论文将根据以下方面进行评估：
与会议主题的相关性
原创性
研究/学习方法的适当性
创新性
图表的相关性和清晰度
论文的呈现

提交的论文将由技术程序委员会和子审稿人进行评审。录用的论文将受邀在会议上进行口头或海报报告。所有投稿将在规定通知日期当天或之前通过电子邮件收到录用或拒稿通知，之后作者需在注册截止日期前完成注册。

重复投稿/抄袭政策

ICRMV 不接受任何在投稿时正处于审稿中、已被接受出版或已在其他会议或期刊上发表过的论文。作者在审稿期间也不得将稿件投往其他会议或期刊。

任何形式的抄袭都是不可接受的学术不端行为，绝不能容忍。如发现任何抄袭行为，将采取以下制裁措施：

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