| 检索类型 | Scopus,SCI | 邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | http://iciea.eu/ |
| 主办单位 | 比利时鲁汶大学、英国萨福克大学 | ||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | http://iciea.eu/ |
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2027年第十四届国际工业工程与应用会议（欧洲）(ICIEA-EU 2027) 将于2027年1月13日至15日在葡萄牙波尔图举行，重点关注工业工程及其应用领域的最新成果。
ICIEA-EU 是由 ICIEA 组织的系列会议，是与各行业分享最新研究、理论和实践的首要盛会。所有投稿在录用前均经过严格评审。自2014年以来，该会议已吸引来自50个国家的1000多名参会者，并成功在悉尼、新加坡、香港、名古屋、巴黎、罗马、尼斯、慕尼黑、米兰等主要城市举办。
ICIEA-EU 2027 的目标是为讨论最新进展提供一个独特的论坛，更新您的知识，并提供丰富的交流机会，让您有机会与电气工程领域的顶尖研究者及最具影响力的思想者会面与互动。通过与全球杰出专家进行高效、紧密的交流，我们期望富有成效的讨论能够激发创新思路，将新发现转化为更佳的实践和应用。我们相信，在全球众多新创新与挑战并存的时期，该领域的科学家、学者、学生、研究人员及企业家将通过展示电气工程的成长与突破，创造巨大机遇。
会议出版
所有学术论文将根据评审政策提交给技术委员会进行双盲同行评审。评审结束后，被接受的论文将被邀请在现场或在线进行报告，并将在Springer Conference Proceedings-Lecture Notes on Multidisciplinary Industrial Engineering会议论文集中发表，该论文集可收录在 INSPEC, SCImago, SCOPUS 等主要数字数据库中。
先进制造技术与应用
先进设计与制造方法
精益制造
三维打印
可靠性与维护工程
制造过程优化
制造系统控制
智能生产
机械加工与锻造技术
增材制造与工艺
制造业机器学习
制造业人工智能
制造系统与自动化
工业4.0与物联网
生产计划与控制
可靠性与维护工程
工作流技术与应用
虚拟工程与数字孪生
混合产品与多学科产品开发
工业机器人
制造传感与推理
自动化与离散事件系统
智能生产系统应用
运营调度
信息产业
工程经济与成本分析
工程教育与培训
项目管理
供应链
物流工程
工业物联网
制造业区块链
大数据与分析
决策分析方法
运筹学
数据科学
工业生产与可持续性
可持续工业工程
质量与可持续性
维护与可持续性
职业健康安全与可持续性
可持续与精益生产
能源产业发展
绿色制造
能耗与环保技术
节能环保车辆
新能源汽车
零部件报废与回收
产业布局优化
生产工艺改进
工业环境治理
工业装备创新与产业升级
全球制造
工作空间设计
人机工程学及其应用
产品生命周期
Prof. Richard F. Hartl · 奥地利维也纳大学
Prof. Richard F. Hartl 于1956年出生于奥地利维也纳，在维也纳技术大学学习商业数学（获得硕士和博士学位）。之后，他在多伦多大学从事博士后研究，回到维也纳后，担任维也纳技术大学的助理教授和副教授，并于1987年获得大学授课资格。1993年至1995年，他担任德国马格德堡奥托·冯·格里克大学经济与管理学院教授及副院长。1995年至2025年，他担任维也纳大学的生产与运营管理教授及系主任，并曾担任学院系主任和学习项目主任，现任该大学名誉教授。自2007年起，他还担任荷兰蒂尔堡大学经济研究中心的特聘外部研究员。 Prof. Richard F. Hartl 在研究和教学方面涵盖了广泛的领域，并获得了多项教学奖项，例如2014年维也纳大学的主要教学奖。他还积极参与了多个行业咨询项目。 他曾在多个科学组织中担任不同职务，例如奥地利运筹学学会的财务主管和主席、德国运筹学学会顾问委员会成员、德国工商管理学术协会执行委员会成员，以及国际运筹学联合会理事会成员和财务主管。 Prof. Richard F. Hartl 曾担任多家顶级运筹学期刊的副主编，例如《Transportation Science》。他在国际顶级期刊上发表了200多篇论文，总被引超过21,000次（h指数70）。他的主要研究领域是生产、运营管理和交通运输中的定量方法，以及元启发式和混合优化方法。 https://scholar.google.com/citations?user=IxDNI1AAAAAJ 2021年，他因在运筹学发展方面的杰出成就获得了德国运筹学学会颁发的科学奖。2024年，他被命名为奥地利运筹学学会的荣誉会员。同年，他被INFORMS授予高级会员称号（为首批高级会员组成员之一）。
Prof. Cristian Mahulea · 西班牙萨拉戈萨大学
Prof. Cristian Mahulea 于2001年和2002年分别在罗马尼亚雅西工业大学获得控制工程学士和硕士学位，于2007年在西班牙萨拉戈萨大学获得系统工程博士学位。现任萨拉戈萨大学教授，并曾于2020年至2024年担任计算机科学与系统工程系主任。他还曾担任意大利卡利亚里大学的客座教授。他的研究兴趣包括离散事件系统、混合系统、移动机器人和医疗系统。他曾任英国谢菲尔德大学、美国波士顿大学、意大利卡利亚里大学以及法国巴黎萨克雷高等师范学校的访问研究员。Prof. Cristian Mahulea 曾担任《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》和《IEEE Control Systems Letters》的副主编。现任《IEEE Transactions on Automatic Control》、《International Journal of Robotics Research》、《Discrete Event Dynamic Systems: Theory and Applications》以及《IEEE Robotics and Automation Letters》的副主编。此外，他还曾担任ETFA 2019的大会主席。
Prof. Maurizio Faccio · 意大利帕多瓦大学
Prof. Maurizio Faccio 现任意大利帕多瓦大学工程学院工业系统与物流学正教授。他以满分及荣誉毕业于帕多瓦大学工程管理专业后，在同一所大学获得工业系统博士学位，论文题目为《现代工业生产中的装配》。他的教学和研究领域包括工业厂房设计与管理、先进制造技术开发、装配系统设计、工厂物流、工业物流、仓库设计与管理以及运营管理。他已发表约180篇研究论文，其中超过150篇被Scopus索引，发表在国际期刊和会议论文集中，H指数为35 (https://scholar.google.it/citations?user=zCoo_HAAAAAJ&hl=it)。 他入选了斯坦福大学2024年全球前2%顶尖科学家榜单 (https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/7)。 此外，他目前担任施普林格出版社旗下《Journal of Intelligent Manufacturing》（影响因子8.33，2022年SJR工业与制造工程排名第15位）的副主编。他还担任多家国际期刊的编委，包括但不限于：《Assembly Automation》（Emerald）、《Applied Science》（MDPI）、《Universal Journal of Mechanical Engineering》（Horizon Research Publishing）。他因其论文《Fully Flexible Assembly System (F-FAS): a New Concept in Flexible Automation》荣获2013年国际期刊《Assembly Automation》颁发的“高度赞扬论文奖”。此外，他还凭借论文《Influence of Task Time Variations in Adopting Walking Worker Assembly Systems: a design approach》在IFAC MIMS 2022国际会议上获得“最佳会议论文奖”。其论文《Human factors in cobot era: a review of modern production systems features》被评为《Journal of Intelligent Manufacturing》2023年度最高被引论文。他还在2019年因其项目“COLOG”——“制造生产管理中人力资源与协作机器人系统集成的方法与工具”获得了威尼托大区颁发的“最佳资助研究项目奖”。2020年，他参与了项目“AD-HOC”——“通过协作机器人增强和发展人类操作以改善制造公司体力劳动”的多个部分。他是国际自动控制联合会 TC 5.1（工厂控制）技术委员会委员，并担任“工厂运营管理”主题的科学副主席。他参与了多项国家和国际研究计划，并参加了欧盟Horizon 2020框架下的“MAIA”项目——积极老龄化劳动力模型与方法：一个国际学院 (https://maiaproject.eu/)。 他领导或参与了与意大利及欧洲公司在工业系统与物流研究领域的众多研究合作。他特别协调了约60个关于工业系统与物流领域创新和技术转移的研究项目。这些项目涉及具有高经济影响（业务量）和社会影响（工作岗位）的机构。对受益者而言，增值往往很高，其技术转移和创新影响了生产、物流和组织流程。这在一定程度上促成了原型的开发，并催生了在国际期刊和会议上的众多科学出版物。
Prof. Luiz Moutinho · 英国萨福克大学
Prof. Luiz Moutinho 是英国伊普斯威奇萨福克大学艺术、商业与应用社会科学学院/技术、商业与艺术学院以及IPAM市场营销商学院的客座市场营销教授。他于2020年当选为欧洲科学院院士。2017年，他获得北马其顿斯科普里旅游与管理大学颁发的荣誉教授学位。2025年，他被Research.com评为英国商业与管理领域前85位顶尖科学家之一，并被ScholarGPS评为市场营销领域前5%的教授。 2015年至2017年，他是爱尔兰都柏林城市大学商学院生物营销与未来研究教授，这是全球首个同时涵盖这两个领域的教授职位。此前，他在苏格兰格拉斯哥大学亚当·斯密商学院担任市场营销学创始主席长达20年。 他于1982年在谢菲尔德大学完成博士学位。他已担任正教授36年，曾在加的夫大学威尔士学院加的夫商学院、美国俄亥俄州克利夫兰州立大学、美国北亚利桑那大学以及美国加州州立大学任职。他曾在中国、立陶宛、奥地利、新西兰、丹麦、斯洛文尼亚、葡萄牙、匈牙利、中国台湾、巴西、哥伦比亚、斐济和塞浦路斯的多所大学担任客座教授职位。 1987年至1989年，他担任苏格兰商学院联盟博士项目主任；1993年至1996年，担任加的夫商学院博士项目主任；1996年至2004年，担任格拉斯哥大学管理学博士项目主任。 Prof. Luiz Moutinho 是《Journal of Modelling in Management》的创刊主编，也是《Innovative Marketing Journal》的共同主编。他还担任另外4本期刊的副主编，并是另外46本国际学术期刊的编委会成员。 他的研究兴趣领域包括：市场营销与管理未来预测、人工智能、生物识别与神经科学在营销中的应用、未来研究算法自我、可检测人类情感的穿戴式技术设备EmoWear、进化算法、人机交互、人工神经网络在营销中的应用、消费者行为建模过程以及旅游业未来预测。 多年来，他在旅游目的地决策过程、自动银行服务、超市购物等領域提出了许多概念模型。这些研究模型的测试基于多种统计、计算机和数学建模技术的应用，包括多维尺度变换、多项逻辑斯蒂广义线性模型、线性结构关系，以及神经网络、有序概率模型、模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、模因算法和模糊逻辑。 Prof. Luiz Moutinho 已在全球63个国家进行过主旨演讲、讲座、研讨会和会谈等活动。他出版了41部著作，并在同行评审学术期刊上发表了超过162篇文章。
摘要
对于不希望发表论文、仅希望在会议上进行展示和讨论的参会者，可以仅提交摘要用于报告。
会议官方语言为英语。
摘要将进行研究领域预审。结果可在5个工作日内通知。
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论文
所有投稿将经过同行评审，以保证会议的最高学术水平。投稿后，论文将送交技术委员会成员审阅。
会议官方语言为英语。
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