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我们诚挚邀请您参加将于2026年9月11日至13日在法国巴黎举行的2026年第九届数学与统计国际会议（ICoMS 2026）。

ICoMS 2026旨在汇聚全球顶尖的数学与统计学研究人员和实践者，共同推进该领域的最新发展，促进不同学科领域知识的交流。我们希望研究人员和实践者能够为跨学科合作带来新的前景，并从中汲取灵感，推动突破性进展。本次会议的主题聚焦于“数学、统计学和计算机科学的跨学科创新与应用”。

作为一年一度的国际会议，ICoMS 2026将为研究人员提供一个交流平台，共同探讨数学与统计学领域最新解决方案、科研成果和方法，以解决各种引人入胜的问题。会议议程包括特邀主题演讲、专题报告以及平行分会场的论文报告。大会主席团及全体组委会诚挚邀请您提交最新研究成果并参加即将召开的会议。

请务必使用会议的官方邮箱地址和电话号码。非官方邮件或电话不代表会议立场，也可能涉及冒用会议名义的诈骗活动。如有任何疑问，欢迎随时联系我们。

会议出版

所有符合质量要求的被接收论文都将发表在 ICoMS 2026 会议论文集中。每篇被收录到会议论文集中的论文必须至少有一位作者注册并进行报告。会议论文集将被 EI Compendex 和 Scopus 收录。

部分优秀论文将被推荐以特刊形式发表在《数学与计算应用》（ISSN：2297-8747）期刊上，该特刊将被 Scopus、ESCI（Web of Science）、Inspec 等数据库收录。该期刊的影响因子为 2.1，CiteScore 为 0.5。

不打算发表论文的作者可以提交摘要。被接收的摘要可以以报告的形式在会议上进行展示。

数据科学与机器学习
机器学习算法的数学基础
统计学与数据科学中的深度学习技术
统计学习与模式识别
统计学中的数据挖掘与大数据分析
预测分析：统计方法与应用

计算数学与数值分析
数学模拟的高性能计算
偏微分方程数值解法
数学与统计应用中的科学计算
计算代数几何及其应用
数值分析中的蒙特卡洛与马尔可夫链方法

应用数学与跨学科应用
数学生物学：种群动力学与流行病学建模
数学金融与风险管理模型
计算流体动力学与物理数学建模
密码学、信息安全及其数学基础
环境与气候研究中的数学方法

概率论与随机过程
概率论与随机模型进展
随机过程在金融与保险中的应用
随机游走及其在物理与生物学中的应用
马尔可夫链及其在统计建模中的应用
排队论及其在网络系统中的应用

时间序列分析与预测
经济金融预测的时间序列模型
大数据预测的统计方法
时间序列数据的计量经济与统计建模
季节调整与趋势分析的高级技术
多元与非平稳时间序列的统计分析

数学建模与优化
工程与科学中的高级数学建模
优化算法及其在现实问题中的应用
复杂系统中的非线性动力学与混沌理论
多目标优化与决策技术
数学规划中的计算方法

统计分析与推断
统计推断与估计的现代技术
统计学中的贝叶斯方法及应用
多元分析与高维数据
面向异常值与缺失数据的稳健统计方法
假设检验与统计决策理论

Prof. Paulo Canas Rodrigues · 巴伊亚联邦大学
Prof. Paulo Canas Rodrigues 是巴伊亚联邦大学统计学与数据科学教授，并担任统计学习实验室主任。他于2012年获葡萄牙新里斯本大学统计学博士学位，并于2019年获葡萄牙里斯本大学数学专业（统计学与随机过程方向）授课资格。他在时间序列预测、统计学习、人工智能、统计学与数据科学领域的研究成果丰厚，已发表130余篇科学论文，与来自31个国家95所高校的200余位合作者共同完成。他在国际会议和学术研讨会上作特邀报告200余场。他曾担任国际商业与工业统计学会主席（2013-2015）、国际生物统计学会巴西地区主席（2018-2020；2020-2022）、巴西统计协会理事（2020-2024），是国际统计计算协会拉丁美洲地区分会的联合创始人及首任主席（2017-2019），并曾担任国际统计学会数据科学特别兴趣小组主席（2021-2023）。此外，他现任国际统计计算协会主席，同时兼任国际生物统计学会代表理事会成员和国际统计学会理事。