由重庆工商大学主办的第九届大数据与物联网国际会议(BDIOT 2025)，将于2025年11月7-9日在中国重庆召开。本届会议关注大数据和物联网的新理论及其应用，为相关领域的技术及相关研究领域的专家、学者交流最新研究成果、探讨学术发展方向提供一个广泛的交流平台。

所有接收并完成注册的文章将会将收录到BDIOT 2025会议论文集，并提交Ei核心和Scopus数据库检索审核。

SCIE&EI 期刊
经过会议筛选的优质论文内容适当扩展后，将被推荐到以下期刊（送检SCIE， EI核心，Scopus）
Advances in Big Data and Internet of Things with the MDPI Sensors (ISSN 1424-8220)
Web: https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/XVLT58OG2G
Impact Factor: 3.4 (2023); 5-Year Impact Factor: 3.7 (2023)
Journal Rank: JCR - Q2 (Chemistry, Analytical) / CiteScore - Q1 (Instrumentation)
Indexed by Scopus, SCIE (Web of Science), PubMed, MEDLINE, PMC, Embase, Ei Compendex, Inspec, Astrophysics Data System, and other databases.   

出版历史
BDIOT 2024 - ACM, ISBN: 979-8-4007-1752-9 | Ei核心检索和Scopus收录
BDIOT 2023 - ACM, ISBN: 979-8-4007-0801-5 | Ei核心检索和Scopus收录
BDIOT 2022 - ACM, ISBN: 978-1-4503-9036-1 | Ei核心检索和Scopus收录
BDIOT 2020 - ACM, ISBN: 978-1-4503-7550-4 | Ei核心检索和Scopus收录
BDIOT 2019 - ACM, ISBN: 978-1-4503-7246-6 | Ei核心检索和Scopus收录
BDIOT 2018 - ACM, ISBN: 978-1-4503-6519-2 | Ei核心检索和Scopus收录
BDIOT 2017 - ACM, ISBN: 978-1-4503-5430-1 | Ei核心检索和Scopus收录

会议主题包括但不限于
主题领域 1：大数据研究 
大数据基本原理： 数量、速度、种类、真实性和价值
建模、实验、共享技术与平台
网络和社交网络
软件框架（MapReduce、Spark 等）和模拟
大数据的云计算和网格计算
数据挖掘和机器学习

专题领域 2：物联网（IOT）基础与应用 
软件架构和中间件
性能评估与建模
网络和通信协议
机器对机器通信
物联网和物联网软件工程
机器学习和深度学习方法 数据分析
智能环境的技术重点
安全和交互式物联网架构
支持 6G 的物联网

1. 投稿文章必须为原创高水平学术创新论文，从未出版过，并且不接受一稿多投。
2. 投稿系统（全文或摘要，只有全文才能出版）：
https://easychair.org/conferences/?conf=bdiot2025

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