第41届AAAI人工智能大会

AAAI 是人工智能领域历史最悠久、规模最大、最具影响力的综合性顶级学术会议之一，为 CCF A 类、CORE A* 会议。AAAI 2027 为第 41 届，以“跨越 AI 内外的协作之桥（Collaborative bridges within and beyond AI）”为主题，汇聚全球学术界与工业界的研究者，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、规划与推理、多智能体系统等 AI 全领域，并设有技术论文报告、特邀演讲、工作坊、教程、竞赛、展览等多种环节。

1. 检索信息

• 论文集被 Scopus、DBLP、Web of Science 索引。

• 论文收录于 AAAI Digital Library（AAAI 数字图书馆）。

2. 出版信息

• 主技术轨道录用论文：正文 7 页，另加最多 2 页致谢/参考文献。

• 可额外购买最多 2 页技术内容，费用为 $300/页。

• 最终论文将发布于 AAAI Digital Library。

3. 组委会信息（部分核心成员）

• AAAI 会议委员会主席：Kevin Leyton-Brown（不列颠哥伦比亚大学，加拿大）

• 大会主席（General Chair）：Edith Elkind（西北大学，美国）

• 程序共同主席（Program Co-Chairs） ：Yan Liu（南加州大学，美国）、Balaraman Ravindran（印度理工学院马德拉斯分校，印度）

• Associate Program Chairs：Joydeep Biswas（德州大学奥斯汀分校）、Bistra Dilkina（南加州大学）、Minlie Huang（清华大学，中国） 、Richa Singh（印度理工学院焦特布尔分校）、Pradeep Varakantham（新加坡管理大学）

• AI Alignment Chairs：Dylan Hadfield-Menell（MIT）、Mitchell Gordon（MIT）

• AI for Social Impact Chairs：Bryan Wilder（卡内基梅隆大学）、Andrew Perrault（俄亥俄州立大学）

• 工作坊主席（Workshop Chairs） ：Mingyu Guo（阿德莱德大学）、Jiaoyang Li（卡内基梅隆大学） 、Zinovi Rabinovich（卡尔顿大学）

• 教程与实验室主席：Michael Katz（IBM，美国）、Reshef Meir（以色列理工学院，以色列）

AAAI 2027 主会议设有 三个技术轨道，另设多个 affiliated 会议/活动：

1. Main Technical Track（主技术轨道） ：覆盖 AI 全领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘、多智能体系统、知识表示与推理、人机协作等，是 AAAI-27 论文的主体部分。

2. AI for Social Impact Track（AI 社会影响轨道）：聚焦 AI 在健康、教育、可持续发展、公共福利等社会议题中的应用。

3. AI Alignment Track（AI 对齐轨道）：关注 AI 系统的安全性、对齐、可控性与伦理。

4. EAAI-27（AAAI 教育进展专题）：AI 教育相关贡献。

5. IAAI-27（AAAI 创新应用专题）：展示 AI 技术的成功部署与规模化应用。

此外，会议还包括 Senior Members Track、Student Abstract、Doctoral Consortium、Demonstrations、Tutorials、Workshops、Competitions 等环节。

• 投稿系统：OpenReview（主技术轨道投稿入口：https://openreview.net/group?id=AAAI.org/2027/Conference）。

• 评审方式：两阶段评审（Two-phase reviewing） 。Phase 1 进行初步筛选，部分论文被拒；进入 Phase 2 的论文可获得作者反馈机会。

• 页数限制：主技术轨道正文 ≤ 7 页（不含参考文献与致谢），最终版可另加最多 2 页参考文献/致谢，并可付费购买额外 2 页技术内容。

• 注册与报告要求：每篇录用论文至少一位作者须注册会议并到场报告，否则论文将从论文集中移除。