目前已有数千篇论文研究了人体活动识别，研究领域涵盖了普适计算领域的移动/环境传感器以及视觉领域的摄像头。此外，人类行为分析也被应用于长期健康护理、康复、情绪识别、人际互动等领域。

然而，在现实环境中，仍存在许多研究挑战，例如复杂和模糊的活动/行为、最佳传感器组合、（深度）机器学习、数据收集、平台系统和杀手级应用。

本次会议涵盖了ABC（活动和行为计算）等研究领域，并为讨论 ABC 的各个方面和未来提供了一个开放和融合的场所。

1、组委会

全体主席：

Kaoru Sumi ，日本函馆未来大学

井上宗三，九州工业大学

Md Atiqur Ra​​hman Ahad ，英国东伦敦大学

项目主席：

Paul Lukowicz ，RPTU / DFKI，德国

William Lopez ，日本青山学院大学

Tahera Hossain，名古屋大学，日本

• 基于移动传感器的ABC

• 基于环境传感器的ABC

• 基于视觉的ABC

• 多模态ABC

• ABC的物理/语义分析

• 步态分析

• 睡眠分析

• 情绪识别/分析

• ABC 与深度学习

• ABC 数据挖掘

• 数据收集

• ABC系统

• 互动式ABC

• 医疗保健申请

• 护理申请

• 老年护理申请

• 体育应用

• 商业应用

• 工业工具

• ABC在野外

1、投稿指南

• 常规论文：

  • IEEE 会议论文集（4-10 页）或

  • 
    IJABC （国际活动与行为计算杂志）（6-15页）

2、重要日期

• 论文发表日期：2025年11月17日

• 立场文件：2026年1月12日

• 决定日期：2025年12月23日

• 重新提交日期：2026年1月12日

• 会议日期：2026年3月9日至12日

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