第十三届情感计算与智能交互国际会议ICFP

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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	general-chairs@acii-conf.net
会议状态	征稿结束	网站	https://acii-conf.net/2025/
主办单位	情感计算促进协会

会议邮箱	general-chairs@acii-conf.net
会议状态	征稿结束
会议形式	线下会议
网址	https://acii-conf.net/2025/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

ACII 2025 组委会非常荣幸地将 ACII 系列会议首次带到澳大利亚。ACII 2025 将在澳大利亚堪培拉的 Hotel Realm 会议中心举办线下活动。ACII 会议系列由情感计算促进协会组织，是设计可识别、解释和模拟人类情感以及更普遍的情感现象的系统进行跨学科研究的首要国际场所。

重要信息 Highlights02

1、组委会

大会主席：

Roland Goecke，澳大利亚堪培拉新南威尔士大学
Guoying Zhao，芬兰奥卢大学
Björn Schuller，慕尼黑工业大学/伦敦帝国学院，英国

项目主席：

Tom Gedeon，澳大利亚科廷大学
Zakia Hammal，卡内基梅隆大学，美国
Shaun Canavan，美国南佛罗里达大学

名誉主席：

Rosalind Picard，麻省理工学院，美国
Jeffrey F Cohn，美国匹兹堡大学

财务主席：

Abhinav Dhall，莫纳什大学，澳大利亚

出版主席：

Puneet Gupta，印度印多尔理工学院
Ibrahim Radwan，澳大利亚堪培拉大学

征稿主题 Call for Paper03

从所有模态识别和合成人类情感

认知和情感状态的多模态建模
认知和情感状态的情境化建模
面部和身体姿势识别、建模和动画
情感语音分析、识别与合成
听觉情感爆发（笑声、哭声等）的识别和合成
用于情感识别的运动捕捉
影响替代模式的识别（生理、脑电波等）
情感文本处理和情绪分析
用于情感识别的多模态数据融合
多模态情感行为的综合
情感行为总结

使用情感计算工具的情感科学

使用计算工具研究情感行为感知
使用计算工具研究情感行为的产生
使用计算工具研究医疗/临床环境中的情感
使用计算工具研究情境中的情感

计算系统设计中的情感心理学与认知

情感过程的计算模型
情感计算系统中的心理学和情感认知问题
情感设计和互动中的文化差异

情感界面

监测和改善身心健康的界面
情感循环与情感对话系统的设计
以人为本的人机行为自适应界面
专注智能环境的界面
移动、有形和虚拟/增强多模式主动界面
分布式/协作式多模式主动接口
构建情感和主动界面的工具和系统设计问题
情感、行为和主动界面的评估

情感、社交和包容性机器人和虚拟代理

支持身心健康的人工智能体
机器人和虚拟代理认知与行动中的情感
体现情感
受生物启发的情感和社交机器人架构
情感和社交机器人的发展和进化模型
具身对话代理的情感模型
具身对话代理的个性
情感对话代理中的记忆、推理和学习

情感和群体情绪

分析和建模群体时要考虑到突发状态和/或情绪
利用情感循环将人工智能体（机器人、虚拟角色）融入群体生活：交互范式、策略、模式、适应性
协作情感界面（例如，用于包容、用于教育、用于游戏和娱乐）

情感计算的开放资源

情感计算的共享数据集
情感计算基准
情感计算的开源软件/工具

情感计算中的公平、问责、隐私、透明度和道德

情感计算背景下数据和建模方法中的偏见、不平衡和不平等
情感计算背景下的偏见缓解
情感计算背景下的可解释性和透明度
隐私保护影响感知和建模
情感计算背景下的伦理问题

应用

健康与福祉
教育
娱乐
消费品
用户体验

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Ursula Hess · 柏林洪堡大学
人际互动几乎总是充满情感的。无论是一个热情的微笑，还是朋友或同事倾诉烦恼时共同的愤怒或不安。我的研究重点关注影响情感交流的社会和情境因素，例如性别、年龄或群体关系。本研究的核心是两条线索。首先，我正在研究情境和情感表达对个体感知的影响。具体来说，他人的情绪反应会被解读为表达者性格、信仰和价值观的体现。这个过程，即情感的逆向工程，在第一印象中起着重要的作用。因此，行为举止非预期或非规范的人，例如在葬礼上微笑的人，会给人留下更负面的印象，观察者也会对他们产生最疏远的感觉。其次，人们不仅会观察他人并得出结论，还会对观察到的表情做出反应。其中一种反应就是情感模仿，即模仿他人的情绪表达。情绪模仿在促进顺畅愉快的互动中发挥着重要作用，但它也依赖于最初的积极亲和态度。这两个过程共同解释了我们是否能与遇到的人互动以及如何互动。这项研究对群体关系和跨文化交流等领域具有重要意义。最近，我的研究重点关注这两个过程的相互作用，即个体感知过程对情绪模仿自上而下的影响。我们进一步致力于明确探讨情境和社会背景信息在这种互动中的作用。相关研究则关注情绪调节在遵守工作场所社会规范（例如微笑服务）以及一般社交互动中的作用。
Yaser Sheikh · 卡内基梅隆大学
他创立并领导了位于匹兹堡的 Facebook Reality Lab，致力于探索“度量远程呈现”：即在 AR/VR 中实现与现实难以区分的远程交互。他的研究重点是机器感知和渲染社交行为，涵盖计算机视觉、计算机图形学和机器学习等子学科。他曾荣获《大众科学》杂志最佳新锐奖、本田启蒙奖（2010 年）、WACV（2012 年）、SAP（2012 年）、SCA（2010 年）和 ICCV THEMIS（2009 年）最佳论文奖，并在 MSCOCO 关键点挑战赛（2016 年）中获得冠军；他还获得了希尔曼计算机科学研究杰出奖（2004 年）。 Yaser 曾担任计算机视觉、计算机图形学和机器人技术领域领先会议的高级委员会成员，包括 SIGGRAPH（2013、2014）、CVPR（2014、2015）、ICRA（2014、2016）、ICCP（2011），并担任 CVIU 副主编。他的研究由多个政府研究机构资助，包括 NSF 和 DARPA，以及包括英特尔公司、华特迪士尼公司、日产、本田、丰田和三星集团在内的多家工业合作伙伴。他的研究成果曾被多家媒体报道，包括《纽约时报》、《The Verge》、《大众科学》、BBC、MSNBC、《新科学家》、slashdot 和《连线》。他于 2006 年在中佛罗里达大学获得博士学位，导师是 Mubarak Shah 教授，并于 2008 年在卡内基梅隆大学在 Takeo Kanade 的指导下完成博士后研究。他于 2001 年获得古拉姆伊沙克工程科学技术学院理学学士学位。