2025年第七届亚洲数字图像处理大会 (ADIP 2025)ICFP

仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	adip@acm-sg.org
会议状态	征稿中	网站	https://adip.org/
主办单位	东京农工大学

会议邮箱	adip@acm-sg.org
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	https://adip.org/
转发分享

会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

2025年第七届亚洲数字图像处理会议（ADIP 2025）将于2025年12月20-22日在日本东京农工大学（小金井校区）举行。ADIP 2025旨在为来自工业界、学术界和政府部门的研究人员、从业人员和专业人士提供一个论坛，探讨数字图像处理领域的研究、开发和专业实践。
欢迎来自世界各地从事数字图像处理领域的学者和研究人员参会，与其他同行分享经验和教训，并拓展合作机会。

重要信息 Highlights02

被接受并注册的文章会被发表在ADIP 2025会议论文集上，并被提交至EI Compendex, Scopus等知名数据库审核。

征稿主题 Call for Paper03

1. 图像处理技术：
图像滤波、增强与恢复
图像分割与边缘检测
特征提取与模式识别
图像压缩、编码与传输
图像配准与对齐
彩色图像处理与分析
二维和三维图像重建

2. 图像处理中的人工智能：
深度学习用于图像识别与分类
神经网络用于图像去噪和超分辨率
生成对抗网络 (GAN) 用于图像合成
视觉任务中的自监督学习和小样本学习
视觉转换器在图像理解中的应用
基于人工智能的图像和视频字幕

3. 计算机视觉与视频分析：
目标检测、跟踪与识别
运动分析与场景理解
人脸检测、识别与情感分析
视频中的动作识别与事件检测
背景减除与前景分割
视频压缩与增强
多摄像头和立体视觉系统

4. 光学成像与计算方法：
计算摄影学与基于光学的图像处理
光学图像采集与信号恢复
图像处理应用中的傅里叶光学
相位恢复与全息图像重建
用于高分辨率成像的自适应光学
成像系统中的波前感知与校正
基于光学的深度学习图像增强

5. 混合光学-数字系统：
图像采集与处理中的光-数字融合
基于光学传感器的多光谱和高光谱成像
光场成像与深度估计
偏振成像与分析
光学成像系统中的压缩感知
光学相干断层扫描 (OCT) 图像处理
数字全息与三维图像重建

6. 高级成像应用：
医学图像处理与分析
遥感与卫星图像图像解读
监控与安防图像系统
自动驾驶汽车与智能交通成像
文档图像分析与光学字符识别 (OCR)
增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 成像
生物医学成像：显微镜和光学断层扫描
基于光学系统的遥感和航空成像
基于光学成像的计量和表面测量
用于微型系统的无透镜成像和衍射光学系统
智能成像传感器与光电集成
通过散射介质和湍流成像

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Chia-Feng Juang · 台湾中兴大学
Prof. Chia-Feng Juang 分别于1993年和1997年在台湾新竹交通大学获得控制工程学士和博士学位。自2001年起，他一直任职于台湾台中中兴大学电机工程系，并于2007年成为正教授，自2009年起成为杰出教授。他于2017-2018年担任IEEE计算智能台北分会主席，期间该分会荣获IEEE台北分会杰出分会奖。庄博士撰写或合作撰写了110多篇期刊论文（其中包括65多篇IEEE期刊论文）、10部书籍章节以及150多篇会议论文。他目前的研究兴趣包括计算智能、智能控制、计算机视觉、智能机器人和人工智能辅助医疗诊断。庄博士于2014年荣获台湾中华民国自动控制学会（CACS）杰出自动控制工程奖；2019年荣获台湾中华民国电机工程学会杰出电机工程教授奖；并于2021年荣获台湾科技部杰出研究奖。他于2016年荣膺CACS会士，2019年荣膺IEEE会士，2023年荣膺国际模糊系统协会（IFSA）会士。他于2020年至2023年担任IEEE计算智能学会杰出讲座教授。他目前是IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS和Asian Journal of Control的副主编，以及International Journal of Fuzzy Systems的领域编辑。
Prof. Kenji Suzuki · 东京科学研究所
Prof. Kenji Suzuki（名古屋大学）曾任教于日本爱知县立大学日立医疗公司，并担任芝加哥大学放射科助理教授和伊利诺伊理工学院医学影像研究中心副教授（终身教授）。他目前担任日本东京工业大学创新研究所终身教授兼生物医学人工智能研究部主任。他已发表论文395余篇（其中包括125篇同行评审期刊论文）。在过去的 25 年里，他一直积极研究医学成像和人工智能辅助诊断中的深度学习，尤其是在 1994 年提出了他的早期深度学习模型。他的论文被引用超过 16,000 次，他的 h 指数为 63。他是 38 项专利（包括最早的深度学习专利）的发明人，这些专利已授权给多家公司并实现商业化。他出版了 15 部书籍，编辑了 16 期期刊特刊。他获得了包括 NIH、NEDO 和 JST 在内的多项资助，总额达 1700 万美元。他担任包括《模式识别》在内的 34 本国际领先期刊的编辑。他主持了 114 场国际会议。他获得了 27 个奖项，其中包括 3 项领先期刊的最佳论文奖。他的研究兴趣包括人工智能、深度学习、机器学习、人工智能辅助系统、计算机辅助诊断、医学图像分析、医学图像处理、数据科学。