| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | http://adip.org |
| 主办单位 | 日本东京电气通信大学 | ||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | http://adip.org |
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会议出版
所有经过同行评审和接受的论文,在注册和展示之后,都将发表在 ADIP 2026 会议论文集中,该论文集将被送往 Ei Compendex 和 Scopus 进行索引。
1. 图像处理技术
图像滤波、增强与复原
图像分割与边缘检测
特征提取与模式识别
图像压缩、编码与传输
图像配准与对齐
彩色图像处理与分析
二维与三维图像重建
2. 图像处理中的人工智能
图像识别与分类的深度学习
图像去噪与超分辨率的神经网络
图像合成的生成对抗网络
视觉任务中的自监督与少样本学习
图像理解的视觉变换器
基于人工智能的图像视频描述
3. 计算机视觉与视频分析
目标检测、跟踪与识别
运动分析与场景理解
人脸检测、识别与情感分析
视频中的动作识别与事件检测
背景减除与前景区分割
视频压缩与增强
多相机与立体视觉系统
4. 光学成像与计算方法
计算摄影与基于光学的图像处理
光学图像采集与信号复原
图像处理应用中的傅里叶光学
相位恢复与全息图像重建
高分辨率成像的自适应光学
成像系统中的波前传感与校正
图像增强的光学启发深度学习
5. 光数字混合系统
图像采集与处理中的光数字融合
光学传感器的多光谱与高光谱成像
光场成像与深度估计
偏振成像与分析
光学成像系统中的压缩感知
光学相干断层扫描图像处理
数字全息与三维图像重建
6. 先进成像应用
医学图像处理与分析
遥感与卫星图像解译
安防监控图像系统
自动驾驶车辆与智能交通成像
文档图像分析与光学字符识别
增强现实与虚拟现实成像
生物医学成像:显微镜与光学断层扫描
光学系统的遥感与航空成像
光学成像的计量与表面测量
小型化系统的无透镜成像与衍射光学
智能成像传感器与光电子集成
穿透散射介质与湍流的成像

Prof. Gaurav Sharma · 美国罗切斯特大学
Prof. Gaurav Sharma 现任罗切斯特大学电气与计算机工程系、计算机科学系、生物统计与计算生物学系教授,并任数据科学戈根研究所卓越数据科学中心杰出研究员。2008年至2010年,他曾担任纽约州立大学-工业合作研究中心——新兴与创新科学中心主任。1996年至2003年,他在纽约州韦伯斯特的施乐研发与技术部门任职,历任研发技术组成员、首席科学家及项目负责人。 Prof. Gaurav Sharma 于北卡罗来纳州立大学获电气与计算机工程博士学位,并获该校应用数学硕士及印度理工学院(罗尔基)电子与通信工程学士、印度科学理工学院电气通信工程硕士学位。 他是IEEE Fellow、国际光学与光子学学会(SPIE) Fellow、影像科学与技术学会(IS&T) Fellow。他也是Sigma Xi科学研究学会、Phi Kappa Phi荣誉学会及Pi Mu Epsilon荣誉学会的当选会员。夏尔马博士是IEEE信号处理学会理事会成员,曾任2020-2021年度IEEE信号处理学会杰出讲师及SPIE访问讲师。他于2018-2020年担任《IEEE Transactions on Image Processing》主编,并于2011-2015年担任《Journal of Electronic Imaging》主编。现为《Proceedings of the IEEE》编委,曾任《Journal of Electronic Imaging》、《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》及《IEEE Transactions on Image Processing》副编辑。他编辑了CRC出版社出版的《Digital Color Imaging Handbook》。 Prof. Gaurav Sharma 曾担任IEEE信号处理学会图像、视频与多维信号处理技术委员会主席(2010-2011)、IEEE罗切斯特分会主席(2007)。他曾任IEEE Spectrum编辑顾问委员会委员、IEEE SPS信息取证与安全技术委员会委员、多媒体信号处理技术委员会委员及工业DSP技术常设委员会委员。他曾担任IS&T/SPIE电子成像研讨会2013及2012年度大会主席及联合主席,并担任IEEE国际图像处理会议2012及2016年度技术程序联合主席。 Prof. Gaurav Sharma是IEEE信号处理学会与通信学会会员,现任IEEE出版服务产品委员会委员及战略规划委员会主席,曾任IEEE出版服务产品委员会财务主管(2015-2017)及IEEE会议出版委员会主席(2017-2018)。2015至2016年,他担任IEEE信号处理学会会议委员会及其执行分委会委员。

Prof. Kenji Suzuki · 日本东京科学大学综合研究机构
Prof. Kenji Suzuki (名古屋大学)曾任职于日立医疗、日本爱知县立大学,后任芝加哥大学放射学系助理教授、伊利诺伊理工学院医学影像研究中心副教授(终身教职)。现任日本东京工业大学创新研究所教授(终身教职)及生物医学人工智能研究室主任。 他已发表论文395余篇(含同行评审期刊论文125篇)。过去25年间,他持续致力于医学影像深度学习及人工智能辅助诊断研究,其早期深度学习模型于1994年提出。论文总被引超过16,000次,H指数63。他是38项专利的发明人(包括多项深度学习早期专利),相关成果已授权多家企业并实现商业化。出版专著15部,编辑期刊特刊16期。主持包括美国国立卫生研究院、日本新能源产业技术综合开发机构、日本科学技术振兴机构等资助的多项科研项目,累计经费达1700万美元。 他担任包括《Pattern Recognition》在内的34本国际领先期刊编委,主持国际会议114次,荣获包括3项顶级期刊最佳论文奖在内的27项学术奖励。其研究兴趣涵盖人工智能、深度学习、机器学习、人工智能辅助系统、计算机辅助诊断、医学图像分析、医学图像处理及数据科学。





