第21届高级数据挖掘与应用国际会议（ADMA2025）将于2025年10月22日至24日在日本京都举行。ADMA2025旨在汇聚来自世界各地的数据挖掘专家，并提供一个领先的国际论坛，以传播数据挖掘领域的原创研究成果，涵盖应用、算法、软件和系统，以及数据挖掘领域具有潜力的不同应用学科。我们非常荣幸地邀请您投稿并参与这一数据挖掘研究与应用领域的年度盛会。请查看各种活动征集。ADMA2025是一场历史悠久的会议，被录用的论文将由Springer出版在LNAI（人工智能讲义）期刊上，并被EI和DBLP检索。

1、组委会

大会主席：

MasatoshiYoshikawa 日本大阪成圭大学
Xiaofeng Meng 中国人民大学

项目主席：

Yang cao（东京科学研究所）：cao@c.titech.ac.jp

Chuan Xiao（大阪大学）：chuanx@ist.osaka-u.ac.jp

宣传主席：
Yuanyuan Wang 日本山口大学
网络主席：

Shuyuan Zheng 日本大阪大学

A、数据挖掘理论与技术
数据挖掘基础和算法
大数据挖掘面临的巨大挑战
数据流挖掘
图挖掘
时空数据挖掘
文本、视频、多媒体数据挖掘
网络挖掘和社交网络
相关性挖掘和因果关系分析
推荐系统
生成数据挖掘
数据挖掘的深度学习模型
值得信赖和负责任的数据挖掘
数据挖掘安全和隐私
联合和隐私感知数据挖掘
并行和分布式数据挖掘
交互式数据挖掘和可视化
基准测试和评估
高级数据挖掘的趋势
B、数据挖掘应用
边缘智能的数据挖掘
生物信息学数据挖掘
图像挖掘与解读
电子商务数据挖掘
医疗信息学
灾害预测与预防
法学硕士 (LLM) 数据挖掘应用
金融市场分析
利用数据挖掘进行软件分析
数据挖掘增强教育
农业科技数据挖掘
物联网中的数据挖掘
数据库管理挖掘
空间科学数据挖掘
网络安全数据挖掘
电子科学数据挖掘
智慧城市应用
社会科学数据挖掘

1、提交类别
ADMA 2025 设有三个提交方向，包括研究方向、行业方向和特别会议方向。以下是研究方向和行业方向的相关信息。特别会议方向的 CFP 信息，请参阅 ADMA 2025 网站上的相应页面。
请注意，所有方向的投稿必须遵循LNAI（人工智能讲义）格式。模板和格式详情请参阅Springer 的作者须知。LNAI 格式的论文（含参考文献）不得超过15 页。录用的论文将发表在 Springer 的 LNAI 数据库中，并被 EI 和 DBLP 检索。ADMA 被 CCF（中国计算机学会）认可为 C 级会议。
2、重要日期
  研究论文提交截止日期    2025年6月5日

  行业论文提交截止日期    2025年6月12日

   纸质通知（所有轨道）   2025年8月17日

  照相就绪提交截止日期（所有曲目）   2025年8月24日

  会议日期   2025年10月22日至24日

3、格式指南
论文应为英文，并包含数据挖掘和相关领域未发表的贡献。
稿件必须按照 LNAI（人工智能讲义）格式撰写。有关 LNCS 格式的模板和详细信息，请参阅Springer 的作者须知。论文不应超过 15 页（LNAI 格式）。
投稿将以双盲方式审核。对于 ADMA2025 而言，双盲审核意味着：
在审查过程中，作者身份和所属机构不会向审查者透露。作者应准备并提交适当的盲审稿件，避免泄露作者及所属机构信息。作者和审阅者都尽最大努力避免意外揭盲任何提交的内容。提交时的作者名单是最终的，不能更改。

4、稿件准备
作者提交的 PDF 文件不得包含作者姓名和所属机构。提交的 PDF 文件也不得包含任何可能泄露作者身份或所属机构的元数据。作者应尽量避免从自己以前的出版物中复制粘贴大量文本，因为熟悉该领域最新技术和最新论文的专家可能很容易识别此类文本块。同样，作者不应在未注明出处的情况下直接重复使用自己先前出版物中的图表。理想情况下，应尽可能准备并使用“新”图表。如果不可行，即必须重复使用图表，则应注明出处，并注明插图改编自的原始论文。作者必须避免使用任何可能暗示或泄露作者身份或所属关系的特定格式技巧、语言习惯、图形风格或其他风格习语。

提交的论文不应包含致谢部分或资金致谢（即使采用盲审方式），因为这可能会暴露（部分）作者的居住国家/地区。（当然，此类致谢可以添加到照相排版版本中。）

adma2025-committee@googlegroups.com