2025年第五届先进企业信息系统国际会议 (AEIS 2025)ICFP

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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	aeisconference@outlook.com
会议状态	征稿中	网站	https://www.aeis.org/
主办单位	立命馆大学、普利茅斯大学

会议邮箱	aeisconference@outlook.com
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	https://www.aeis.org/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

2025年第五届先进企业信息系统国际会议（AEIS 2025）将于2025年12月7日至9日在日本京都举行。AEIS 是一个高水平的年度论坛，旨在汇聚来自多个学科的研究人员和学者，共同分享知识、交流思想、互通信息，并了解在先进企业信息系统这一共同主题下的前沿研究成果。

会议主题包括但不限于：异构数据源的耦合与集成、遗留系统、企业资源计划（ERP）、群体决策支持系统、进化编程等。

重要信息 Highlights02

出版：

通过审核并被录用的文章，将被发表在AEIS 2025会议论文集上，并提交EI核心和Scopus检索。

历史：

AEIS 2021 | 2021年6月18-20日 | 俄罗斯彼得堡（全虚拟风格）| AEIS 2021会议论文集（ISBN: 978-1-6654-2724-1）

AEIS 2022 | 2022年12月2-4日 | 英国伦敦（全虚拟风格）| AEIS 2022会议论文集（ISBN: 979-8-3503-2437/2）

AEIS 2023 | 2023年12月1-3日 | 英国伦敦（混合虚拟风格）| AEIS 2023会议论文集（ISBN: 979-8-3503-5926-8）

AEIS 2024 | 2024年12月6-8日 | 英国伦敦（全虚拟风格）

征稿主题 Call for Paper03

企业工程
模型与框架
企业知识工程与管理
业务建模与业务流程管理
企业架构（EA）的采用与治理
企业架构与组织理论及系统开发
企业架构与面向服务架构（SOA）
企业架构开发的方法、流程与模式
企业架构工件与流程的测量、指标与评估
企业信息库的架构与设计原则
企业架构工件与流程的成熟度模型
企业架构的演化
企业架构中的目标控制
企业信息系统中的人机交互（HCI）
人因工程
多媒体系统
虚拟现实与增强现实
地理信息系统
准则、原则、模式与标准
自适应与可适配用户界面
交互技术与设备
界面设计
人体工学
情感与情绪计算
触觉界面
可访问性与可用性
协作与社会性交互
多感官设备
无线与移动计算
电子学习与电子教学
泛在计算
虚拟企业
互操作性
Web服务
Web 2.0 与社交网络
互联网智能代理
协同计算
电子商务
互联网门户
用户画像与推荐系统
物联网（IoT）
互联网系统性能
语义网技术与应用
软件工程
知识管理
分布式系统建模
本体工程
安全性
仿真模拟
需求分析与管理
系统开发的工具、技术与方法论
模型驱动架构与工程
建模形式主义、语言与符号（例如 UML、ER 变体）
组织学习
项目管理
信息系统中的符号学
软件度量与测量
进化编程
群体决策支持系统
人工智能在工业中的应用
战略决策支持系统
神经网络的高级应用
专家系统的应用
模糊逻辑的高级应用
智能代理
基于案例的推理系统
多智能体系统
调度与规划
运筹学
博弈论应用
智能交通系统
自然语言接口与系统
异构数据源的耦合与集成
遗留系统
系统集成中的组织问题
移动数据库
企业资源计划（ERP）
中间件集成
云数据库
数据挖掘
数据仓库与联机分析处理（OLAP）
性能评估与基准测试
大规模数据库
非关系型数据库
查询语言与查询处理
分布式数据库系统

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Haoran XIE · 岭南大学，中国香港
Prof. Haoran XIE在香港城市大学获得计算机科学博士学位，在英国布里斯托大学获得数字学习教育博士（Ed.D）学位。现任香港岭南大学教授、人工智能学部负责人、数据科学学院署理副院长，以及LEO陈彪博士数据科学研究所所长。他的研究兴趣包括自然语言处理、计算语言学、教育中的人工智能以及教育技术。他已发表438篇科研论文，其中包括262篇期刊文章。根据Google Scholar统计，其论文被引次数为22,654次，h指数为61，i10指数为206。他担任《Natural Language Processing Journal》《Computers & Education: Artificial Intelligence》和《Computers & Education: X Reality》的主编，同时也是《Knowledge Management and E-Learning》的联合主编。他曾入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单。
Prof. Boris Delibašić · 贝尔格莱德大学，塞尔维亚
Boris Delibašić 自2016年起担任贝尔格莱德大学组织科学学院的正教授。他出生于1978年，研究兴趣包括数据科学、机器学习、商业智能、多准则决策分析以及决策支持系统。他现任《COMSIS》期刊副主编，并担任欧洲运筹学会联盟（EURO）下属决策支持系统工作组的副协调人。他于2007年在贝尔格莱德大学获得博士学位。2006年至2011年期间，他曾在德国耶拿的弗里德里希·席勒大学担任访问讲师。2011/2012学年，他获得了享有盛誉的富布赖特奖学金，在美国宾夕法尼亚州费城天普大学的数据分析与生物医学研究中心从事研究工作。他经常担任顾问，协助企业利用数据和决策支持系统解决方案。他曾担任多个研究项目的首席研究员，这些项目由多个机构资助，包括瑞士国家科学基金会、德国学术交流中心、美国海军研究办公室以及塞尔维亚科学部。他在有影响力的期刊上发表了50余篇论文，在Google Scholar上的h指数为23，总被引2100次；在SCOPUS上的h指数为17，总被引1000次。他精通英语（C2）、德语（C2）和法语（C1），并掌握意大利语（B1）和俄语（B1）。