2026年第五届人工智能和区块链技术国际会议(AIBT 2026) 由华东师范大学与西南交通大学联合主办,将于2026年11月27日至29日在中国上海举行,会议将汇聚全球各国专家学者就人工智能(AI)和区块链技术(Blockchain)两大热门主题进行交流和探讨。
AIBT的主要内容为邀请主题演讲、同行评议论文和学术访问。 除投稿全文以外,您也可以通过注册为听众参与到会议当中。我们真诚地相信,AIBT2026将为所有与会者提供一个良好的平台。
| 检索类型 | EI Compendex,Scopus | 邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | https://www.aibt.net/ |
| 主办单位 | 华东师范大学、西南交通大学 | ||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | https://www.aibt.net/ |
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2026年第五届人工智能和区块链技术国际会议(AIBT 2026) 由华东师范大学与西南交通大学联合主办,将于2026年11月27日至29日在中国上海举行,会议将汇聚全球各国专家学者就人工智能(AI)和区块链技术(Blockchain)两大热门主题进行交流和探讨。
AIBT的主要内容为邀请主题演讲、同行评议论文和学术访问。 除投稿全文以外,您也可以通过注册为听众参与到会议当中。我们真诚地相信,AIBT2026将为所有与会者提供一个良好的平台。
会议出版
本次会议接收的所有投稿将通过技术委员会以及组委会评审,通过审核并注册报告的文章将出版在ACM会议论文集中, 并采用开放获取(Open Access)模式出版, 将被EI核心和Scopus等知名数据库检索。
专题一:人工智能基础与方法
机器学习与深度学习
大语言模型与基础模型
强化学习与多智能体系统
联邦学习与分布式智能
可解释人工智能与可信人工智能
因果学习与决策智能
面向优化与决策的人工智能
专题二:区块链技术与系统
区块链架构与协议设计
共识机制与分布式账本技术
智能合约与形式化验证
可扩展性、互操作性与跨链技术
区块链隐私与安全
通证经济与激励机制
区块链性能优化
专题三:人工智能赋能区块链
基于人工智能的区块链优化与资源管理
智能共识与自适应协议
区块链系统中的异常检测与欺诈预防
基于人工智能的智能合约分析
区块链网络预测分析
人工智能驱动的区块链安全
专题四:区块链赋能人工智能
可信人工智能与去中心化人工智能系统
数据溯源、共享与安全数据市场
基于区块链的联邦学习框架
去中心化模型训练与激励机制
模型所有权保护与知识产权管理
人工智能决策的可审计性与可追溯性
专题五:应用与新兴场景
人工智能+区块链在金融领域(金融科技、去中心化金融)
医疗健康与医疗数据智能
智慧城市与智能交通
供应链管理与数字孪生
工业互联网与智能制造
能源系统与绿色计算
Web3、元宇宙与数字经济
专题六:系统、平台与实验研究
原型系统与测试平台
基准测试与性能评估
实际部署与案例研究
开源平台与工具
工业应用与最佳实践

Prof. Xiaowen Chu · 中国香港科技大学(广州)
Prof. Xiaowen Chu 于1999年在中国北京清华大学获得计算机科学学士学位,并于2003年在香港科技大学获得计算机科学博士学位。他目前是香港科技大学(广州)信息枢纽数据科学与分析学域及人工智能学域的教授,同时也是香港科技大学的附属教授。他担任人工智能学域代理主任,并在2023年至2025年期间担任数据科学与分析学域的代理主任及主任。他于2003年至2021年在香港浸会大学计算机科学系工作。他曾担任中国通信学会区块链技术委员会副主任委员。他目前的研究兴趣包括机器学习系统、GPU计算、具身智能以及AI4Science。他是IEEE会士(IEEE Fellow)和AAIA会士(AAIA Fellow)。

Prof. Shahram Latifi · 美国内华达大学
Shahram Latifi 于1986年和1989年在美国路易斯安那州立大学(Louisiana State University)分别获得电气与计算机工程硕士和博士学位。他是内华达大学拉斯维加斯分校(UNLV)的电气工程教授,同时担任信息技术与算法中心(CITA)联合主任。近四十年来,Latifi 博士设计和讲授了涵盖计算机科学、计算机工程和电气工程领域的广泛本科及研究生课程。他是一位国际公认的教育家和研究者,曾应邀在全球范围内就机器学习、人工智能和信息技术领域发表主题演讲、全会报告和研讨会报告。Latifi 博士在网络、人工智能/机器学习、网络安全、图像处理、生物识别、容错计算、并行处理和数据压缩等领域发表了超过300篇技术论文。他的研究获得了包括美国国家科学基金会(NSF)、美国国家航空航天局(NASA)、美国能源部(DoE)、美国国防部(DoD)、波音公司和洛克希德·马丁公司等主要联邦机构和行业领袖的资助。他曾担任多个重要领导职务,包括《IEEE Transactions on Computers》副主编(1999-2006年)、IEEE杰出演讲人(1997-2000年)、IEEE国际信息技术会议联合创始人与主席(2000-2004年),以及国际信息技术-新一代会议创始人与主席(2005年至今)。Latifi 博士获得过众多研究奖项,最近一次是巴里克杰出研究奖(Barrick Distinguished Research Award,2021年)。2020年,他根据斯坦福大学/爱思唯尔全球引用数据库被列入全球前2%的研究人员。他是IEEE会士(2002年当选),同时也是内华达州注册专业工程师。
投稿说明
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投稿链接:https://www.zmeeting.org/submission/aibt2026
论文提交和报告时,官方语言为英语。编辑论文时,请遵循模板中的说明。
论文模板:https://www.aibt.net/sub.html
对于录用论文,一份注册包含 8 页版面(含表格、图表和参考文献),超出页数将收取额外费用。若论文超过 8 页,超出部分需付费。
学术道德
向会议提交的文章应报告原创、此前未发表的研究成果(实验性或理论性研究均可),且不得同时被其他出版机构考虑发表。我们坚信道德操守是任何学术工作者最根本的美德。任何形式的抄袭行为都是不可接受的学术不端行为,绝不能容忍。如果作者被发现存在抄袭行为,将采取以下制裁措施:
拒收已投稿件,或从最终出版物中删除该文章。
向作者的导师及其所在机构报告其违规行为。
向负责学术道德和研究经费的相关监管机构报告作者的违规行为。
保留公布抄袭者姓名、文章标题、所属机构名称以及不当行为详情等信息的权利。
同行评审
同行评审对于所发表研究的质量至关重要。您的投稿将由至少两位独立审稿人进行评估。同行评审的反馈将有助于编辑决定是否录用您的文章。
会议委员会邀请在您的文章主题领域具有专长的审稿人对文章进行评估并提供反馈。审稿人会在多个方面提出意见,例如研究设计是否合理,或结果是否过于初步。审稿人可以帮助作者完善关键要点、发现并解决错误以及产生新的想法。审稿人的反馈意见将决定文章是否被录用。AIBT 2026 将对每篇论文进行双盲评审。
在同行评审过程中,审稿人将检查以下方面:
范围:文章是否适合本出版物?
新颖性:该原创材料是否区别于先前发表的成果?
有效性:研究设计是否合理,执行是否得当?
数据:数据的报告、分析和解释是否正确?
清晰度:观点是否表达清晰、简洁且合乎逻辑?
合规性:是否满足所有伦理和期刊要求?
贡献度:该研究是否对该领域有重大贡献?





