为增进各国计算机与通信学者之间的学术交流,分享研究经验,探寻合作机会,推动计算机与通信领域科学研究的发展,2026年12月11-14日第12届计算机与通信国际会议(ICCC)在成都举办。ICCC会议发起于2015年,由四川省电子学会主办,四川省电子学会青年人才工作委员会承办,西南交通大学, 电子科技大学,四川大学,成都理工大学,成都信息工程大学等协办。我们诚挚的欢迎计算机和通信方面的学者,工程师,学生等参加本届会议,分享最新的研究成果,成都欢迎您的到来!
| 检索类型 | 邮箱 | [email protected] | |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | http://www.iccc.org |
| 主办单位 | 四川省电子学会 | ||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | http://www.iccc.org |
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为增进各国计算机与通信学者之间的学术交流,分享研究经验,探寻合作机会,推动计算机与通信领域科学研究的发展,2026年12月11-14日第12届计算机与通信国际会议(ICCC)在成都举办。ICCC会议发起于2015年,由四川省电子学会主办,四川省电子学会青年人才工作委员会承办,西南交通大学, 电子科技大学,四川大学,成都理工大学,成都信息工程大学等协办。我们诚挚的欢迎计算机和通信方面的学者,工程师,学生等参加本届会议,分享最新的研究成果,成都欢迎您的到来!
专题一:人工智能与通信融合
人工智能驱动的通信系统、协议与优化
无线通信中基于人工智能的资源管理
人工智能使能网络的建模、仿真与性能评估
人工智能在通信技术中的创新应用与案例研究
专题二:人工智能在科学、工程与技术中的应用
科学领域人工智能
工程领域人工智能
技术领域人工智能
跨行业人工智能应用
智能体人工智能(多智能体系统、基于智能体的模型)
通用人工智能
专题三:计算机体系结构、系统与网络
计算机与嵌入式体系结构
高性能、并行与分布式计算
云、网格与边缘计算
网络通信与互联
物联网
无线与传感器系统
专题四:数据与软件
机器学习
数据科学与工程
软件工程与安全
数据治理与隐私
开发运维与软件生命周期
云边端数据处理
专题五:通感一体化
射频、微波与光通信
信号检测、估计与传输系统
强调感知与测量的无线及传感器网络
集成通信与感知定位的下一代系统
专题六:应用与新兴技术
5G及未来通信
区块链技术
生物医学信息学与计算
图像处理
移动与普适计算
机器人学

Prof. Yong Zeng · 东南大学
Prof. Yong Zeng,IEEE Fellow,东南大学青年首席教授,南京紫金山实验室青年首席教授。他于新加坡南洋理工大学获得一等荣誉学士学位及博士学位。2013年至2018年,他在新加坡国立大学担任研究员及高级研究员;2018年至2019年,他在澳大利亚悉尼大学担任讲师。曾教授连续七年(2019-2025)入选科睿唯安全球高被引科学家,连续四年(2021-2024)入选AI2000物联网领域最具影响力学者,并入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家—终身影响力”榜单。 Prof. Yong Zeng 是澳大利亚研究理事会优秀青年研究员奖获得者,并获IEEE通信学会亚太杰出青年研究员奖。他曾荣获10项国际及国内最佳论文奖,包括2020年及2024年IEEE马可尼论文奖、2017年及2020年海因里希·赫兹论文奖等。曾教授提出了信道知识地图的概念,其研究成果已被引用超过34,000次。他担任《IEEE Transactions on Communications》、《IEEE Transactions on Mobile Computing》、《IEEE Communications Letters》等SCI期刊编委,并担任《IEEE Communications Magazine》、《Wireless Communications Magazine》、《China Communications》、《中国科学:信息科学》等期刊的首席客座编辑。曾教授因“对无人机通信和无线能量传输的贡献”当选IEEE Fellow。

Prof. Huanhuan Chen · 中国科学技术大学
Prof. Huanhuan Chen,IEEE Fellow、亚太人工智能协会(AAIA) Fellow、国家级高层次领军人才。他是中国科学技术大学计算机学院教授。他在国际顶级期刊(如 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)及顶级国际人工智能会议(包括 ICML、KDD、NeurIPS)上发表论文200余篇。 他荣获多项奖励,包括2024年王宽诚育才奖、2022年安徽省教学成果一等奖、中国科学院优秀导师奖、教育部自然科学奖、国际神经网络学会青年科学家奖、IEEE Transactions on Neural Networks最佳论文奖。其博士论文获IEEE计算智能学会杰出博士论文奖及英国计算机学会杰出博士论文奖。他还荣获《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》杰出副编辑奖及《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》杰出副编辑奖。 作为项目负责人,他主持了科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目课题“跨媒体因果推理与决策关键技术”、国家重点研发计划“大数据知识工程基础理论与应用”课题、国家自然科学基金重大项目课题、国家自然科学基金重点项目、多项国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金—英国皇家学会国际合作项目以及安徽省科技重大专项等。

Prof. Xin Luo · 西南大学
Prof. Xin Luo(IEEE Fellow)于2005年获电子科技大学计算机科学学士学位,2011年获北京航空航天大学计算机科学博士学位。现任中国重庆西南大学计算机与信息科学学院数据科学与计算智能教授。他在人工智能与数据科学领域发表(含合作发表)论文400余篇(其中IEEE Transactions/Journal论文160余篇)。罗博士曾获IEEE Access 2018年度杰出副编辑奖、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2020年度杰出副编辑奖,以及IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2022-2024年度杰出副编辑奖。现任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》及《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》副编辑。

Prof. Yang Yang · 香港科技大学
Prof. Yang Yang 现任香港科技大学(上海中心)教授。其研究方向包括多层计算网络、5G/6G系统、AIoT技术、智能服务与应用及先进无线测试平台。他在这些领域已发表论文300余篇,申请技术专利120余项。杨教授是IEEE Fellow。

Prof. Shengcai Liao · 阿联酋大学
Prof. Shengcai Liao 现任阿联酋大学信息技术学院计算机视觉实验室副教授、创始主任。他是IEEE Fellow及国际模式识别协会(IAPR) Fellow。2018年至2024年,他曾任阿联酋G42集团创新人工智能研究所首席科学家;2014年至2018年任中国科学院自动化研究所副教授。他于2005年获中山大学数学学士学位,2010年获中国科学院自动化研究所博士学位,2010年至2012年在美国密歇根州立大学从事博士后研究。 他的研究兴趣包括人脸与人体的检测、识别、分析,以及图像与视频生成。已发表论文100余篇,总被引超过23,000次,H指数57。2019年,他在全球215,114名人工智能科学家中排名第905位(前0.42%,斯坦福大学排名)。其代表性工作——行人再识别方法LOMO+XQDA已被引用超过2,600次,在CVPR 2015最具影响力论文中位列第11。 他曾获ICB 2006/2007/2015最佳论文/最佳学生论文奖、CCBR 2016最佳论文奖、IJCB 2014最佳审稿人、CVPR 2019/2021杰出审稿人、北京2008奥运会贡献奖,以及2019年国家科学技术进步奖二等奖。 Prof. Shengcai Liao 曾任《Encyclopedia of Biometrics》(第二版)助理编辑、《IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science》客座副编辑,并担任《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《IEEE Transactions on Image Processing》、《IEEE Transactions on Multimedia》副编辑。他担任过IJCB 2022及ICIG 2025程序主席,并担任CVPR 2022-2025、ICCV 2023-2025、ICML 2025-2026、NeurIPS 2023-2025、AAAI 2026、ECCV 2024、WACV 2024-2025等领域主席。

Prof. Nikolaos M. Freris · 中国科学技术大学
Prof. Nikolaos M. Freris 现任中国科学技术大学计算机科学与技术学院教授,曾任该校国际学院副院长(2019-2024)。他于希腊雅典国家技术大学获电气与计算机工程文凭,后在美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)获得电气与计算机工程硕士、数学硕士及电气与计算机工程博士学位。 他的研究核心为AIoT(人工智能物联网),涵盖分布式学习、优化、数据挖掘、网络及控制等领域,并将其应用于智能交通、电力系统及机器人等方向。其研究获得了中国科技部、安徽省科技厅、腾讯以及美国国家科学基金会(NSF)的资助。他曾获中国科学技术大学校友基金会创新学者奖(两次)、IBM高价值专利奖及IBM发明成就奖(两次)。 加入中国科大前,他曾任纽约大学(阿布扎比及纽约)教职;更早时期,他在瑞士洛桑联邦理工学院及IBM研究院担任高级研究员及博士后研究员。他是IEEE、ACM及CCF的高级会员。





