2025年第八届人工智能与云计算国际会议(AICCC 2025)ICFP

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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	aiccc.contact@gmail.com
会议状态	征稿中	网站	http://www.aiccc.net
主办单位	东京农工大学

会议邮箱	aiccc.contact@gmail.com
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	http://www.aiccc.net
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

2025年第八届人工智能与云计算国际会议(AICCC 2025)将于2025年12月20-22日在日本东京举行。本次大会面向全球对人工智能和云计算领域感兴趣的学术界、产业界和研发机构的研究人员。AICCC 2025将特别重视来自世界各地的博士生、博士后研究员和其他年轻研究人员的参与。会议将汇集来自不同领域的专家，共同探讨最新进展，并就一些尚未解决的问题分享见解。同时大会将邀请各主要领域的世界级主题演讲嘉宾。

诚挚邀请您的加入！

重要信息 Highlights02

提交的论文将由技术委员会进行同行评审。被接受并注册的论文将发表在ACM会议论文集上，并提交至Ei Compendex和Scopus检索，以及提交至汤森路透会议论文集引文索引（ISI Web of Science）进行审阅。

征稿主题 Call for Paper03

人工智能算法：
无障碍访问与计算机
自适应控制
情感计算
智能体与多智能体系统
人工智能与伦理问题
人工智能应用
人工神经网络（多层前馈神经网络）脉冲信号
人工神经网络
自主计算与普适计算
贝叶斯网络与回声状态网络
贝叶斯模型
仿生神经网络
生物医学系统
生物信息学编码
与大脑交互的架构
集体计算智能
颜色/图像分析
复杂激发模式
计算智能
计算机视觉
卷积神经网络
危机与风险管理
网络安全与人工智能
数据融合
数据挖掘与信息检索
决策支持系统
深度学习
深度学习与大数据
深度学习与大数据分析
深度学习与网络安全
深度学习与取证
深度学习学习与实时系统
深度学习与社交网络
分布式人工智能系统与架构
电子商务、电子贸易、电子医疗、电子学习
新兴应用
工程与工业
环境智能建模
人工智能系统评估
演进系统优化
专家系统
金融与人工智能
法医学
从神经元到神经形态
从感觉到知觉
从单个神经元到网络
模糊逻辑与系统
遗传算法与编程
基于网格的计算
人机交互/存在信息与优化
智能
智能信息系统
智能分析与个性化
物联网 (IoT)
智能实时监控
知识获取与表征
知识工程
电子学习与企业门户的知识管理
学习
学习与自适应系统
机器学习
机器学习与网络安全
机器学习与取证
机器学习与社交
机器学习与视频 - 图像处理
生物医学系统的机器学习
人工智能的数学基础与智能计算方法
工程中的媒体机器学习
医学信息学与生物医学
运动与动作
多层感知器
多层感知器与核网络
多媒体计算
多媒体本体
多媒体、图形与人工智能音乐
数据挖掘
自然语言处理
对象与人脸识别
本体

云计算：
云即服务
云基础设施
云管理
云安全
云计算技术
如何在云计算中管理大数据？
架构、存储与虚拟化
云服务与应用
安全、隐私与信任
边缘计算与分布式云

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Wenbing Zhao · 克利夫兰州立大学
Prof. Wenbing Zhao 是克利夫兰州立大学电气工程与计算机科学系教授。他于北京大学物理系获得学士和硕士学位。2002年，他于加州大学圣巴巴拉分校获得博士学位。他已发表250多篇同行评审的论文，并撰写了题为《从传统容错到区块链》的研究专著。赵博士的研究领域涵盖可靠的分布式系统、以人为本的智能系统以及工程教育。他的研究获得了美国国家科学基金会、美国能源部、美国教育部、美国交通部、俄亥俄州工人赔偿局、俄亥俄州高等教育部、俄亥俄州发展服务局和伍德拉夫基金会的资助。他曾在各种会议、行业和学术场合发表过10多场主题演讲、教程、公开演讲和演示。Prof. Wenbing Zhao 是《IEEE Access》、《Human-centric Computing and Information Sciences》、《MDPI Computers》和《PeerJ Computer Science》的副主编，也是《Sensors》、《Applied System Innovation》和《Internal Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems》等多家国际期刊的编委会成员。他目前是IEEE高级会员，并担任IEEE克利夫兰分会执行委员会委员。
Prof. Kenji Suzuki · 东京科学研究所
Prof. Kenji Suzuki（名古屋大学）曾任教于日本爱知县立大学日立医疗公司，并担任芝加哥大学放射科助理教授和伊利诺伊理工学院医学影像研究中心副教授（终身教授）。他目前担任日本东京工业大学创新研究所终身教授兼生物医学人工智能研究部主任。他已发表论文395余篇（其中包括125篇同行评审期刊论文）。在过去的 25 年里，他一直积极研究医学成像和人工智能辅助诊断中的深度学习，尤其是在 1994 年提出了他的早期深度学习模型。他的论文被引用超过 16,000 次，他的 h 指数为 63。他是 38 项专利（包括最早的深度学习专利）的发明人，这些专利已授权给多家公司并实现商业化。他出版了 15 部书籍，编辑了 16 期期刊特刊。他获得了包括 NIH、NEDO 和 JST 在内的多项资助，总额达 1700 万美元。他担任包括《模式识别》在内的 34 本国际领先期刊的编辑。他主持了 114 场国际会议。他获得了 27 个奖项，其中包括 3 项领先期刊的最佳论文奖。他的研究兴趣包括人工智能、深度学习、机器学习、人工智能辅助系统、计算机辅助诊断、医学图像分析、医学图像处理、数据科学。
Prof. Chia-Feng Juang · 台湾中兴大学
Prof. Chia-Feng Juang 分别于1993年和1997年在台湾新竹交通大学获得控制工程学士和博士学位。自2001年起，他一直任职于台湾台中中兴大学电机工程系，并于2007年成为正教授，自2009年起成为杰出教授。他于2017-2018年担任IEEE计算智能台北分会主席，期间该分会荣获IEEE台北分会杰出分会奖。Prof. Chia-Feng Juang 撰写或合作撰写了110多篇期刊论文（其中包括65多篇IEEE期刊论文）、10部书籍章节以及150多篇会议论文。他目前的研究兴趣包括计算智能、智能控制、计算机视觉、智能机器人和人工智能辅助医疗诊断。 Prof. Chia-Feng Juang 于2014年荣获台湾中华民国自动控制学会（CACS）杰出自动控制工程奖；2019年荣获台湾中华民国电机工程学会杰出电机工程教授奖；并于2021年荣获台湾科技部杰出研究奖。他于2016年荣膺CACS会士，2019年荣膺IEEE会士，2023年荣膺国际模糊系统协会（IFSA）会士。他于2020年至2023年担任IEEE计算智能学会杰出讲座教授。他目前是IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS和Asian Journal of Control的副主编，以及International Journal of Fuzzy Systems的领域编辑。