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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	[email protected]
会议状态	征稿中	网站	http://www.aiccc.net
主办单位	日本东京电气通信大学

会议邮箱	[email protected]
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	http://www.aiccc.net
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

2026年第九届人工智能与云计算国际会议（AICCC 2026）将于2026年12月18日至21日在日本东京电气通信大学举行。本次大会面向全球学术界、产业界以及研发机构中对人工智能和云计算领域感兴趣的研究人员。大会将特别重视博士生、博士后研究员和其他青年研究人员的参与。汇聚来自不同领域的专家，共同探讨最新进展，并就尚未解决的问题分享见解，将大有裨益。大会将邀请世界一流的专家就主要领域发表主题演讲。

重要信息 Highlights02

会议出版
被接收的文章会被发表在国际论文集上，并会提交EI Compendex, Scopus等知名数据库审核。

征稿主题 Call for Paper03

人工智能算法
可访问性与计算机
自适应控制
情感计算
智能体与多智能体系统
人工智能与伦理问题
人工智能应用
人工神经网络（多层前馈）脉冲神经网络
人工神经网络
自主与普适计算
贝叶斯网络与回声状态网络
贝叶斯模型
生物启发神经网络
生物医学系统
生物信息学编码
与大脑交互的架构
集体计算智能
色彩/图像分析
复杂放电模式
计算智能
计算机视觉
卷积神经网络
危机与风险管理
网络安全与人工智能
数据融合
数据挖掘与信息检索
决策支持系统
深度学习
深度学习与大数据
深度学习与大数据分析
深度学习与网络安全
深度学习与取证
深度学习与实时系统
深度学习与社交网络
分布式人工智能系统与架构
电子商务、电子政务、电子健康、电子学习
新兴应用
工程与工业
环境智能建模
人工智能系统评估
进化系统优化
专家系统
金融与人工智能
取证科学
从神经元到神经形态
从感觉到感知
从单神经元到网络
模糊逻辑与系统
遗传算法与遗传编程
基于网格的计算
人机交互/存在信息与优化
智能
智能信息系统
智能画像与个性化
物联网
智能实时监测与控制
知识获取与表示
知识工程
电子学习与企业门户的知识管理
学习
学习与自适应系统
机器学习
机器学习与网络安全
机器学习与取证
机器学习与社会
机器学习与视频图像处理
生物医学系统的机器学习
人工智能与智能计算方法的数学基础
工程中的媒体机器学习
医学信息学与生物医学
运动与移动
多层感知器
多层感知器与核网络
多媒体计算
多媒体本体
多媒体、图形与人工智能音乐
挖掘
自然语言处理
目标与人脸识别
本体论

云计算
云即服务
云基础设施
云管理
云安全
云计算技术
如何在云计算中管理大数据？
架构、存储与虚拟化
云服务与应用
安全、隐私与信任
边缘计算与分布式云

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Kenji Suzuki · 日本东京科学大学综合研究院
Prof. Kenji Suzuki （名古屋大学）曾任职于日立医疗、日本爱知县立大学，后任芝加哥大学放射学系助理教授、伊利诺伊理工学院医学影像研究中心副教授（终身教职）。现任日本东京工业大学创新研究所教授（终身教职）及生物医学人工智能研究室主任。他已发表论文395余篇（含同行评审期刊论文125篇）。过去25年间，他持续致力于医学影像深度学习及人工智能辅助诊断研究，其早期深度学习模型于1994年提出。论文总被引超过16,000次，H指数63。他是38项专利的发明人（包括多项深度学习早期专利），相关成果已授权多家企业并实现商业化。出版专著15部，编辑期刊特刊16期。主持包括美国国立卫生研究院、日本新能源产业技术综合开发机构、日本科学技术振兴机构等资助的多项科研项目，累计经费达1700万美元。他担任包括《Pattern Recognition》在内的34本国际领先期刊编委，主持国际会议114次，荣获包括3项顶级期刊最佳论文奖在内的27项学术奖励。其研究兴趣涵盖人工智能、深度学习、机器学习、人工智能辅助系统、计算机辅助诊断、医学图像分析、医学图像处理及数据科学。
Prof. Gaurav Sharma · 美国罗切斯特大学
Prof. Gaurav Sharma 现任罗切斯特大学电气与计算机工程系、计算机科学系、生物统计与计算生物学系教授，并任数据科学戈根研究所卓越数据科学中心杰出研究员。他于1996年在北卡罗来纳州立大学获得电气与计算机工程博士学位。1993年至2003年，他就职于纽约州韦伯斯特的施乐创新集团，离职前担任首席科学家及项目负责人。他的研究兴趣涵盖数据分析、信息物理系统、信号与图像处理、计算机视觉及媒体安全。在上述领域，他拥有56项专利，并撰写（含合著）了超过225篇期刊与会议论文。他曾于2018年至2020年担任《IEEE Transactions on Image Processing》主编，于2011年至2015年担任《Journal of Electronic Imaging》主编。他是IEEE出版、产品与服务委员会委员、IEEE信号处理学会理事会成员，并于2017-2018年担任IEEE会议出版委员会主席。他编辑了CRC出版社于2003年出版的《Digital Color Imaging Handbook》。 Prof. Gaurav Sharma 是IEEE Fellow、SPIE Fellow、影像科学与技术学会（IS&T） Fellow，并入选Sigma Xi、Phi Kappa Phi及Pi Mu Epsilon荣誉学会。因其研究贡献，他于2008年获IEEE第一区技术革新奖，于2021年获IS&T鲍曼奖。夏尔马博士曾担任2020-2021年度IEEE信号处理学会杰出讲师。
Prof. Runhe Huang · 日本法政大学
Prof. Runhe Huang 于1982年在中国国防科技大学获得电子技术学士学位，1993年在英国西英格兰大学获得计算机科学与数学博士学位。她于2003年起任日本法政大学计算机与信息科学学部全职教授，2008年至2010年任计算机科学系主任，现任法政大学图书馆副馆长。她是IEEE及ACM高级会员，2019年至2022年任IEEE计算智能学会智能世界技术委员会主席及副主席。她担任2024年IEEE智能世界大会及2024年IEEE国际普适智能与计算会议的大会主席。现任《IEEE Transactions on Computational Social Systems》副编辑、《IEEE Systems, Man, and Cybernetics Letters》编委，曾任《Frontiers in Neuroinformatics》及《International Journal of Network Dynamics and Intelligence》副编辑。其研究方向包括人工智能、普适智能与计算、机器智能、认知计算、知识建模及机器人具身智能。她已发表学术论文250余篇。