仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

会议简介 Brief Introduction01

亚太通信会议(APCC)是一个专注于通信和信息技术的国际论坛,自 1993 年以来已在 10 个亚太国家举办,即韩国(1993 年、2000 年、2006 年、2012 年、2022 年)、日本(1995 年、2001 年、2008 年、2015 年、2025 年)、中国(1999 年、2004 年、2009 年、2018 年)、澳大利亚(1997 年、2005 年、2017 年、2023 年)、印度尼西亚(2002 年、2013 年、2016 年、2024 年)、马来西亚(2003 年、2011 年、2021 年)、泰国(2007 年、2014 年)、新加坡(1998 年)、新西兰(2010 年)和越南(2019 年)。

重要信息 Highlights02

会议出版
经同行评审后,所有被接收的论文,包括提交至常规会议和专题会议的论文,在完成注册和报告后,将由IEEE出版会议论文集。论文集将由IEEE会议出版项目组审核,以决定是否收录至IEEE Xplore数据库,并提交至EI Compendex和Scopus数据库进行索引。

征稿主题 Call for Paper03

Track 1. 通信信号处理
•先进均衡、信道估计、信号检测和同步技术
•新型信号解调和译码架构
•毫米波和太赫兹通信系统中的信号处理
•下一代多址接入系统的信号处理(e.g. SCMA, RSMA, NOMA, PDMA)
•大规模MIMO、超大规模天线阵列(ELAA)系统的信号处理
•基于人工智能的信号处理

Track 2. 无线通信
•天线和传播
•MIMO、多用户MIMO和大规模MIMO
•正交频分复用(OFDM)和多载波系统
•多址接入技术和空中接口(CDMA、TDMA、FDMA、OFDMA、NOMA)
•毫米波和太赫兹通信
•海事、空间和水下通信
•可重构智能超表面辅助无线通信
•超可靠低延迟通信(URLLC)
•异构网络中的频谱共享和共存
•无线通信中的隐私和安全
•可见光通信(VLC)和光无线通信(OWC)
•无线充电和能量采集
•无线通信中的人工智能(AI)和机器学习(ML)
•柔性可重构天线系统(流体天线、可移动天线、夹持天线等)

Track 3. 网络
•面向净零未来的电力系统解决方案
•后5G/6G及其他新兴宽带无线网络
•WLAN、WPAN及其他家庭/个人网络技术
•光网络架构、设计和控制
•非地面网络
•车联网和车载网络
•海事和水下无线网络
•网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)
•信息中心网络(ICN)和内容中心网络(CCN)
•绿色网络和可持续通信技术
•基于人工智能/机器学习的网络

Track 4. 新兴技术、应用和服务
•情景与位置感知无线服务与应用
•面向新兴应用和服务的边缘计算、雾计算和云计算
•以用户为中心的网络和自适应服务
•无线体域网和电子健康服务
•智能交通系统
•物联网(IoT)和智慧城市
•区块链和分布式账本技术(DLT)
•通信系统网络安全和隐私保护
•通信与信息服务的人机交互(HCI)和用户体验(UX)

【专题论坛】
SS 01. 空间与卫星通信
•卫星信道建模与估计
•天线技术与电波传播建模
•高效编码与调制
•多址接入技术与空中接口
•切换技术
•交换与路由
•频谱共享与共存
•隐私与安全

SS 02. 可移动天线与IRS
•基于智能反射面(IRS)的信号检测
•到达角与时延估计
•分布式天线信号处理
•基于可移动天线的抗干扰
•可移动天线的多用户服务优化
•基于新型天线的射频防护
•6D可移动天线
•面向宽带与近场通信的可移动/可重构天线
•可移动天线对通感一体化(ISAC)的性能增强
•可移动天线赋能的隐蔽与安全通信
•有源RIS、STAR-RIS与非对角RIS
•人工智能赋能的移动天线与RIS系统
•可移动天线与RIS联合系统

SS 03. 面向无人系统的AI赋能通信
•无人机/无人艇/无人地面车辆网络的通感一体化
•人工智能驱动的集群智能组网
•边缘智能与自主控制
•信道建模与预测
•轨迹与资源优化
•空天地一体化网络
•高能效通信
•抗干扰通信
•无人系统物理层安全

SS 04. 原生AI的6G网络:迈向智能、泛在与可信连接
•原生AI的6G架构、核心网与网络智能演进
•AI赋能网络:自主运行与网络智能
•网络赋能AI:分布式智能与AI服务供给
•面向6G的地面与非地面(天地)一体化网络
•通-感-算-智一体化
•语义通信、生成式通信与任务导向通信
•算力-网络-模型协同优化
•去中心化身份、可信组网与隐私保护
•智能服务编排与原生AI网络应用
•标准化、原型验证与试验平台

SS 05. 面向未来通信网络的通-感-算-智一体化
•通感一体化信道建模与测量
•通感一体化信号处理
•通信-感知-计算一体化架构
•AI赋能的感知、通信与计算
•协同与分布式的通信、感知、计算与智能
•面向通感一体化的波束成形、波形与预编码设计
•数字孪生与智能网络
•通信、感知与计算资源的管理、交易与分配
•面向未来通信网络的安全、隐私与可信AI
•试验平台、原型系统与工程实现

SS 06. 语义通信与语义感知的智能体AI网络
•语义通信与语义感知组网的理论基础与度量指标
•面向未来无线与移动网络的语义通信与语义感知组网
•智能体AI组网系统
•面向物理AI、具身智能体及其他应用的语义通信与语义感知组网
•面向语义通信与语义感知组网的基础模型、大语言模型与世界模型
•语义赋能的6G中的安全、隐私与信任问题

SS 07. 语义感知沉浸式通信:理论、系统与应用研究
•语义感知的信源与信道编码
•任务导向与感知导向的通信
•多模态信息表示与传输
•视觉、视频与三维内容通信
•点云与全息通信
•扩展现实与沉浸式媒体分发
•面向沉浸式通信的生成式AI
•面向通信系统的基础模型
•边缘智能与边缘辅助的沉浸式服务
•通信、计算与缓存一体化
•低时延超高可靠沉浸式通信
•语义可靠性与不确定性建模
•沉浸式服务的体验质量
•数字孪生通信与组网
•通-感-智一体化
•多用户协作沉浸式通信
•面向扩展现实与元宇宙应用的无线组网

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Ping Zhang

    Prof. Ping Zhang · 北京邮电大学

    Prof. Ping Zhang 是中国国务院参事、中国工程院院士、北京邮电大学教授、网络与交换技术国家重点实验室主任。他是《通信学报》主编,同时也是IEEE会士。他长期致力于移动通信的理论研究与技术创新。他曾获得多项奖项和荣誉,包括国家科学技术进步奖特等奖。他是中国原创移动通信技术发展的最知名关键贡献者之一,这些技术已在全球范围内被广泛采用。他的研究兴趣包括下一代移动网络、语义通信和ComAI系统。

  • Prof. Celimuge Wu

    Prof. Celimuge Wu · 日本电气通信大学

    Celimuge Wu 在日本电气通信大学获得博士学位。他目前是日本电气通信大学教授,并担任元网络研究中心(Meta-Networking Research Center)主任。他的研究兴趣包括语义通信、车辆网络、边缘计算、物联网,以及面向无线网络与计算的AI。他担任《IEEE Transactions on Networking》、《IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking》、《IEEE Transactions on Network Science and Engineering》和《IEEE Transactions on Green Communications and Networking》的副编辑。他是2021年IEEE通信学会杰出论文奖、2021年IEEE物联网期刊最佳论文奖、IEEE计算机学会2020年最佳论文奖和IEEE计算机学会2019年最佳论文奖亚军的获得者。他是IEEE车辆技术学会杰出讲师,日本工程院(EAJ)外籍院士,以及亚太人工智能协会(AAIA)会士。

  • Prof. Takaya Yamazato

    Prof. Takaya Yamazato · 日本名古屋大学

    Takaya Yamazato 博士是日本名古屋大学教养教育院教授兼副院长。他于1993年在日本横滨庆应义塾大学获得电气工程博士学位。1993年至1998年,他在名古屋大学信息电子学系担任助理教授。此外,他于1997年至1998年在德国凯泽斯劳滕大学射频通信研究组担任访问研究员。 2006年,Yamazato 博士获得IEEE通信学会最佳教程论文奖。他曾联合主持IEEE ICC 2009无线通信研讨会和IEEE ICC 2011通信选定领域研讨会。此外,他于2008年至2010年担任IEEE通信学会卫星与空间通信技术委员会主席。2011年,他在日本京都举行的IEEE ICC 2011上进行了题为“可见光通信”的半日教程。他还于2009年至2011年担任《IEICE Transactions on Communications》日文版主编,并于2020年至2021年担任IEICE通信学会编委会主席。此外,他于2020年获得IEICE最佳论文奖。自2024年起,他担任IEICE期刊与 Transactions 部门主任。 除了无线通信研究外,Yamazato 博士还积极参与开放教育倡议。他于2005年发起了名古屋大学开放课程(Nagoya University OpenCourseWare),并自此一直参与其管理和运营。他自2005年JOCW成立以来一直担任其董事会成员,目前是日本开放教育(Open Education Japan, OEJ)董事会成员。截至2024年,他还是Open Education Global(OEG)董事会成员。 Yamazato 博士的研究兴趣包括可见光通信(VLC)、智能交通系统(ITS)、随机共振(SR)和开放教育资源(OER)。

  • Prof. Yan Jia

    Prof. Yan Jia · 中国国防科技大学

    Prof. Yan Jia 是国防科技大学研究员。她目前担任国家重大研究计划首席科学家、中国中文信息学会副理事长等职务。她的主要研究兴趣包括人工智能和大数据分析在网络空间安全中的应用。作为首席科学家和项目负责人,她主持或参与了20余项国家级重大和重点项目,并五次获得国家科学技术进步二等奖。她已发表300余篇SCI/EI索引论文,出版专著8部,获授权发明专利130项,并牵头制定国家和行业标准35项。她是何梁何利基金科学与技术进步奖获得者,并荣获“全国巾帼建功标兵”称号。

  • Ms. Yuhong Huang

    Ms. Yuhong Huang · 中国移动研究院

    Ms. Yuhong Huang 是中国移动研究院总经理。她是下一代移动网络联盟(NGMN)运营委员会成员,以及全球信息通信技术协会(GTI)秘书长。 Ms. Yuhong Huang 于1996年加入中国移动的前身——邮电部移动通信局,并于2000年中国移动成立时加入该公司。作为无线技术专家,她拥有15年关键技术和国际标准化开发的工作经验。黄女士曾于2005年至2008年担任3GPP TSG服务与系统方面(TSG-SA)副主席。 Ms. Yuhong Huang 于1993年毕业于北京邮电大学,获得无线工程学士学位,并于1996年获得数字移动通信硕士学位。

  • Prof. Byonghyo Shim

    Prof. Byonghyo Shim · 韩国首尔大学

    Byonghyo Shim 是首尔大学电气与计算机工程系教授,并担任工学院副院长。他于1995年和1997年在首尔大学分别获得控制与仪器工程学士和硕士学位,并于2004年和2005年在美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)分别获得数学硕士学位和电气与计算机工程博士学位。他于2004年就职于德州仪器,并于2005年至2007年在高通公司工作。2007年至2014年,他在高丽大学担任副教授。 他是IEEE会士,也是韩国科学技术翰林院院士。他曾获得UIUC的M. E. Van Valkenburg研究奖、高通与KICS颁发的Irwin Jacobs奖、首尔大学工学院的Shinyang研究奖、大川基金会研究奖、IEEE AP杰出论文奖、JCN最佳论文奖以及首尔大学学术研究奖。 他目前的研究聚焦于无线通信、深度学习、信息论和统计信号处理。他曾担任《IEEE Transactions on Wireless Communications》(TWC)、《IEEE Transactions on Communications》(TCOM)、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》(TVT)、《IEEE Transactions on Signal Processing》(TSP)和《IEEE Wireless Communications Letters》(WCL)的副编辑,以及《Journal of Communications and Networks》(JCN)的分区编辑,并曾担任《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》(JSAC)的客座编辑。

会议投稿 Conference submission 05

全文投稿

请根据以下要求准备全文。
文档应使用英文,且不超过六页双栏双倍行距。
所有作者应以 PDF 格式准备论文全文。论文至少为4页,包含正文、参考文献、表格和图表。

提交至 APCC 2026 的论文不得已在其他存档会议或期刊上发表或正在接受审稿。只要提交的论文未引用 arXiv 上的论文,在 arXiv 上发布不违反此规定。向会议提交论文意味着,如果论文被录用,至少有一位作者将完成常规注册并出席会议进行报告。对于缺席作者,其论文将不会被收录于论文集中。

摘要投稿

如果您不希望发表论文,而是准备一份摘要,用于在会议期间进行口头报告或海报展示,请提交您的摘要用于口头/海报报告。此摘要无需撰写完整论文,但您的口头或海报报告必须由作者本人进行。请注意,摘要将不予出版。

全文/摘要模板:https://apcc2026.org/sub.html

联系方式 Contact us 06