会议简介 Brief Introduction01

重要信息 Highlights02

征稿主题 Call for Paper03

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

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  Prof. Qing Li · 香港理工大学

  Prof. Qing Li 毕业于湖南大学（长沙），获得计算机科学学士学位，并在美国南加州大学（洛杉矶）获得计算机科学硕士和博士学位。他是香港理工大学电子计算学系的讲座教授兼系主任。他目前的研究方向包括多模态数据挖掘与管理、概念数据建模、社交媒体计算、Web 服务和电子学习系统。他在以上领域已发表或合作发表论文 480 多篇。Prof. Qing Li 积极参与科研活动，曾担任多家技术期刊的副主编，包括《IEEE 人工智能学报》、《IEEE 认知与发展系统学报》（TCDS）、《IEEE 知识与数据工程学报》（TKDE）、《ACM 互联网技术学报》（TOIT）、《数据科学与工程》和《万维网》。此外，他还担任过多个重要国际会议的大会主席/联合主席。他是 IEEE、AAIA 和 IEE/IET 的会士，也是中国计算机学会（CCF）杰出会员。他曾担任 ACM RecSys、IEEE U-MEDIA、DASFAA、WISE、FFD 和 ICWL 的指导委员会委员。

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  Prof. Nikola Kasabov · 新西兰奥克兰理工大学

  Prof. Nikola Kasabov 是 IEEE 终身院士、新西兰皇家学会院士、INNS 院士学院院士、英国皇家工程院院士（DVF）。他是奥克兰知识工程与发现研究所 (KEDRI) 的创始主任，也是新西兰奥克兰理工大学工程、计算与数学科学学院的教授。他同时还是英国阿尔斯特大学 George Moore 数据分析讲席教授、英国提赛德大学和新西兰奥克兰大学的荣誉教授以及保加利亚科学院的客座教授。Kasabov 教授曾任亚太神经网络学会 (APNNS) 和国际神经网络学会 (INNS) 主席。他曾担任 IEEE 计算智能协会多个技术委员会的主席和成员，也是 IEEE 的杰出讲师（2012-2014）。他是 Springer Handbook of Bio-Neuroinformatics 的编辑、Springer Series of Bio-and Neuro-systems 的 EIC 和 Springer 期刊 Evolving Systems 的联合 EIC。他是多种期刊的副主编，包括 Neural Networks、IEEE TrNN、Tr CDS、Information Sciences、Applied Soft Computing。Kasabov 拥有保加利亚索非亚技术大学的硕士和博士学位。他的主要研究领域是神经网络、智能信息系统、软计算、生物信息学、神经信息学。他发表了 680 多篇出版物，在国际上被广泛引用。他在欧洲和亚洲的各种学术和研究机构拥有丰富的学术经验，包括：保加利亚索非亚技术大学；英国埃塞克斯大学；新西兰奥塔哥大学；上海交通大学和中国科学院自动化研究所顾问教授；苏黎世联邦理工学院/苏黎世大学和英国罗伯特戈登大学客座教授；中国大连大学访问学者。卡萨博夫获得过许多奖项，其中包括：布达佩斯奥布达大学的荣誉博士；INNS Ada Lovelace 功绩服务奖；2016 年 NN 最佳论文奖；APNNA“杰出成就奖”；INNS Gabor 奖（表彰其对神经网络工程应用的杰出贡献）；欧盟玛丽居里奖学金；拜耳科学创新奖；APNNA 优秀服务奖；RSNZ 科学技术奖章；2015 年 AUT 奖章；保加利亚、希腊和苏格兰计算机科学学会荣誉会员。

会议历史 Conference History 05

• APIT 2025

• APIT 2024

  979-8-4007-1621-8

• APIT 2023

  978-1-4503-9950-0

• APIT 2022

  978-1-4503-9557-1

• APIT 2021

  978-1-4503-8810-8

• APIT 2020

  978-1-4503-7685-3

• APIT 2019

  978-1-4503-6621-2

会议投稿 Conference submission 06

联系方式 Contact us 07