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会议简介 Brief Introduction01

2027年第九届亚太信息技术大会(APIT 2027)将于2027年1月22日至24日在日本大阪的立命馆大学(大阪茨城校区)举行。APIT 2027 是一个国际论坛,旨在分享信息技术领域的理论、方法论以及新进展和研究成果方面的知识与成果。会议将汇集学术界和工业界的研究人员与从业者,共同交流该领域的前沿发展。会议欢迎在信息技术的理论和实践方面所有主要领域的重大贡献。会议将特别重视来自世界各地的博士生、博士后及其他年轻研究人员的参与。将不同领域的专家汇聚一堂,讨论最新进展并就未决问题交流想法,这将大有裨益。会议将设有主会场领域的顶尖主旨演讲嘉宾。

信息技术将走向何方,哪项技术将主导IT行业?让我们加入 APIT 2027,畅享讨论!

重要信息 Highlights02

会议出版
经过同行评审后,所有被 APIT 2027 接收并完成注册和报告的论文将发表在以下会议论文集或期刊之一:

1:APIT 2027 ACM 会议论文集,该论文集将被 Ei Compendex 和 Scopus 收录,并提交给 Thomson Reuters 会议论文引文索引(ISI Web of Science)进行审核。

2:注册和报告后,优秀论文可发表在《信息技术进展期刊》(JAIT,ISSN:1798-2340;CiteScore:4.8,IF:1.5)上,该期刊已被 ESCI(Web of Science)、Scopus、EBSCO、Google Scholar、CNKI、Crossref 等数据库收录。

征稿主题 Call for Paper03

人工智能与机器学习

深度学习与神经网络进展
AI驱动的决策系统
伦理AI与负责任的机器学习
AI在医疗金融和教育中的应用
自然语言处理与对话式AI

大数据与数据科学

大数据分析与可视化
数据挖掘与知识发现
隐私保护的数据共享技术
实时数据处理与流分析
大数据在智慧城市和物联网中的应用

云计算与边缘计算

云原生架构与无服务器计算
低延迟应用的边缘计算
混合云与多云策略
云环境中的安全与隐私
基于云的AI与机器学习平台

网络安全与隐私

威胁检测与响应系统
区块链用于安全交易与数据完整性
隐私增强技术
物联网与关键基础设施中的网络安全
零信任架构与安全访问控制

物联网与智能系统

物联网架构与协议
智能家居城市和工业
节能物联网设备与网络
物联网安全与隐私挑战
物联网与AI和云计算的集成

软件工程与开发

敏捷与DevOps方法论
软件质量保证与测试
模型驱动工程与低代码平台
开源软件开发与社区
软件安全与漏洞管理

人机交互

用户体验设计与评估
增强现实与虚拟现实界面
可访问性与包容性设计
多模态交互与手势控制
AI驱动系统中的人机交互

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Prof. Qing Li · 中国香港理工大学

    Prof. Qing Li 在中国湖南大学获得计算机科学学士学位,并在美国南加州大学获得计算机科学硕士和博士学位。他是香港理工大学计算机系讲座教授兼系主任。他目前的研究兴趣包括多模态数据挖掘与管理、概念数据建模、社交媒体计算、Web服务和电子学习系统。他在上述领域已发表或合著了超过480篇学术论文。李教授还积极参与学术社区服务,曾担任多本技术期刊的副编辑,包括《IEEE Transactions on Artificial Intelligence》、《IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems》(TCDS)、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE)、《ACM Transactions on Internet Technology》(TOIT)、《Data Science and Engineering》以及《World Wide Web》,并担任众多重大国际会议的大会和程序主席/联合主席。他是IEEE会士、AAIA会士、IEE/IET会士,同时也是中国计算机学会(CCF)杰出会员。他曾在/正在担任ACM RecSys、IEEE U-MEDIA、DASFAA、WISE、FFD和ICWL的指导委员会成员。

  • Prof. Nikola Kasabov · 新西兰奥克兰理工大学

    Nikola Kasabov 教授是IEEE终身会士、新西兰皇家学会会士、INNS学院会士以及英国皇家工程院杰出访问学者。他是奥克兰知识工程与发现研究所(KEDRI)的创始所长,并在奥克兰理工大学工程、计算机与数学科学学院担任教授。同时,他还担任英国阿尔斯特大学乔治·摩尔数据分析讲席教授、英国蒂赛德大学和奥克兰大学荣誉教授,以及保加利亚科学院的客座教授。Kasabov 曾担任亚太神经网络学会(APNNS)和国际神经网络学会(INNS)的前任主席。他曾担任IEEE计算智能学会多个技术委员会的主席和成员,并担任IEEE杰出讲师(2012-2014年)。他是Springer《生物神经信息学手册》的编辑、Springer生物与神经系统系列丛书的主编,以及Springer期刊《Evolving Systems》的联合主编。他还是多本期刊的副主编,包括《Neural Networks》、《IEEE TrNN》、《Tr CDS》、《Information Sciences》和《Applied Soft Computing》。Kasabov 在保加利亚索非亚工业大学获得硕士和博士学位。他的主要研究兴趣包括神经网络、智能信息系统、软计算、生物信息学和神经信息学。他已发表超过680篇论文,在国际上被广泛引用。他在欧洲和亚洲的多个学术和研究机构拥有丰富的学术经验,包括保加利亚索非亚工业大学、英国埃塞克斯大学、新西兰奥塔哥大学,并担任上海交通大学和中国科学院自动化研究所的顾问教授、瑞士苏黎世联邦理工学院/苏黎世大学和英国罗伯特戈登大学的客座教授,以及中国大连大学的访问学者。Kasabov 获得了多项奖项,其中包括:布达佩斯奥布达大学荣誉博士学位;INNS Ada Lovelace杰出服务奖;NN 2016年度最佳论文奖;APNNA杰出成就奖;INNS Gabor奖(表彰其在神经网络工程应用方面的杰出贡献);欧盟玛丽·居里奖学金;拜耳科学创新奖;APNNA杰出服务奖;新西兰皇家学会科学技术奖章;2015年AUT奖章;以及保加利亚、希腊和苏格兰计算机学会的荣誉会员。

会议投稿 Conference submission 06

投稿方式

请作者在截止日期前通过投稿系统:https://www.zmeeting.org/submission/APIT2027 以 PDF 格式提交论文。

注意:提交论文需要拥有账户。如有需要,请点击注册链接创建账户。

投稿类型

1. 全文(报告与出版)

诚邀各位作者提交包含研究成果、表格、图表及参考文献的全文稿件。全文稿件将通过投稿系统接收。所有提交的文章应报告原创、此前未发表的研究成果(实验性或理论性研究均可)。提交至会议的文章应符合上述标准,且不得同时被其他出版机构考虑发表。稿件应遵循会议格式要求,并需经过审稿和编辑。

2. 摘要(仅限报告)

录用的摘要将受邀在会议上进行报告,摘要将不予出版。请将您的摘要提交至投稿系统。

模板

请作者提交报告原创研究成果及经验的论文。

论文应使用以下模板准备:

1. 全文: 起始页为8页,不超过14页。
2. 摘要

论文模板:https://www.apit.net/submission.html

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