第12届大数据计算、应用和技术国际会议（BDCAT 2025）ICFP

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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	registrations-ucc-bdcat-2025@easychair.org
会议状态	征稿结束	网站	https://bdcat2025.gitlabpages.inria.fr/web/
主办单位	IMT Atlantique

会议邮箱	registrations-ucc-bdcat-2025@easychair.org
会议状态	征稿结束
会议形式	线下会议
网址	https://bdcat2025.gitlabpages.inria.fr/web/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

ACM 大数据计算、应用和技术国际会议（BDCAT）是首屈一指的年度国际会议系列，旨在为学术界和工业界的研究人员提供一个平台，展示和讨论大数据计算和应用领域的新发现。往届会议曾在英国伦敦（BDCAT 2014）、塞浦路斯利马索尔（BDCAT 2015）、中国上海（BDCAT 2016）、美国奥斯汀（BDCAT 2017）、瑞士苏黎世（BDCAT 2018）、新西兰奥克兰（BDCAT 2019）、英国莱斯特（BDCAT 2020）、英国莱斯特（BDCAT 2021）、美国温哥华（BDCAT 2022）、意大利陶尔米纳（BDCAT 2023）和阿联酋沙迦（BDCAT 2024）举办。 BDCAT 2025 将与第 18 届 IEEE/ACM 公用事业和云计算国际会议 (UCC 2025) 在法国南特同时举行。

重要信息 Highlights02

1、组委会
大会主席：
DANIEL BALOUEK、法国国家信息与自动化研究所
MANISH PARASHAR、美国犹他大学
项目主席：
KANDARAJ PIAMRAT、法国南特大西洋 IMT
LORENZO CARNEVALE、英国卡迪夫大学
研讨会主席：
GUILLAUME ROSINOSKY、法国南特大西洋 IMT
SILVINA CAINO-LORES、法国国家信息与自动化研究所
THANH LE、日本东京国家信息通信技术研究所

征稿主题 Call for Paper03

机器学习和数据挖掘
- 数据科学模型和方法
- 监督学习、无监督学习、 半监督学习和强化学习
- 神经网络、卷积神经网络和循环神经网络
- 自动编码器、Transformer、大型语言模型
- 自然语言理解 、自然语言处理
- 群体智能与进化策略
- 计算高效的模型训练、推理和服务
- 分布式、联邦和并行学习算法
- 公平性、可解释性和可解释性
数据处理和基础设施/平台
- 数据采集、集成、清理和最佳实践
- 可扩展计算模型、理论和算法
- Mapreduce：Hadoop 和 Spark
- 数据生命周期的隐私和安全
- 数据搜索和信息检索技术
- 提取/转换/加载 (ETL) 或 ETL 管道
- 内存系统和平台
- 绩效评估报告
- 存储系统（包括文件系统、NoSQL 和 RDBMS）
- 资源管理方法
- 边缘设备上的数据分析
- 容错和可靠性
- 能源效率和可持续性
- 数据归档和保存
- 测试、调试和监控
- 用于扩展的专用硬件
应用领域
- 物联网、移动应用和信息物理系统
- 医疗保健和生命科学（例如基因组处理）
- 物理科学与工程
- 商业和企业应用程序
- 社会网络分析
- 科学案例研究和工作流程
- 风险分析与管理
- 云边连续体
- 数据流和批处理应用程序
- 数据趋势与挑战
数据可视化和分析
- 可视化分析算法和基础
- 可视化的图形和上下文模型
- 分析推理和意义建构
- 视觉呈现与互动
- 数据转换和呈现

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Hubertus Franke · 美国 IBM TJ Watson 研究中心
Hubertus Franke 博士是 IBM TJ Watson 研究中心的杰出研究科学家。他于 1987 年获得德国卡尔斯鲁厄工业大学 (KIT) 的信息学文凭，并于 1992 年获得美国范德堡大学电气工程博士学位。自 1993 年加入 IBM 研究院以来，Franke 博士在系统堆栈的多个领域工作过。他负责 ASCI 超级计算 MPI 消息传递和群组调度系统。他在操作系统方面拥有丰富的经验，曾在 21 世纪初负责企业 Linux 研究战略，并为 Linux 内核做出了多项贡献。他是 PowerEN 架构的首席架构师，尤其负责新型片上加速器集成。他曾担任软件定义系统和云部门的高级经理，负责网络、调度和基础设施管理，最近他致力于机密计算和人工智能集成。 Franke 博士是 ACM 院士（美国计算机协会会员）、IBM 首席发明家（拥有 184 项专利），并著述颇丰（超过 150 篇）。他曾任纽约大学兼职教授（2011 年至今）、伊利诺伊大学香槟分校兼职研究教授（2022 年至今）以及哥伦比亚大学兼职教授（2024 年至今）。
Julie A. McCann · 英国伦敦帝国理工学院
Julie A. McCann 是伦敦帝国理工学院计算机系统教授，现任安全、空间与电信融合科学学院联席主任，以及国家级 CHEDDAR 通信研究中心主任。她曾任工程学院研究副院长，在基于无线/射频传感器的系统、物联网和信息物理系统的去中心化和自组织可扩展算法与协议方面发表了大量著作。她领导自适应新兴系统工程研究（AESE）研究小组，并在 2015 年至 2022 年期间担任 PETRAS 物联网网络安全中心副主任、艾伦·图灵研究所关键生态系统负责人，以及帝国理工学院 EPSRC 传感器系统软件科学项目资助项目的首席研究员。她参与了多项国际研究合作，包括新加坡国家研究基金会 (NRF) 资助的生态城市项目（截至 2024 年 3 月，她在新加坡与 I2R 和 HDB 合作设立了一个分实验室），2012 年至 2017 年期间领导了英特尔可持续城市合作研究所 (ICRI)，以及通过欧盟 FP7/H2020 计划开展的其他项目。麦肯是计算机科学教授和计算学科负责人理事会的当选成员，并被选为英国研究理事会 (UKCRC) 成员委员会成员。她荣获 2018 年英国研究与创新基金计算机和数学选举权科学奖、2020 年总统卓越研究奖章，并且是英国计算机学会 (BCS) 会员和特许工程师。
Anne-Cécile Orgerie · 法国国家科学研究中心雷恩 IRISA
Anne-Cécile Orgerie 博士是法国国家科学研究中心 (CNRS) 的常任研究科学家（研究主管），在法国雷恩 IRISA 的麦哲伦团队工作。她曾是澳大利亚墨尔本大学电气与电子工程系的博士后研究员。Orgerie 博士于 2011 年 9 月获得法国里昂高等师范学院的博士学位。她的主要研究方向是分布式系统的能源效率和环境影响，包括云基础设施、电信网络和智能电网。