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检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	[email protected]
会议状态	征稿结束	网站	http://www.bde.net/
主办单位	日本庆应义塾大学

会议邮箱	[email protected]
会议状态	征稿结束
会议形式	线下会议
网址	http://www.bde.net/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议历史会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

2026年第八届大数据工程国际会议（BDE 2026）将于2026年8月5-7日在日本横滨庆应义塾大学（八神校区）举行。

本次会议是一个国际论坛，旨在分享大数据工程领域理论、方法论、最新进展和研究成果。会议将汇聚来自学术界和产业界的科研人员和实践者，共同探讨该领域的最新发展。同时会议将邀请各主要领域的顶尖专家进行主题演讲。

会议欢迎在大数据工程所有主要领域，从理论和实践两方面提交重要论文。会议尤其欢迎来自世界各地的博士生、博士后研究员和其他青年研究人员的参与。汇聚来自不同领域的专家，共同探讨最新进展，交流对未解之谜的见解，将大有裨益。

重要信息 Highlights02

会议出版

提交的论文将由至少两名技术委员会成员进行同行评审。被接收并注册的论文将发表在会议论文集中，该论文集将提交至 Ei Compendex 和 Scopus 数据库进行索引。

征稿主题 Call for Paper03

大数据科学与基础
大数据的新型理论模型
大数据的新型计算模型
大数据的数据与信息质量
新型数据标准

大数据基础设施
面向大数据的云网格流计算
大数据的高性能并行计算平台
自主计算与网络基础设施系统架构设计与部署
大数据的能效计算
支持大数据的集群云网格计算的编程模型与环境
云网格流计算中的软件技术与架构
大数据开放平台
超越HadoopMapReduce STORM的新型大数据编程模型
支持大数据计算的软件系统

大数据管理
科学与工程、社会、传感器物联网万联网及多媒体等多源数据的搜索与挖掘
大数据搜索算法与系统
分布式与点对点搜索
大数据搜索架构可扩展性与效率
数据采集集成清洗与最佳实践
大数据可视化分析
计算建模与数据集成
大规模推荐系统与社交媒体系统
云网格流数据挖掘高速数据
链接与图挖掘
基于语义的数据挖掘与预处理
移动性与大数据
多媒体与多结构数据多样性数据

大数据搜索与挖掘
社交网络搜索与挖掘
网络搜索
大数据搜索算法与系统
分布式与点对点搜索
大数据搜索架构可扩展性与效率
数据采集集成清洗与最佳实践
大数据可视化分析
计算建模与数据集成
大规模推荐系统与社交媒体系统
云网格流数据挖掘高速数据
链接与图挖掘
基于语义的数据挖掘与预处理
移动性与大数据
多媒体与多结构数据多样性数据

大数据安全隐私与可信性
千兆网络入侵检测
超大规模系统中的异常与高级持续性威胁检测
高性能密码学
大规模安全数据可视化
基于大数据分析的威胁检测
大数据隐私威胁
隐私保护的大数据采集与分析
大数据安全隐私的人机交互挑战
相关用户研究
大数据隐私的社会学层面
物联网及其他大数据系统的信任管理

大数据应用
生成式人工智能与大语言模型应用
推荐系统与知识发现
提示工程
医疗健康金融法律教育交通电信等领域的复杂大数据应用
中小企业的大数据分析
政府公共部门与社会层面的大数据分析
通过大数据创造价值的真实案例研究
大数据即服务
大数据行业标准
大数据项目部署经验

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Prof. Zheng Yan · 西安电子科技大学
Prof. Zheng Yan 现任西安电子科技大学华山杰出教授，是IEEE、IET、AAIA和AIIA会士。她于1994年和1997年分别获得西安交通大学电气工程学士学位及计算机科学与工程硕士学位，2000年获新加坡国立大学信息安全硕士学位，2005年和2007年分别获得赫尔辛基理工大学电气工程副博士及博士学位。2000年加入诺基亚赫尔辛基研究中心，担任高级研究员至2011年。她曾在芬兰阿尔托大学担任访问教授及芬兰科学院研究员七年以上。她的研究方向为网络信任、安全、隐私与数据分析。主持了欧盟、芬兰科学院、国家自然科学基金、科技部及电信行业资助的30多个项目。作为60多人团队的负责人，指导了160余名博士后及研究生。发表论文400余篇，其中以第一或通讯作者发表270余篇，多发表于顶级期刊会议，其中13篇入选全球前0.1%或1%高被引ESI论文。独立撰写了两部信任管理领域专著，被持续用于教学十年。她发明的150项专利（含82项独立国际发明专利）已被产业采纳，其中多项被纳入国际标准并应用于数十亿用户的实际场景。她在国际会议及世界领先企业做特邀主旨报告和演讲30余次。谷歌学术引用超16,000次，H指数为66。 Prof. Zheng Yan 现任或曾任60余种知名期刊的主编/领域编辑/副编辑/客座编辑，如《Information Sciences》执行主编、《ACM Computing Surveys》副编辑、《Information Fusion》领域编辑等。她是多个国际会议的指导委员会成员，并担任40余个国际会议的大会主席或程序委员会主席。她作为创始联合主席之一发起并指导的IEEE国际区块链会议已成为该领域的领先学术平台。她自2019年起连续入选“斯坦福全球前2%顶尖科学家”，2020年起入选“爱思唯尔中国高被引学者”。荣获多项重要奖项，包括诺基亚杰出发明家奖（表彰重大技术贡献）、N²Women计算机网络与通信领域明星学者、IEEE可扩展计算卓越贡献奖、IEEE技术与工程管理学会杰出领导力奖、ELEC影响力奖（表彰对芬兰社会的专利贡献）、IEEE通信学会最佳期刊论文奖及其他多项最佳论文奖、18次IEEE各类杰出/卓越领导力/服务奖、三项欧盟奖项、中国电子教育学会优秀博士论文指导教师奖、陕西省自然科学奖等。她指导的学生获得50余项国内外奖项。其卓越成就被媒体多次报道。
Prof. Irwin King · 中国香港中文大学
Prof. Irwin King 是香港中文大学计算机科学与工程系杰出教授。他的研究兴趣涵盖机器学习、社会计算、人工智能与数据挖掘。其广泛的研究成果通过众多国际知名期刊会议论文及奖项获得认可。他荣膺IEEE、INNS、AAIA及香港工程师学会会士，并是ACM杰出会员。除研究工作外，Prof. Irwin King 亦是人工智能技术赋能电子学习的积极推动者。他现任电子学习创新科技中心、机器智能与社会计算实验室以及可信机器智能联合实验室主任。金教授本科毕业于加州理工学院，并于南加州大学获得计算机科学硕士及博士学位。