IEEE 生物信息学和生物医学国际会议（BIBM2025）ICFP

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检索类型	EI Compendex	邮箱	gfeng@whu.edu.cn
会议状态	征稿中	网站	https://biod.whu.edu.cn/bibm2025/
主办单位	武汉大学人工智能学院&湖北省生物信息学会

会议邮箱	gfeng@whu.edu.cn
会议状态	征稿中
会议形式	线下会议
网址	https://biod.whu.edu.cn/bibm2025/
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

IEEE 生物信息学和生物医学国际会议（BIBM）已成为生物信息学和生物医学领域的首要研究会议。自 2007 年以来，IEEE BIBM 已在美洲、欧洲和亚洲等多个国.家成功举办了 18 场活动 .

IEEE BIBM 2025 是 BIBM 会议系列的第 19 场学术活动。它为传播生物信息学和健康信息学的最新研究提供了一个领先的论坛。它汇集了来自计算机科学、生物学、化学、医学、数学和统计学的学术和工业科学家。

重要信息 Highlights02

1.出版信息

IEEE BIBM 有在备受推崇的期刊上以特刊形式发表精选论文的传统。我们将在许多期刊上出版特刊出版物，包括 Methods、IEEE Transactions on NanoBioscience、BMC Bioinformatics、BMC Genomics、BMC Medical Informatics and Decisionmaking、BMC Medical Genomics、BMC Medical Research Methodology、BMC Genomics Data 、BMC Medical Imaging 和 International Journal of Data Mining and Bioinformatics

2.组委会

大会主席

胡斌 | 北京理工大学，中国
李霞 | 哈尔滨医科大学，中国
刘娟 | 武汉大学，中国
魏志 | 新泽西理工学院，美国

程序委员会主席

黄景山 | 南阿拉巴马大学，美国
王晓鸥 | 清华大学，中国
张法 | 北京理工大学，中国
邹秀芬 | 武汉大学，中国

副主席

陈鹤兵 | 军事医学研究院，中国
崔学峰 | 山东大学，中国
张文 | 华中农业大学，中国
赵卫中 | 华中师范大学，中国

研讨会主席

熊毅 | 上海交通大学，中国
田甜 | 武汉大学，中国

学生旅行资助主席

刘峰 | 武汉大学，中国
沈先军 | 华中师范大学，中国

海报展示主席

张丽华 | 武汉大学，中国
赵亮 | 泰和医院，中国

本地组织主席

张宏宇 | 华中农业大学，中国
宁康 | 华中科技大学，中国

宣传主席

肖传乐 | 中山大学，中国
李国良 | 华中农业大学，中国
Rameshbabu Manyam | 埃默里大学，美国

论文集主席

金硕钦 | 武汉大学，中国
曾涛 | 广州实验室，中国

财务主席

冯静 | 武汉大学，中国
唐冠阳 | 湖北省生物信息学会，中国
张壮 | 湖北省生物信息学会，中国

赞助主席

胡倩楠 | 武汉大学，中国
刘森 | 湖北工业大学，中国
李波 | 武汉科技大学，中国

BIBM指导委员会主席

胡晓华（Tony Hu） | 德雷塞尔大学，美国

征稿主题 Call for Paper03

1. 分子结构、功能和进化的生物信息学和计算生物学

1.a. 进化、系统发育、比较基因组学

1.b.蛋白质/RNA 结构、功能和相互作用

1.c. 3D 基因组

2. 计算系统生物学

2.a. 通路分析

2.b. 生物网络分析

2.c.交互功能

2.d. 基因表达和调控

2.e. 翻译后修饰

2.f. 选择性拼接

2.g 非编码 RNA 分析

3. 下一代测序和高通量方法

3.a. 新一代测序

3.b. 微阵列数据分析

3.c. SNP 和单倍型分析、GWAS、个性化基因组学

3.d.转录组学

3.e.代谢组学

3.f.蛋白质组学

3.g 表观基因组学

4. 化学信息学和药物基因组学

4.a.化学信息学和计算机辅助药物设计

4.b. 分子对接

4.c. 分子建模

4.d.药物基因组学

5. 疾病的跨领域计算方法和生物信息学

5.a. 数据挖掘、机器学习和人工智能

5.b. 大数据分析

5.c. 高性能计算

5.d. 信息检索、本体、自然语言处理和文本挖掘

5.e. 数据可视化

5.f. 计算建模和数据集成

5.g. 精准医疗

5.h. 基因组-表型组分析

5.i. 生物标志物发现

5.j.病原体生物信息学

6. 生物医学与健康信息学

6.a. 数据挖掘、机器学习和人工智能

6.b. 大数据分析

6.c. 信息检索、本体、自然语言处理和文本挖掘

6.d. 生物医学图像分析

6.e. 生物医学信号分析

6.f. 医疗保健知识表示和推理

6.g. 数据可视化

6.h. 数据互作性和健康信息交换

6.i. 人机交互和人为因素

6.j.临床和健康信息系统

6.k. 消费者信息学和个人健康记录

6.l. 电子医疗/健康记录和标准

6.m. 移动健康

6.n. 临床决策支持

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

江天子 · 脑组与脑机接口北京市重点实验室主任
江天子是中国科学院自动化研究所脑组与脑机接口北京市重点实验室主任，潇湘脑健康研究所所长。他在浙江大学获得博士学位，在兰州大学获得学士学位。他的研究兴趣包括神经影像学、脑组学、数字孪生脑、神经调控方法和设备，以及它们在脑疾病中的临床应用。他是人脑图谱组织（Organization of Human Brain Mapping）的主席。他被选为欧洲科学院院士、IEEE、IAPR 和 AIMBE 院士。他发表了 350 多篇同行评审期刊论文。他是赫尔曼·冯·亥姆霍兹奖、Turan Itil 职业贡献奖和中国自然科学奖的获得者。
Jin-Wu Nam · 汉阳大学自然科学学院生命科学系教授
Jin-Wu Nam 博士是韩国首尔汉阳大学生命科学系的教授，也是韩国国家研究基金会下一代生物技术部的主任。在延世大学生物系获得学士学位后，他在首尔国立大学（SNU）攻读生物信息学跨学科课程，在那里他得到了 Byoung-Tak Zhang 教授的指导，并由 V. Narry Kim 教授共同指导。在怀特黑德研究所/麻省理工学院 David Bartel 教授的实验室进行博士后研究期间，他研究了 miRNA 的新型基因调控，并在各种物种中发现了新的长链非编码 RNA。2012 年 9 月，他加入汉阳大学任教。此后，他的实验室一直在通过计算和实验方法研究基因组“内陆”（即非编码基因组）的隐藏奇迹。最近，他的实验室开发了一种先进的生物信息学框架，旨在创建高度可靠和高效的基因组工具。此外，他们还开创了基于 AI 的计算方法，以分析非编码元素的功能，并设计用于工程生物学和高通量筛选的合成分子。2021 年至 2023 年，他担任汉阳生物科学与生物技术研究所（HY-IBB）副所长。2023 年 12 月，Nam 博士当选为韩国国家研究基金会（NRF）国家战略研发计划局下一代生物技术部门主任（PM），任期两年。2025 年 1 月，他当选为韩国总统生物委员会委员。
徐英 · 南方科技大学讲席教授