2025 年十九届 IEEE 大数据国际会议ICFP

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平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

检索类型	EI Compendex,Scopus	邮箱	wwei23@fordham.edu
会议状态	征稿结束	网站	https://conferences.cis.um.edu.mo/ieeebigdata2025/index.html
主办单位	澳门大学；科技学院；协同创新研究院；智慧城市物联网全国重点实验室

会议邮箱	wwei23@fordham.edu
会议状态	征稿结束
会议形式	线下会议
网址	https://conferences.cis.um.edu.mo/ieeebigdata2025/index.html
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会议简介重要信息征稿主题主讲嘉宾会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

近年来，“大数据”已成为一个无处不在的新词。大数据正在改变科学、工程、医学、医疗保健、金融、商业，并最终改变我们的社会。始于 2013 年的 IEEE 大数据系列会议已成为大数据领域的顶级研究会议。

2025 年 IEEE 大数据国际会议（IEEE BigData 2025）将延续往届 IEEE 大数据会议的成功，为传播大数据研究、开发和应用领域的最新成果提供一个领先的平台。

重要信息 Highlights02

1、组委会

总联席主席

Hong Mei 北京大学

Cheng-Zhong Xu 澳门大学

项目联合主席

Xuegi Cheng 中国科学院
Jing Gao 普渡大学

Giuseppe Polese 萨勒诺大学

Leong Hou U 澳门大学

征稿主题 Call for Paper03

1.大数据科学与基础
a. 大数据的新型理论模型
b. 大数据的新计算模型
c.大数据的数据和信息质量
d. 新的数据标准
2.大数据基础设施
a. 大数据的云/网格/流计算
b. 大数据高性能/并行计算平台
c. 自主计算和网络基础设施、系统架构、设计和部署
d. 大数据节能计算
e. 支持大数据的集群、云和网格计算的编程模型和环境
f. 云/网格/流计算中的软件技术和架构
g. 大数据开放平台
h. 超越 Hadoop/MapReduce、STORM 的大数据新编程模型
i. 支持大数据计算的软件系统
3.大数据管理
a. 数据采集、集成、清理和最佳实践
b. 计算建模和数据集成
c. 大规模推荐系统和社交媒体系统
d. 云/网格/流数据挖掘-大速度数据
e. 移动性和大数据
f. 多媒体和多结构数据-大数据
g. 大数据合规与治理
4.大数据搜索与挖掘
a. 社交网络搜索和挖掘
b. 网络搜索
c. 大数据搜索算法与系统
d. 分布式和点对点搜索
e. 大数据搜索架构、可扩展性和效率
f. 链接和图挖掘
g.基于语义的数据挖掘和数据预处理
h. 搜索和挖掘各种数据，包括科学和工程、社会、传感器/物联网/万物互联和多媒体数据
5.大数据学习与分析
a. 大数据预测分析
b. 大数据的机器学习算法
c. 大数据深度学习
d. 大数据的特征表示学习
e. 大数据的降维
f. 物理学指导的大数据学习
g. 大数据可视化分析
6. 数据生态系统
a. 数据生态系统概念、理论、结构和流程
b. 生态系统服务和管理
c. 数据交换、货币化和定价方法
d. 信任、弹性、隐私和安全问题
e. 保护隐私的大数据收集/分析
f.大数据系统中的信任管理
g. 生态系统评估、估价和可持续性
h. 公平性、多样性、问责制和透明度的实验研究
7.大数据基础模型
a. 预训练的大数据管理
b. 大数据管理，实现精细化调整
c. 大数据管理，快速调整
d. 及时工程及其管理
e. 基础模型多用户操作化
8.大数据应用
a. 科学、工程、医学、医疗保健、金融、商业、法律、教育、交通、零售、电信等领域的复杂大数据应用
b. 中小企业的大数据分析
c. 政府、公共部门和整个社会的大数据分析
d. 通过大数据分析创造价值的实际案例研究
e. 大数据即服务
f. 大数据行业标准
g. 大数据项目部署经验

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

Sihem Amer-Yahia · 国家科学研究中心 (CNRS)
Sihem Amer-Yahia 是银牌 CNRS 研究主任和实验室副主任信息学的格勒诺布尔。她致力于探索性数据分析和算法技能提升。在此之前，她曾主要的 QCRI 的科学家、雅虎研究的高级科学家和 at&t 实验室的技术人员。西赫姆担任 SIGMOD 2023 的 PC 主席以及多样性、公平和包容性协调员倡议为数据库社区做出的贡献。2024 年，她获得了 2024 年 IEEE TCDE 影响力奖、SIGMOD 贡献奖和 VLDB 数据库女性奖。
Nitesh Chawla · 圣母大学
Nitesh Chawla 是圣母大学计算机科学与工程系 Frank M. Freimann 教授，也是露西家族数据与社会研究所的创始主任。他的研究重点是人工智能、数据科学和网络科学，其研究方向是技术如何通过融合促进公共利益。他是美国电气电子工程师学会 (IEEE)、美国计算机协会 (ACM)、美国科学促进会 (AAAS) 和人工智能促进会 (AAAI) 的院士。他曾获多项奖项，包括美国国家工程院新教师奖学金、IEEE CIS 杰出早期职业奖、Rodney F. Ganey 社区影响力奖、IBM 大数据与分析教师奖、IBM Watson 教师奖以及首届 Source Bank 技术商业化奖。他还是数据科学软件和云计算公司 Aunalytics 的联合创始人。
Yu Zheng · 京东
Yu Zheng博士是京东集团副总裁兼首席数据科学家，也是京东集团总裁聪明的城市研究。加入京东之前，他曾担任微软研究院高级研究经理。也是一个上海交通大学讲座教授、香港中文大学兼职教授科学和技术。郑先生在著名会议和期刊上发表了 200 多篇高质量论文和论文被引用超过 6,4000 次（H 指数 114）。他创立了城市计算研究领域，该领域曾经受到世界级科学家的广泛关注。他的专著由麻省理工学院出版社出版，成为第一本书他曾担任 ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 的主编 (2015-2021) 曾担任 ICDE 2014 和 CIKM 2017 的程序联合主席，AAAI 的主旨发言人 2019 年，KDD 2019 年全体会议主题演讲小组和 IJCAI 2019 工业日。他两次获得 SIGKDD 时间考验奖（在 2023 年和 2024 年）以及四次获得 SIGSPATIAL 十年影响力奖（2019 年、2020 年、2022 年和 2024 年）。他是命名被《麻省理工科技评论》评选为 35 岁以下顶尖创新者（TR35），ACM 杰出科学家（2016）和 IEEE 会士（2020），以表彰其在时空数据挖掘和城市计算领域的贡献。之后加入京东，他的技术已经服务了70多个城市，创造了超过10亿美元的收入。