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会议状态	征稿结束	网站	https://bigdataieee.org/BigData2026/
主办单位	IEEE

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会议形式	线下会议
网址	https://bigdataieee.org/BigData2026/
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会议简介重要信息征稿主题会议投稿联系方式

会议简介 Brief Introduction01

2026年IEEE大数据国际会议（IEEE BigData 2026）是IEEE主办的大数据领域国际学术会议，会议始于2013年，旨在为大数据研究、开发与应用提供国际学术交流平台。会议重点关注大数据科学与基础理论、大数据基础设施、大数据管理、大数据搜索与挖掘、大数据生态系统、基础模型以及大数据行业应用等方向，涉及人工智能、机器学习、数据挖掘、数据库、云计算、高性能计算、物联网、多媒体数据分析等多个研究领域。

重要信息 Highlights02

1、组委会

总主席：
Huan Liu，亚利桑那州立大学
Shashi Shekhar，明尼苏达大学
项目联合主席：
Alfredo Cuzzocrea，意大利卡拉布里亚大学
Yanjie Fu，Arizona State University
研讨会联合主席：
Wei Hua，亚利桑那州立大学
Pengyang Wang，澳门大学
Yiqun Xie，马里兰大学
会议联合主席：
Yi He，玛丽学院
Chuxu Zhang，康涅狄格大学

工业与政府赛道主席：
Haifeng Chen，NEC美国实验室
Siva Ravada，Oracle
教程主席：
Feng Chen ，达拉斯德州大学
Yongfeng Zhang ，罗格斯大学
Workshop主席：
Wei Hua ，亚利桑那州立大学
Pengyang Wang，澳门大学
Yiqun Xie，马里兰大学
论文集主席：
Yi He ，威廉与玛丽学院
Chuxu Zhang ，康涅狄格大学

征稿主题 Call for Paper03

大数据科学与基础
- 新数据标准
- 大数据的数据和信息质量
- 大数据的新计算模型
- 大数据的新型理论模型
大数据基础设施
- 支持大数据计算的软件系统
- 超越 Hadoop/MapReduce 和 STORM 的大数据新型编程模型
- 大数据开放平台
- 云计算/网格计算/流计算中的软件技术和架构
- 支持大数据集群、云计算和网格计算的编程模型和环境
- 面向大数据的节能计算
- 自主计算与网络基础设施、系统架构、设计与部署
- 面向大数据的高性能/并行计算平台
- 大数据云计算/网格计算/流计算
大数据管理
- 大数据合规与治理
- 多媒体和多结构化数据——大数据
- 移动性和大数据
- 云/网格/流数据挖掘 - 大数据
- 大规模推荐系统和社交媒体系统
- 计算建模与数据集成
- 数据采集、整合、清洗和最佳实践
大数据搜索与挖掘
搜索和挖掘各种数据，
- 多媒体数据。
- 社交、传感器/物联网/万物互联，以及
- 包括科学和工程领域
数据生态系统
- 公平性、多样性、问责制和透明度的实验研究
- 生态系统评估、价值评估和可持续性
- 大数据系统中的信任管理
- 保护隐私的大数据收集/分析
- 信任、韧性、隐私和安全问题
- 数据交换、货币化和定价方法
- 生态系统服务与管理
- 数据概念、理论、结构和过程
大数据基础模型
- 面向多用户的基础模型操作化
- 快捷工程及其管理
- 大数据管理用于快速调整
- 大数据管理用于微调
- 用于预训练的大数据管理
大数据应用
复杂大数据领域应用
- 工程
- 人力资源
- 网络安全
- 工业物联网
- 媒体与娱乐
- 电信
- 广告
- 营销
- 供应链
- 零售业
- 运输
- 后勤
- 教育
- 法律
- 商业
- 金融
- 城市规划
- 智慧城市
科学大数据
- 科学知识基础模型
- 人工智能加速的仿真和建模
- 人工智能就绪的科学大数据系统和分析
- 医学与健康科学
- 化学工程与合成生物学
- 材料信息学
- 地理空间和行星分析
- 气候与地球科学
- 基因组学与生物信息学、结构生物学
- 计算天体物理学
- 人工智能驱动的物理科学发现
大数据基准测试
- 负责任的数据集开发
- 高级收藏与策展实践
- 以数据为中心的人工智能方法、工具和系统
- 数据生成器和合成环境
- 基准测试工具和平台
- 基准和评估框架
- 新数据集和集合
大数据蓝天创意
- 新型跨学科综合
- 范式转变应用
- 基础假设挑战
- 新的算法机遇
- 复杂难题的解决
- 热门、新兴、大胆或富有远见的概念