| 检索类型 | 邮箱 | [email protected] | |
| 会议状态 | 征稿中 | 网站 | https://www.cait.net/ |
| 主办单位 | 贵州大学 | ||
| 会议邮箱 | [email protected] |
| 会议状态 | 征稿中 |
| 会议形式 | 线下会议 |
| 网址 | https://www.cait.net/ |
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2026年第七届计算机与人工智能技术国际会议 (CAIT 2026) 将于2026年11月13日至15日在中国贵州贵阳举行。本届会议由贵州大学主办，贵州大学计算机科学与技术学院、人工智能研究院承办，并得到澳门科技大学、北京邮电大学、广西大学、内蒙古工业大学、SIIT、深圳智慧城市、兰州工业学院、杭州职业技术学院等单位的支持。
随着计算机与人工智能技术领域的不断发展，CAIT 2026 旨在汇集顶尖研究人员、从业者和行业专家，分享知识、交流思想，并探索这个激动人心且充满活力的领域的最新趋势和发展。会议为参会者提供了一个了解该领域新进展、与同行进行讨论以及建立新的合作关系以进一步推动该领域发展的平台。
欢迎参加 CAIT 2026 贵州会议。祝您在会议期间度过一段美好的时光。
会议出版
提交的论文将由会议委员会进行同行评审，被接受且注册的论文将被收录至会议论文集。
人工智能与机器学习
机器感知与人机交互
机器学习算法设计
模式识别
计算机视觉
智能信息处理
自然语言处理
机器人学与智能系统
人工神经网络
贝叶斯网络
生物信息学
认知科学
数据挖掘
神经信息学
规划科学
知识表示
统计学习
深度学习
强化学习
推理与演化
模糊逻辑与方法
人工智能应用
机器人学与感知
多智能体系统
编程语言
人工智能应用
人工智能硬件
人工智能软件
人机交互
机器感知与人机交互
自然语言处理
机器人学与智能系统
计算机视觉
数据挖掘与机器学习
机器学习算法设计
模式识别
数据挖掘
贝叶斯网络
学习的计算理论；计算与心智
统计学习
深度学习
强化学习
模糊逻辑与方法
人工智能与机器人学
机器人学与智能系统
人工神经网络
规划科学
强化学习
推理与演化
面向网络安全的人工智能
Prof. Honggang Zhang · 中国澳门科技大学
Prof. Honggang Zhang IEEE会士、AAIA会士、浙江大学教授（2008年3月-2022年3月）及兼职教授（2022年4月至今），浙江大学信息与电子工程学院；浙江大学-约克大学认知无线电与绿色通信联合实验室共同主任；《Intelligent Computing》期刊（Science合作期刊，之江实验室与美国科学促进会（AAAS）合办）创始执行主编（2021年12月-2024年4月）；法国欧洲布列塔尼大学（UEB）与高等电力学院（Supélec）CominLabs卓越中心国际卓越讲席教授（2012年12月-2014年12月）；英国约克大学荣誉访问教授（2010年8月-2018年8月）。 Prof. Honggang Zhang 于1999年3月在日本鹿儿岛大学获得电气工程博士学位。此前，他于1989年在中国华中科技大学获得电气工程学士学位，于1992年在中国兰州理工大学获得电气工程硕士学位。1999年10月至2002年3月，他在日本通信与广播推进组织（TAO）的新川崎研究中心担任TAO研究员。2002年4月至2002年11月，他加入丰田IT中心，从事软件定义无线电（SDR）的研究与开发，并应用于智能交通系统（ITS）。2002年12月至2004年8月，他任职于日本通信研究实验室（CRL）及国立信息与通信技术研究所（NICT）的超宽带（UWB）研究联盟，主要负责UWB无线通信、IEEE 802.15.3a和4a WPAN标准化、Wireless 1394以及“1394-over-UWB”智能家庭网络的研发工作。他是UWB论坛的创始成员，也是IEEE 802.15 WPAN标准化任务组中DS-UWB提案的主要作者和贡献者，在此过程中他首创了“软频谱自适应（SSA）”技术并推动了其在全球范围内的发展。2004年9月至2008年2月，他就职于CREATE-NET，领导其无线团队探索认知无线电（CR）及其与超宽带（UWB）技术的融合，以实现动态开放频谱无线通信和网络演进（即UWB-CR：超宽带认知无线电），同时参与了多个欧洲FP6/FP7项目（EUWB、PULSERS 2）。 Prof. Honggang Zhang 曾于2011-2012年担任IEEE通信学会认知网络技术委员会（TCCN）主席。他曾担任IEEE Globecom 2008研讨会和IEEE ICC 2013研讨会的共同主席。他是CrownCom 2006（国际认知无线电导向无线网络与通信会议）的创始技术程序委员会（TPC）共同主席，并担任CrownCom 2006-2009的指导委员会成员。他曾担任IEEE GreenCom 2010（2010年IEEE绿色计算与通信国际会议）的大会共同主席，以及IEEE OnlineGreenComm 2014（2014年IEEE在线绿色通信会议）的TPC共同主席。Prof. Honggang Zhang 曾担任《IEEE Communications Magazine》“绿色通信”专题特刊的首席客座编辑（2010-2011年）。他曾担任《IEEE Communications Magazine》的系列编辑（绿色通信与计算网络系列）。他是两本书的共同编辑/共同作者，书名为：《Cognitive Communications - Distributed Artificial Intelligence (DAI), Regulatory Policy & Economics, Implementation》（Wiley出版）和《Green Communications: Theoretical Fundamentals, Algorithms and Applications》（CRC Press出版）。
潘毅 · 深圳理工大学
潘毅，以江苏省理科状元考入清华大学计算机科学与工程系，1982年和1984年分别获得清华大学工学学士学位和硕士学位，1991年获得美国匹兹堡大学计算机科学博士学位。目前担任深圳理工大学计算机科学与控制工程院院长、讲席教授；美国佐治亚州立大学州校董荣休教授；美国医学与生物工程院院士、英国皇家公共卫生学院院士。主要研究领域是以云计算、大数据分析、人工智能、深度学习等为工具，进行生物信息和医疗信息的研究。在此领域已发表250多篇SCI期刊学术论文，其中100多篇发表在顶尖的IEEE/ACM Transactions/Journals学术期刊上；另在国际学术会议录上发表150多篇学术论文，出版编著了40多本书。他的学术成果已被引用19035，目前H-index是88。
Prof. Wenhong Tian · 中国电子科技大学
Prof. Wenhong Tian 拥有美国北卡罗来纳州立大学（NCSU）计算机科学博士学位。他是中国电子科技大学（UESTC）先进计算实验室主任。他的研究重点包括云计算和人工智能平台中计算资源的优化调度，以及基于深度学习的图像识别和自然语言处理及其应用。他是中国计算机学会（CCF）杰出会员和IEEE高级会员。他先后主持了1项国家自然科学基金面上项目、4项国际区域合作项目，以及科技部首批2030人工智能国家重点研发项目1项，并主持了其他20余个项目；近年来，已申请发明专利50余项，获得20余项中国发明专利授权和1项美国专利授权；以第一作者或通讯作者发表高水平论文100余篇，并主编了9部中英文专著。经过近二十年在产学研合作领域的深耕，取得了良好的社会经济效益。2023年获得华为“火花奖”，是电子科技大学九位获奖者之一。
投稿方式
会议官方语言为英语。
诚邀各位作者通过以下链接提交电子版（PDF格式）的完整（且原创）研究论文：
http://www.easychair.org/conferences/?conf=cait2026
建议作者使用 CAIT 格式模板。
论文模板：https://www.cait.net/sub.html
每篇全文至少为完整4页，最多10页，超过6页将收取额外费用。
作者确认，该论文未曾以实质性相似的形式在任何拥有公开论文的同行评审平台（包括期刊、会议、研讨会或其他同行评审的存档论坛）上发表或被接受发表。CAIT 的投稿中，来自先前发表成果的内容不应超过 20%。违反上述任何条件将导致稿件被拒。
投稿应使用英文撰写，论文篇幅至少为完整4页，最多11页。所有图表、方程和参考文献应清晰且格式规范。
稿件将由会议委员会选定的相关领域具备适当资质的专家进行评审，评审专家将给出详细意见。如果稿件被录用，作者需提交考虑到这些反馈意见的修改稿（即“定稿”）。最终论文应根据评审意见进行修改。
参会方式
作为作者：您可以在 CAIT 2026 上以口头或海报形式发表论文并进行报告。您必须在投稿截止日期前提交全文稿件以供审阅。
会议套餐包括：所有会议场次、上下午茶歇、午餐和晚餐；会议资料；15分钟报告时间；证书；论文发表于会议论文集。
作为报告者：您可以在 CAIT 上进行报告，但所报告的稿件将不予出版。此类投稿需提交摘要。
会议套餐包括：所有会议场次、上下午茶歇、午餐和晚餐；会议资料；15分钟报告时间；证书。
作为参会者：您可以出席所有报告场次。
会议套餐包括：所有会议场次、上下午茶歇、午餐和晚餐；会议资料；证书。
多重投稿政策
CAIT 不接受任何在投稿时正处于审稿中、已被接受出版或已在其他会议或期刊上发表过的论文。作者在 CAIT 2026 审稿期间也不得将稿件投往其他会议或期刊。
CAIT 对抄袭行为持零容忍态度。所提交的论文应包含作者完成的原创性工作，并对他人成果进行充分、恰当和规范的引用。作者有责任明确区分自己的贡献以及他们所依赖或借鉴的已发表成果/技术。审稿人有责任确保这些标准得到遵守。
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