仅收录五年以上有检索的国际会议

平台仅发布5年以上有检索的会议
保障会议真实有效

会议简介 Brief Introduction01

IEEE 集群、云和互联网计算国际研讨会是传播和讨论研究活动的领先论坛,其研究成果涵盖分布式系统领域的广泛主题 。 会议主题涵盖计算集群、分布式云和互联网计算范式(例如物联网 (IoT) 的雾/边缘计算),并应用于应对社会挑战 (例如可持续性、安全和人工智能)。会议内容包括主题演讲、技术演示、海报展示、 研讨会、SCALE 挑战赛(包含现场演示),并与 ICFEC 会议同期举办。

重要信息 Highlights02

1.检索与出版情况

会议出版:会议录用论文由 IEEE CPS(Conference Publishing Services) 出版,正式收录于 IEEE Xplore 数字图书馆,具备 DOI,可在线阅读与下载 

元数据收录:
DBLP 将会收录 conf/ccgrid/2025 条目,包含论文标题、作者、DOI、BibTeX 等
索引平台:全面被 Scopus、Ei Compendex、Web of Science (CPCI) 等权威数据库收录
搜索平台:支持通过 Google Scholar 与 Semantic Scholar 检索摘要、开放版本与引用统计

2.组委会

大会主席
Issam Raïs,挪威北极大学(UiT)
Laurent Lefevre,法国国家信息与自动化研究院(INRIA),法国
Ivona Brandic,维也纳工业大学,奥地利

程序委员会主席
Manish Parashar,犹他大学,美国
Alba C. M. A. Melo,巴西利亚大学,巴西
Matteo Sereno,都灵大学,意大利

研讨会主席
Hélène Coullon,大西洋电信工程学院(IMT Atlantique),法国
Lars Ailo,挪威北极大学(UiT)

海报主席
Joanna Kolodziej,国家研究院(NASK),波兰
Sébastien Limet,奥尔良大学,法国

规模挑战计算主席
Sylvain Jubertie,英特尔,法国
Jean Luca Bez,劳伦斯伯克利国家实验室,美国

宣传主席
Hajar Bennouri,都柏林理工大学,爱尔兰
Aurelien Cavelan,巴塞尔大学,瑞士
Anis Yazidi,奥斯陆都市大学,挪威
Chiara Bordin,挪威北极大学(UiT)
Wassila Lalouani,陶森大学,美国
Shilpika Fnu,阿贡国家实验室,美国
Carlos Becker Westphall,圣卡塔琳娜联邦大学,巴西
Mohammad Goudarzi,墨尔本大学,澳大利亚
Young Choo Lee,麦考瑞大学,澳大利亚
Li Han,华东师范大学,中国

成果评审主席(Artifact Chairs)
Loïc Pottier,劳伦斯利物浦国家实验室,美国
Tainã Coleman,圣地亚哥超级计算中心,美国
Vincenzo De Maio,维也纳工业大学,奥地利
Alessandro Papadopoulos,马尔达伦大学,瑞典

博士生论坛主席
Soraya Zertal,凡尔赛-圣康坦大学(UVSQ),法国

网站与线上事务主席
Loïc Guégan,挪威北极大学(UiT)

多样性与包容性主席
Anne-Cécile Orgerie,法国国家科研中心(CNRS),法国
Preeti Malakar,印度理工学院坎普尔分校,印度

差旅资助主席
Sanjukta Bhowmick,北德克萨斯大学,美国
Weihai Yu,挪威北极大学(UiT)
John Markus Bjørndalen,挪威北极大学(UiT)

出版主席
Eddy Caron,ISFA,里昂第一大学,法国

本地会务主席
Svein Tore Jensen,挪威北极大学(UiT)
Kai-Even Nilssen,挪威北极大学(UiT)
Tina Rishaug,挪威北极大学(UiT)

志愿者主席
Salma Tofaily,挪威北极大学(UiT)
Tina Rishaug,挪威北极大学(UiT)

财务主席
Nadezda Gorovaya,挪威北极大学(UiT)
Sten-Are Johansen,挪威北极大学(UiT)

征稿主题 Call for Paper03

  • 专题1:硬件系统与网络:硬件架构、数据中心网络、虚拟化硬件、开放硬件架构
  • 专题2:软件系统与平台:编程模型与运行时系统。资源管理与调度。面向服务的架构。IaaS、PaaS、SaaS。监控与评估工具,系统/应用性能分析。
  • 专题3:面向系统的机器学习 (ML) 和面向 ML 的系统:支持机器学习和人工智能应用的抽象、架构、设计和实现。利用 ML/AI 应用增强集群、云和互联网计算系统的性能。ML/AI 技术用于工作负载预测。
  • 集群、云和互联网计算系统中的应用程序调度、资源配置和弹性。
  • 专题4:未来计算连续体与无缝生态系统:互联网计算前沿。未来互联网。渗透计算。后冯·诺依曼计算和非冯·诺依曼计算。量子计算。
  • 专题5:可持续 IT 系统:抽象、架构、设计和实现。超低功耗系统架构。绿色计算的优化与分析。环境友好型计算生态系统。电源、冷却和热感知。绿色边缘计算、物联网、云、数据中心和超级计算机。
  • 专题6:应用与工作流程:数据科学、机器学习与人工智能应用、信息物理融合系统、电子医疗、物联网(IoT)智能系统与应用

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Christian Perez Christian Perez · 法国国家信息与自动化研究所高级研究员

    Christian Perez Christian Perez 是 Inria 的高级研究员。他于 1995 年和 1999 年分别获得法国里昂高等师范学院(ENS Lyon)计算机科学硕士和博士学位。2006 年,他获得法国雷恩第一大学(University of Rennes I)的“研究指导教授”(Habilitation à diriger des recherches,HDR)资格。2000 年,他被聘为 Inria 的全职研究员。自 2012 年起,他领导着 LIP(法国里昂高等师范学院)的 Avalon 研究团队。他的研究课题包括并行和分布式编程模型、应用程序部署和资源管理。自 2012 年起,他担任 Grid'5000 测试平台执行委员会成员。他与 N. Mitton 共同协调 SLICES-RI 及其法国节点 SLICES-FR 的实施。他还是法国格栅(France Grilles)的评审委员会成员。他领导着法国 PEPR Cloud 的 Taranis 项目(“建模、部署、编排和优化云应用程序和基础设施”),并且他参与涉及三个泛欧基础设施(HL-LHC、SKAO 和 SLICES-RI)的 HE ODISSEE 项目。

  • Anne C. Elster · 挪威科技大学

    Anne C. Elster 是挪威科技大学 (NTNU) 计算机科学系教授兼异构并行计算实验室 (HPC-Lab) 主任,同时也是该校地球物理预报中心的高性能计算 (HPC) 负责人,以及奥登研究所的高级研究员/访问学者。Anne 目前还担任挪威科技大学董事会及其信息技术与电气工程学院 (Faculty) 董事会的教职代表。 她拥有马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机系统工程学士学位,以及康奈尔大学电气工程硕士和博士学位。在2001年加入挪威科技大学之前,她曾在斯伦贝谢奥斯汀研究中心工作,并在德克萨斯大学奥斯汀分校担任兼职教师,教授算法和操作系统课程,并协助研究生课程“偏微分方程”。 Anne 目前的研究包括开发用于异构计算系统并行化、优化和自动调优代码的方法和工具。她和她的研究团队自 2006 年以来就以 GPU 加速方面的研究而闻名。 Anne 已指导过 100 多名硕士生以及数名博士生和博士后,研究领域涵盖并行计算和 GPU 计算,并曾在捷克共和国、丹麦、芬兰、意大利、沙特阿拉伯(阿卜杜拉国王科技大学)和西班牙的博士生评审委员会任职。她还因其线性位反转算法而备受赞誉,并曾担任 MPI 标准委员会原委员。她是 IEEE CiSE 的副主编,并曾在多个程序委员会任职,包括 Sid Fernbach 奖和 Test-of-Time 奖委员会。Anne 是 IEEE 计算机学会杰出贡献者特许会员,也是 IEEE CS 的杰出演讲者(2019-2022)。

  • Kai Li · 普林斯顿大学

    Kai Li是普林斯顿大学的 Paul M. Wythes(1955 届,1986 届)和 Marcia R. Wythes(1986 届)教授。他拥有吉林大学理学学士、中国科学技术大学硕士学位和耶鲁大学博士学位。他的研究领域涵盖并行和分布式系统、存储系统以及机器学习的系统支持。他是利用 PC 和服务器网络并行解决计算问题的早期倡导者。他的博士论文开创了分布式共享内存技术,实现了跨网络的数据共享,而无需物理共享内存。在普林斯顿大学,他领导了计算机集群用户级通信机制的开发,这是 InfiniBand 的基础,InfiniBand 是当今高性能集群中广泛部署的通信标准。作为 Data Domain 公司的联合创始人,李凯领导创建了重复数据删除存储系统,实现了备份数据 20 到 30 倍的无损压缩。这项创新使得磁带库能够以经济高效的方式被取代,彻底改变了数据中心备份和灾难恢复存储的模式。过去二十年来,Data Domain 产品线一直占据市场主导地位。他是 ImageNet 项目的联合负责人,该项目将深度学习推向了机器学习的前沿,并引发了许多人所说的深度学习革命。他获得了无数荣誉和奖项,其中包括八项计算机科学领域最具影响力或经得起时间考验的论文奖。他曾当选为 ACM 会士、IEEE 会士和美国国家工程院院士

会议投稿 Conference submission 05

1.投稿要求

  • 欢迎作者通过网站上的链接以电子方式提交论文。
  • 所有稿件都将经过同行评审,并将根据正确性、原创性、技术实力、重要性、展示质量以及与会议主题的相关性进行评估。
  • 投稿需双盲。投稿时作者不得透露身份。引用过往作品时,需使用第三人称。
  • 提交的稿件不应超过 10 页信纸大小(8.5 x 11,IEEE 会议论文集格式),包括图表和参考文献。
  • 我们希望您提交原创且未发表的研究成果,且该研究目前尚未接受任何其他会议或期刊的评审。被认定为正在接受其他会议或期刊评审的论文将被拒稿,无需审核。
  • 截止日期之后收到的、超过长度限制的提交将不予考虑。
  • 会议记录将通过 IEEE 出版社出版,并通过 IEEE 数字图书馆在线提供。
    在提交最终接受的稿件时,作者可以在原有的 10 页(不包括参考文献)之外购买最多两页额外内容,以处理审稿人收到的评论。


2.重要日期

  • 研讨会提案开放时间:2024 年 8 月 1 日
  • 研讨会提案截止日期:2024 年 9 月 2 日
  • 研讨会提案接受日期:2024 年 10 月 1 日
  • 论文摘要截止日期: 2024 年 12 月 2 日至 2024 年 12 月 9 日( 可选 、延期、最终)
  • 论文截止日期: 2024 年 12 月 13 日至 2024 年 12 月 23 日(延期,最终)
  • 作者通知: 2025 年 2 月 14 日至 2025 年 2 月 17 日
  • 定稿截止时间:2025年3月14日
  • 会议日期:2025年5月19日至22日

联系方式 Contact us 06

ccgrid2025@uit.no