第25届IEEE/ACM代码生成与优化国际研讨会

CGO是代码生成与优化领域的首要国际学术会议，聚焦硬件与软件交界面的优化与代码生成技术，涵盖从纯静态到完全动态的方法，以及从纯软件技术到特定架构支持的全谱系研究。CGO 2027为第25届，将与HPCA、PPoPP、CC 2027在盐湖城联合举办，形成体系结构、并行编程、编译器领域的联合盛会。会议为CCF B类、ICORE A类、QUALIS A2会议。

1. 检索信息：CGO系列会议论文集长期被EI Compendex与Scopus收录；会议本身为CCF B类、ICORE A类、QUALIS A2会议。

2. 出版信息：录用论文发表于CGO 2027 Conference Proceedings。

3. 组委会信息（部分关键职位） ：

• General Chair：John Regehr（University of Utah, USA）

• Program Chair：Zheng Wang（University of Leeds, UK）

• Student Research Competition (SRC) Chair：Jubi Taneja（Gimlet Labs, USA）

• Program Committee（部分重要成员） ：Andrew Adams（Adobe Research）、Sam Ainsworth（University of Edinburgh）、Derek Bruening（Google）、Albert Cohen（Google DeepMind）、Tobias Grosser（University of Cambridge）、Michael D. Ernst（University of Washington）、Saday Sadayappan（University of Utah）、Ben L. Titzer（Carnegie Mellon University）

CGO 2027征集原创性贡献，涵盖但不限于以下主题：

• 面向性能、能耗、虚拟化、可移植性、安全性或可靠性的代码生成、翻译、变换与优化，以及架构支持

• 动态类型语言与高级语言的高效执行

• 面向新兴编程模型、平台及领域特定语言的优化与代码生成

• 动态、静态、剖面引导及反馈驱动的优化

• 基于机器学习的代码生成、分析、变换与优化

• 面向性能、能耗、内存局部性的静态、动态及混合分析

• 并行化与并发优化（含自动并行化、线程级推测等）

• 编译器中AI/ML工作负载的优化（编译器与AI加速器的交叉是本届会议突出强调的方向）

• 二进制翻译、动态编译与运行时优化

• 硬件/软件协同设计中的代码生成问题

• 代码生成与优化的形式化验证与正确性保证

• 投稿系统：通过ResearchR的CGO 2027 Main Conference页面提交（https://conf.researchr.org/track/cgo-2027/cgo-2027-papers）

• 格式：须使用ACM格式，技术内容（不含参考文献）不超过11页

• 评审方式：两轮评审制。第一轮录用的论文可直接录用、有条件录用、拒稿或邀请修改后进入第二轮；第一轮被拒的论文不得再投第二轮；受邀修改的论文将尽可能由同一组审稿人复审

• 展示要求：录用论文须由作者现场报告（会议为线下形式，与HPCA/PPoPP/CC联合举办）