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会议简介 Brief Introduction01

IEEE 认知机器智能会议 (IEEE CogMI) 的目标是创建一个认知机器智能研究与开发论坛,以促进人工智能和机器学习与认知科学和行为科学的研究成果。它促进来自多个学科的专家之间的富有成效的合作,包括但不限于:计算机科学、电子与计算机工程、信息科学、经济学、工业工程、心理学、社会与行为科学、生物与物理科学以及伦理、法律与政策。IEEE CogMI 旨在成为一个一流的、高度多学科的论坛,促进来自学术界、工业界和政府部门的研究人员、实践者和哲学家之间的互动和交流,促进他们通过整合认知科学,理解人工智能如何支持人类而不是取代人类,从而开发创新的人工智能/机器学习算法、应用程序和系统,最终构建高效且理想的社会技术系统。

重要信息 Highlights02

1、组委会
主席
James Joshi, University of Pittsburgh, USA

成员
Arun Iyengar, Cisco, USA
Calton Pu, Georgia Institute of Technology, USA
Dimitrios Gerogakopolous, Swinsburne University of Technology, Australia
Elisa Bertino, Purdue University, USA
Karl Aberer, EPFL, Switzerland
Ling Liu, Georgia Institute of Technology, USA
M. Brian Blake, President of Georgia State University, USA
Tao Zhang, NIST, USA
Weisong Shi, University of Delaware, USA
Zhaohui Wu, Zhejiang University, China

征稿主题 Call for Paper03

  • 大型语言模型
  • 社会计算
  • 图形机器学习
  • 人工智能——理论与应用
  • 机器学习、神经网络和深度学习
  • 人工智能和机器认知
  • 人机协作
  • 社会心理学
  • 行为科学
  • 人机交互
  • 神经形态计算
  • 概率计算
  • 负责任的人工智能:偏见、公平、透明、责任、稳健性等。
  • 机器人和自主系统以及过程自动化
  • 计算机视觉和图像处理/识别
  • 人工智能优化的硬件和软件
  • 自然语言处理/生成、文本分析和语音识别
  • 推荐和声誉系统
  • 虚拟代理、聊天机器人和对话机器人
  • 计算机制设计、算法博弈论和多智能体系统
  • 建立并维持对智能机器的信任
  • 人工智能/机器学习、深度学习和对抗机器学习中的隐私
  • 决策支持和管理
  • 人工智能应用领域:商业与金融、健康/公共卫生、交通运输、制造业、媒体/社交媒体、科学与工程、教育、社会福利和福祉等。
  • 边缘/雾/云计算、物联网和信息物理系统中的人工智能

主讲嘉宾 Keynote speaker 04

  • Huan Liu · Regents Professor, Arizona State University, USA

    Huan Liu是董事会教授和 Ira A. Fulton 计算机教授 亚利桑那州立大学科学与工程专业。他是 荣获 ACM SIGKDD 2022 创新奖,以表彰其对 社交媒体挖掘的基础、原理和应用 数据挖掘的特征选择。他与他人合著了教科书《社交媒体 《采矿:导论》,剑桥大学出版社。他是《采矿:导论》的编辑。 ACM TIST 主席、大数据前沿创始领域主编, 社会国际会议系列的创始组织者 计算、行为文化建模和预测。他是 ACM、AAAI、AAAS 和 IEEE。

  • Ece Kamar · Distinguished Scientist, CVP and Managing Director, AI Frontiers Microsoft Research, USA

    Ece Kamar 是 AI Frontiers 的董事总经理,领导研究和 推动人工智能能力的前沿发展。AI Frontiers 是一个 微软研究院内部的非地理、以任务为中心的实验室,探索 基础模型和平台能力的创新,推动前沿技术的发展 人工智能的能力、效率和控制。 Ece 的个人研究重点是开发能够发挥作用的人工智能系统 在开放世界中可靠地与人合作。她有十年的 研究人工智能对社会的影响以及开发人工智能系统的经验 可靠、公正、值得信赖。她在建设 微软内部负责任的人工智能工作。她担任 微软人工智能、工程和伦理内部委员会。 Ece 也是华盛顿大学的附属教员。

  • Norman Sadeh · Professor Carnegie Mellon University, USA

    Norman Sadeh (https://normsadeh.org) 是计算机学院的教授 卡内基梅隆大学 (CMU) 科学系主任。他共同创立并共同指导了 CMU 的 隐私工程项目,并共同创立并共同指导了十年 卡内基梅隆大学社会计算博士课程。 诺曼曾担任美国两项最大研究的首席研究员 隐私项目,可用隐私政策项目 (https://usableprivacy.org)和个性化隐私助理项目 (https://privacyassistant.org)。他也是创始人兼首席执行官,直到 被 Proofpoint 收购,Wombat Security 董事长兼首席科学家 Technologies,一家定义了价值数十亿美元的以用户为导向的公司 网络安全市场。诺曼与卡内基梅隆大学 (CMU) 的同事共同开发的技术, Wombat 被用来保护全球数千万用户免受 网络安全攻击,例如网络钓鱼。萨德博士的隐私研究一直 被认为影响了隐私增强解决方案的发展 苹果、谷歌和 Facebook 等公司,他的研究成果 监管机构的知情活动,包括联邦贸易 委员会和加州总检察长办公室。在后期 九十年代,诺曼还担任价值 5.5 亿欧元的欧洲 联盟的电子商务计划,其中包括所有泛欧洲研究 网络安全和隐私以及对欧洲几个主要 公共政策举措。

  • Dimitrios Georgakopoulos · Director, ARC Industrial Trasformation Research Hub for Future Digital Manufacturing, AU Professor, Swinburne University, AU

    Dimitrios Georgakopoulos 是澳大利亚研究委员会主任 (ARC)数字制造研究中心 (由七家澳大利亚工业转型研究机构组成的 大学、十二家公司和 ARC) 和斯威本科技大学计算机科学教授 澳大利亚墨尔本。在此之前,他 英联邦科学与工业发展部信息通信技术中心研究主任 工业研究组织(澳大利亚 国家研究机构),在那里他领导了澳大利亚最大的计算机科学 研究项目,以及皇家墨尔本理工大学 (RMIT) 教授 大学。此前,Dimitrios 曾在 主要工业实验室 美国,包括 Telcordia Technologies;微电子与计算机公司 (MCC);GTE Laboratories/Verizon;以及 贝尔通信研究公司(Bellcore)。Dimitrios 撰写了 325 篇文章,涉及 物联网、人工智能、流程自动化和数据 管理部门已收到超过 24,250 份引用。根据 爱思唯尔的科学范围作者数据库 标准化引用指标,他是全球被引用次数最多的 2% 的作者之一 (若排除自我引用则为前 1%) 在职业和2024年的排名中。他的研究吸引了7700万美元的外部资金 研究资助/合同。他还领导 社会服务、数字领域的主要跨学科研究计划 农业、水资源管理和国防 该项目获得了澳大利亚和美国超过 1 亿美元的研究资金 政府。迪米特里奥斯已获得 18 个奖项 其中包括 2023 年国家政府和公共部门解决方案信息化奖 澳大利亚信息年鉴 行业协会,CORE A*/A 旗舰项目中的多个最佳论文奖 会议、2018 年校长研究 奖,以及包括 2013 年黑鸭子开源奖在内的多个行业奖项 年度最佳新秀奖。

  • Bhavani Thuraisingham · University of Texas at Dallas, USA

    Bhavani Thuraisingham 博士是计算机科学创始人讲座教授,也是 德克萨斯大学达拉斯分校(UTD)网络安全研究与教育研究所研究员。她是 ACM、IEEE、AAAS 和 NAI 的会员。她的研究兴趣是将网络安全与人工智能结合起来。 智能/数据科学,包括与云、物联网和交通系统相关的内容。她已获得 荣获多项技术、教育和领导力奖项,包括 IEEE CS 1997 Edward J. McCluskey 技术成就奖 IEEE CS 2023 奖 Taylor L. Booth 教育奖、ACM SIGSAC 2010 杰出贡献奖、IEEE Comsoc 通信与信息安全 2019 年度技术认可奖、IEEE CS 服务计算 2017 年度 研究创新奖、ACM CODASPY 2017 持久研究奖以及 ACM SACMAT 十年时间考验奖 2018 年和 2019 年(针对 2008 年和 2009 年发表的论文)。她 45 年的职业生涯涵盖工业界(霍尼韦尔)、联邦 研究实验室(MITRE)、美国政府(NSF)和美国学术界。她的研究成果已发表 140 多篇期刊论文、300 多篇 会议论文、200 多场主题演讲和专题演讲、七项美国专利、十六本书以及 120 多场小组讨论 演讲包括财富媒体、伦敦劳合社保险、戴尔科技世界、联合国和 白宫科技政策办公室。她还为一些热门媒体撰写专栏,例如 纽约时报杂志、Womensday.com 和 Legal 500,她获得了威尔士大学的博士学位, 她毕业于英国斯旺西大学,并在英国布里斯托大学获得高级博士学位(工程学博士)。她还拥有 伦敦政治经济学院公共政策分析证书。她曾被 在 2024 年 ACM 出版的《渲染历史:ACM-W 的女性》一书中,被评为 30 多位“改变历史的女性”之一 永远的全球计算面孔。

  • Sergei Vassilvitskii · Distinguished Scientist & Senior Research Director Google (New York), USA

    (Sergei Vassilvitskii) 是谷歌纽约的杰出科学家兼高级研究总监。他的兴趣涵盖 数据系统的各个方面:从数据处理的算法和范例,到用户隐私和法律准则 数据保护。他的论文曾多次获得最佳论文奖,并提交给国际监管机构和其他 政府利益相关者。

会议投稿 Conference submission 05

1、提交指南

使用 IEEE CPS 作者工具包提交网站完成以下 按顺序执行步骤:

注册或登录: 如果您没有 IEEE CPS 帐户,请先创建一个,然后才能继续操作。这是访问作者工具包的必要条件。
输入论文元数据: 输入您的论文详细信息(如果提示,请使用您的 EasyChair 论文 ID 作为参考 ID)。
格式化并验证您的论文: 使用系统提供的模板和指南准备您的稿件。确保其符合所有格式要求,例如 IEEE 会议格式、页数限制。
提交版权: 根据 IEEE CPS 的要求,填写电子版权转让表格。这是出版的必需步骤。
上传最终论文: 提交经过验证的照相排版稿件的 PDF 版本。

2、重要日期:
第 1 轮提交日期:
提交截止日期2025 年 6 月 30 日
录取通知日期2025 年 8 月 6 日
终稿准备完毕2025 年 9 月 10 日
第2轮提交日期:
提交截止日期2025 年 8 月 29 日
录取通知日期2025 年9 月 29日
终稿准备完毕 2025年10月15日

联系方式 Contact us 06

danda.rawat@howard.edu