CoNLL 是由 SIGNLL（ACL 自然语言学习特别兴趣小组）组织的年度会议，专注于计算语言学的理论、认知和科学动机方法。特别是，它试图探索语言学和认知中的理论问题与计算建模之间的相互作用。CoNLL 解决的问题包括：计算模型如何告诉我们语言和认知的工作原理？他们捕捉到哪些现象，没有捕捉到哪些现象？相反，语言学和认知科学如何有助于理解并可能改进 AI 模型？

1.项目主席

Gemma Boleda，庞培法布拉大学 / ICREA
Michael Roth，纽伦堡科技大学

2.领域主席

Christian Bentz、帕绍大学
Zhenguang G. Cai、香港
中文大学 Tanise Ceron、博科尼大学
Jackie Chi Kit Cheung、麦吉尔大学
Iria De Dios、庞培大学 Fabra
Max van Duijn、莱顿大学
Kilian Evang、杜塞尔多夫
HHU Agnieszka Faleńska、斯图加特
大学 Aina Garí Soler、INRIA
Ximena Gutierrez-Vasques、墨西哥
国立自治大学Dieuwke Hupkes， Meta AI Research
廖希贤， 巴塞罗那超级计算中心
Brielen Madureira， 波茨坦大学
Yohei Oseki， 东京
大学 Sandro Pezzelle， 阿姆斯特丹大学
Emily Prud'hommeaux， 波士顿学院
Tanja Samardžić， 苏黎世
大学 Carina Silberer， 斯图加特
大学 Ece Takmaz， 乌得勒支大学
Tessa Verhoef， 莱顿大学
Yang Xu，多伦多大学
Wei Zhao，阿伯丁大学

• 计算心理语言学、认知与语言学
• 计算社会科学和社会语言学
• 互动与对话
• 语言习得、学习、涌现和进化
• 多模态和接地
• 类型学和多语言
• 语音和音系学
• 语法和形态
• 语义学和语用学
• NLP ML 模型的理论分析和解释
• 用于科学动机研究的资源和工具

投稿安排

• 论文提交截止（存档与非存档类别）：2025年3月14日

• 特别说明：本届会议仅接受直接投稿，不通过ARR系统提交

• 录用通知：2025年5月23日

• 终版论文提交：2025年6月17日